¿Dónde está la información o los artículos sobre el "Algoritmo de selección de clones"?
Sistema inmunológico artificial
En la década de 1980, Farmer et al tomaron la iniciativa al proporcionar un modelo dinámico del sistema inmunológico basado en la teoría de la red inmune y discutieron el sistema inmunológico y otras inteligencias artificiales. métodos de relación y comenzó la investigación sobre sistemas inmunológicos artificiales. No fue hasta 1996 que se celebró en Japón el primer simposio internacional basado en el sistema inmunológico y se propuso por primera vez el concepto de "sistema inmunológico artificial" (AIS). Posteriormente, el sistema inmunológico artificial entró en un período de próspero desarrollo. D. Dasgupta y Jiao Licheng creen que los sistemas inmunológicos artificiales se han convertido en un tema candente en el campo de la inteligencia artificial, y los artículos y resultados de investigaciones relacionados también aumentan año tras año. Las conferencias internacionales IEEE de 1997 y 1998 también organizaron debates sobre temas relevantes y establecieron la "Rama de Aplicaciones y Sistemas Inmunológicos Artificiales". d. Dasgupta System analizó las similitudes y diferencias entre los sistemas inmunológicos artificiales y las redes neuronales artificiales, creyendo que son similares en términos de número y cantidad de componentes, interacción, reconocimiento de patrones, ejecución de tareas, aprendizaje de la memoria y robustez del sistema, pero lo son. Similares en términos de diferencias en la distribución del sistema, la comunicación entre los componentes y el control del sistema señalan al sistema inmunológico natural como una importante fuente de inspiración para los enfoques de inteligencia artificial. Gasper et al. creen que la diversidad es una característica básica de la dinámica adaptativa, y AIS es un método de optimización que mantiene esta diversidad mejor que GA.
Debido a la complejidad del propio sistema inmunológico, todavía existen pocas descripciones de los mecanismos algorítmicos y pocos operadores relacionados. Castro, Jin Zhenjun, Du Haifeng, Jiao Lizhong. Se han propuesto uno tras otro algoritmos de selección de clones basados en el mecanismo de selección de clones de anticuerpos. Nohara et al. propusieron un modelo de sistema inmunológico artificial sin red basado en la función de unidades de anticuerpos. Actualmente, los dos modelos de redes inmunes artificiales más influyentes son el sistema inmune artificial de recursos limitados (RLAIS) propuesto por Timmis et al basado en el concepto de esfera de reconocimiento artificial (AR) y el algoritmo aiNet propuesto por Leandro que simula la red inmune. respuesta a la estimulación antigénica.