Gráfico de análisis de datos en línea: cómo utilizar spss para analizar datos
1. Data wrapper
Datawrapper es una herramienta de visualización de datos en línea para crear gráficos interactivos. Una vez que cargue datos de un archivo CSV o los pegue directamente en un campo, Datawrapper generará una barra, línea o cualquier otro archivo visual relevante. Muchos periodistas y organizaciones de noticias utilizan Datawrapper para incorporar gráficos en tiempo real en sus artículos. Es muy fácil de usar y produce gráficos efectivos.
2. Table public
TableauPublic puede ser la herramienta de visualización más popular y admite varios cuadros, gráficos, mapas y otros gráficos. Esta es una herramienta completamente gratuita y los gráficos creados con ella se pueden integrar fácilmente en cualquier página web. Tienen una gran galería que muestra visualizaciones creadas con Tableau.
Si bien los cuadros y gráficos que ofrece son mucho mejores que los de otras herramientas similares, no me gusta usar su versión gratuita porque tiene un pie de página grande. Si no es tan grande como el mío, debes probarlo. O si puedes permitírtelo, puedes optar por la versión paga.
3. Teléfonos inteligentes
Como plataforma madura de análisis de big data, Smartbi tiene un efecto de visualización único que es reutilizable y combina datos dinámicos y estáticos, lo que hace que la visualización de datos sea flexible y potente, adecuada para Datos tanto dinámicos como estáticos. Proporciona a los usuarios capacidades de aplicación ilimitadas y espacio de imaginación.
Además de soportar el uso de Excel como diseñador de informes, también es perfectamente compatible con los elementos de configuración de Excel. Admite todos los gráficos integrados, gráficos de fondo, formato condicional y otros estilos de tablero complejos de Excel, así como la biblioteca completa de gráficos ECharts, que admite varios gráficos, incluidos gráficos en cascada, gráficos de relaciones, gráficos de radar, gráficos de combustible, mapas de calor y Formas de árboles. Docenas de gráficos interactivos dinámicos, como imágenes. Con la ayuda de la tecnología de la información geográfica, también crea capacidades de análisis de mapas.
4.
Muy adecuado para proyectos pequeños. Aunque sólo hay seis tipos de gráficos, la biblioteca de código abierto es la herramienta de visualización de datos perfecta para pasatiempos y proyectos pequeños. Dibujar diagramas y crear diseños gráficos responsivos utilizando el elemento HTML5canvas se está convirtiendo rápidamente en una de las bibliotecas de diagramación de código abierto más populares.
5. Raw
Raw se define como "el eslabón perdido entre las hojas de cálculo y los gráficos vectoriales". Está basado y bien diseñado. Tiene una interfaz tan intuitiva que sentirás que la has usado antes. Es de código abierto y no requiere ningún registro.
Tiene una biblioteca de 21 tipos de gráficos para elegir y todo el procesamiento se realiza en el navegador. Entonces tus datos están seguros. RAW es altamente personalizable y extensible, e incluso acepta nuevos diseños personalizados.
6. Infografía
Infogram te permite crear cuadros y gráficos en línea. Tiene una versión gratuita limitada y dos opciones de pago, que incluyen más de 200 mapas, disfrute privado y biblioteca de logotipos.
Viene con una interfaz fácil de usar y sus gráficos básicos están bien diseñados. Una característica que no me gusta es que cuando intentas insertar un gráfico interactivo en una página web (versión gratuita), ves un logotipo gigante. Si tan solo fueran tan buenos como el texto pequeño utilizado por DataWrapper.
7. Línea de tiempo
Como sugiere el nombre, TimelineJS puede ayudarte a crear una hermosa línea de tiempo sin escribir ningún código. Es una herramienta gratuita y de código abierto utilizada por algunos de los sitios web más populares como Time y Radiolab.
Es un proceso muy sencillo de cuatro pasos para crear tu agenda, que se explica aquí. ¿La mejor parte? Puede extraer medios de una variedad de fuentes y tiene soporte integrado para Twitter, Flickr, Google Maps, YouTube, Vimeo, Vine, Daily Motion, Wikipedia, SoundCloud y otros sitios similares.
8. Plotly
Plotly es una herramienta de dibujo y análisis de datos basada en web. Admite una buena colección de tipos de gráficos con funcionalidad integrada para compartir en redes sociales.
Los cuadros y tipos de gráficos disponibles tienen una apariencia profesional. Para crear un gráfico, simplemente cargue la información y personalice el diseño, los ejes, las anotaciones y la leyenda. Si quieres empezar, puedes encontrar algo de inspiración aquí.
9. Visualize Free
VisualizeFree es una herramienta alojada que le permite utilizar conjuntos de datos disponibles públicamente o cargar sus propios conjuntos de datos y crear visualizaciones interactivas para demostrar sus datos. La visualización es mucho más que simples gráficos y el servicio es completamente gratuito, mientras que el trabajo de desarrollo requiere Flash y la salida se puede realizar a través de HTML5.
El software de dibujo Origin ofrece descarga gratuita.
Enlace:
Código de extracto: 9tmr
La plataforma Origin fue lanzada oficialmente por Electronic Arts Inc (EA) en 2011. EA ha invertido mucho en la construcción de una plataforma social de juegos integral y su versión para Mac comenzó a probarse públicamente a finales de 2012.
¿Cómo utilizar spss para analizar datos? Después de ingresar los datos, puede comenzar con las estadísticas de datos básicos: estadísticas descriptivas. Luego, según los resultados de sus datos, vea si necesita una regresión de correlación u otro análisis. Las estadísticas descriptivas en spss son principalmente de análisis-descriptivo, incluidas estadísticas descriptivas, estadísticas de frecuencia y análisis cruzado. El análisis estadístico descriptivo es el primer paso en el análisis estadístico. Primero, selecciona analizar y verás descriptivo. Luego, use su mouse para seleccionar el menú descriptivo. Los cuatro procesos más utilizados se enumeran anteriormente: el proceso de frecuencia se caracteriza por generar tablas de frecuencia; el proceso descriptivo realiza descripciones estadísticas generales; el proceso exploratorio se utiliza para el análisis exploratorio cuando la descripción general de los datos no es clara; Descripción estadística y pruebas estadísticas generales de datos jerárquicos. Primero seleccione Analítico, luego Descriptivo para abrir cualquier ventana de análisis. Después de seleccionar los datos que se analizarán, puede presionar el botón izquierdo del mouse para seleccionar y presionar el botón central para unirlos, y luego hacer clic para que aparezca el cuadro de diálogo de estadísticas para definir otras estadísticas descriptivas que deben calcularse. Puede analizar media, mediana, moda, suma, etc. Luego puede hacer clic en el cuadro de diálogo del gráfico y elegir gráfico de barras, gráfico circular, etc. dibujar. Una vez confirmado, haga clic en el botón Continuar y seleccione Aceptar. Hazlo. Habrá salida directamente. Primero puede observar los resultados de las estadísticas descriptivas para ver si faltan valores o datos irreales. De ser así, los datos deben corregirse y analizarse mediante estadística descriptiva. Creo que es bastante detallado. Jaja~ ~ ~ ~