¿Cuál es el contenido de Inglés 1 y Matemáticas 3 en el examen de ingreso para la especialización en comercio internacional de la Facultad de Economía de la Universidad de Fudan?

El temario del tercer examen de matemáticas de 2009 es Matemáticas III.

Las materias del examen son Cálculo 56, Álgebra Lineal 22, Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática 22.

En comparación con el esquema de 2008, se ha eliminado la parte azul oscuro y se ha modificado la parte roja.

Cálculo diferencial e integral

1. Funciones, límites y continuidad

Contenido del examen

El concepto de función y su representación, la existencia de funciones Límite, monotonicidad, periodicidad, impar-par, propiedades de funciones elementales básicas de funciones compuestas, funciones implícitas, funciones inversas, funciones por partes, funciones implícitas y el establecimiento de relaciones funcionales de funciones elementales gráficas.

La definición y las propiedades de los límites de secuencia y los límites de funciones: límites izquierdo y derecho de funciones; conceptos y relaciones entre infinitesimales e infinitesimales; cuatro límites operativos de límites comparativos infinitesimales: dos límites importantes: monotonicidad, criterio acotado y pellizco. criterio;

,

Concepto de continuidad de función Tipos de discontinuidades de funciones Continuidad de funciones elementales Propiedades de funciones continuas en intervalos cerrados

Requisitos de examen

1. Comprender el concepto de funciones, dominar los métodos de expresión de funciones y ser capaz de establecer relaciones funcionales en preguntas de aplicación sencilla.

2.Comprender la acotación, la monotonicidad, la periodicidad y la impar-paridad de funciones.

3.Comprender los conceptos de funciones compuestas y funciones por trozos, así como los conceptos de funciones inversas y funciones implícitas.

4. Dominar las propiedades y gráficas de funciones elementales básicas, y comprender los conceptos de funciones elementales.

5. Comprender los conceptos de límites de secuencia y límites de función (incluidos los límites izquierdo y derecho).

6. Comprender el concepto y las propiedades básicas de infinitesimal, dominar el método de comparación de infinitesimal y comprender el concepto de infinitesimal y su relación con infinitesimal.

7. Para comprender la naturaleza de los límites y los dos criterios para la existencia de límites, y dominar el algoritmo [wiki] del límite cuatro, se deben aplicar dos límites importantes.

8.Comprender el concepto de continuidad de función (incluyendo continuidad por izquierda y continuidad por derecha), y ser capaz de distinguir los tipos de puntos de discontinuidad de función.

9.Comprender las propiedades de funciones continuas y la continuidad de funciones elementales, comprender las propiedades de funciones continuas en intervalos cerrados (acotación, teorema del valor máximo, teorema del valor intermedio) y aplicar dichas propiedades.

2. Diferenciación de funciones de una variable

Contenido del examen

La relación entre el significado geométrico de derivadas y conceptos diferenciales y la diferenciabilidad y continuidad de conceptos económicamente significativos. funciones; las cuatro operaciones aritméticas de tangentes, derivadas normales y diferenciales de curvas planas; métodos diferenciales de derivadas de funciones elementales básicas: métodos diferenciales de derivadas de orden superior de funciones inversas y funciones implícitas de formas diferenciales de primer orden; teorema de valor; reglas del hospital; juzgar la monotonicidad de la función; la concavidad y la convexidad del gráfico de la función de valor extremo: el punto de inflexión y los valores máximos y mínimos del gráfico de la función asíntota;

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto de derivados y la relación entre diferenciabilidad y continuidad, y comprender el significado geométrico y económico de los derivados (incluidos los conceptos de margen y elasticidad). Encuentra la [wiki]ecuación[/wiki] tangente y la ecuación normal a una curva plana.

2. Domine la fórmula de derivación de funciones elementales básicas, las cuatro reglas aritméticas de derivación y las reglas de derivación de funciones compuestas, y podrá encontrar la derivación de funciones por partes, funciones inversas y funciones implícitas.

3. Si comprendes el concepto de derivadas de orden superior, encontrarás derivadas de orden superior de funciones simples.

4. Comprenda el concepto de diferencial, la relación entre derivadas y diferenciales y la invariancia de la forma diferencial de primer orden, y encontrará el diferencial de la función.

5. Comprender el teorema de Rolle, el teorema de la media de Lagrange, el teorema de Taylor y el teorema de la media de Cauchy, y dominar las aplicaciones simples de estos cuatro teoremas.

6. Ser capaz de utilizar la ley de Lópida para encontrar límites.

7. Dominar el método para juzgar la monotonicidad de una función, comprender el concepto de valor extremo de función y dominar la solución y aplicación de valor extremo, valor máximo y valor mínimo de función.

8. Puede usar derivadas para juzgar la concavidad y convexidad de las gráficas de funciones (Nota: en el intervalo, suponiendo que la función tiene una derivada de segundo orden, cuando la gráfica es cóncava; en este momento la gráfica es convexo), encontrará los puntos de inflexión y asíntotas de la gráfica de una función.

9. Capacidad para dibujar gráficas de funciones simples.

3. Cálculo integral de funciones de una variable

Contenido del examen

Los conceptos de funciones primitivas e integrales indefinidas, las propiedades básicas de las integrales indefinidas, los conceptos de fórmulas integrales básicas e integrales definidas Propiedades básicas del teorema del valor, límite superior de integración y funciones de sus derivadas, fórmula de Newton-Leibniz, método de integración por sustitución de integrales indefinidas y definidas y aplicación de integrales por partes, integrales anómalas (generalizadas)

Requisitos del examen

1. Comprender los conceptos de funciones originales e integrales indefinidas, dominar las propiedades básicas de las integrales indefinidas y las fórmulas integrales básicas. por partes.

2. Comprender el concepto y las propiedades básicas de las integrales definidas, comprender el teorema del valor medio de las integrales definidas, comprender el papel del límite superior de las integrales y encontrar sus derivadas, dominar la fórmula de Newton-Leibniz y la sustitución de integrales definidas Método de integración y método de integración por partes.

3. Ser capaz de utilizar integrales definidas para calcular el área de figuras planas, el volumen de cuerpos giratorios y el valor medio de funciones, y ser capaz de utilizar integrales definidas para resolver aplicaciones económicas sencillas. problemas.

4. Comprender el concepto de integrales generalizadas y calcular integrales generalizadas.

4. Cálculo de funciones multivariadas

Contenido del examen

El concepto de funciones multivariadas, el significado geométrico de las funciones binarias, los límites y la continuidad de las funciones binarias Conceptos , conceptos y cálculos de derivadas parciales de funciones multivariadas en regiones cerradas acotadas, métodos de derivación de funciones compuestas multivariadas y funciones implícitas, valores extremos, valores extremos condicionales y valores máximos de derivadas parciales de segundo orden de funciones multivariadas totalmente diferenciales Los conceptos , propiedades básicas y cálculos de valores mínimos, integrales dobles generalizadas simples en regiones ilimitadas

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto de funciones multivariadas y el significado geométrico de funciones multivariadas.

2.Comprender los conceptos de límite y continuidad de funciones binarias, así como las propiedades de funciones binarias continuas en regiones cerradas acotadas.

3. Conociendo los conceptos de derivadas parciales y diferenciales totales de funciones multivariadas, podrás calcular las derivadas parciales de primer y segundo orden de funciones compuestas multivariadas, y las diferenciales totales y derivadas parciales de implícitas multivariadas. funciones.

4. Comprender los conceptos de valores extremos y valores extremos condicionales de funciones multivariadas, dominar las condiciones necesarias para los valores extremos de funciones multivariadas, comprender las condiciones suficientes para los valores extremos. ​de funciones binarias y encuentre los valores extremos de funciones binarias usando lager. El método del multiplicador de Lange encuentra valores extremos condicionales, encuentra los valores máximos y mínimos de funciones multivariadas simples y resuelve algunos problemas de aplicación simples.

5. Comprender el concepto y las propiedades básicas de las integrales dobles, dominar el método de cálculo de integrales dobles (coordenadas [wiki]rectangulares[/wiki], coordenadas polares) y comprender integrales dobles generalizadas simples en áreas ilimitadas. y realizar cálculos.

5. Series infinitas

Contenido del examen

Conceptos de convergencia y divergencia de series de términos constantes, propiedades básicas de las series y condiciones necesarias para la convergencia, series geométricas y P. series y su convergencia, convergencia absoluta y convergencia condicional de series positivas, series escalonadas y teorema de Leibniz, series de potencias y su radio de convergencia, intervalo de convergencia (refiriéndose al intervalo abierto) y región de convergencia de series de potencias Propiedades básicas de las series de potencias en la convergencia intervalo, soluciones de series de potencias y funciones simples

Expansión en series de potencias de funciones elementales

Requisitos de examen

1. Comprender los conceptos de convergencia y divergencia de series y suma de series convergentes.

2. Comprender (anteriormente "dominar") las propiedades básicas de las series y las condiciones necesarias para la convergencia de las series, dominar las condiciones de convergencia y divergencia de las series geométricas y las series P, y dominar la convergencia de las series de términos positivos. Método de juicio comparativo y método de juicio de proporción, utilice el método de juicio de valor raíz (eliminado).

3.Comprender los conceptos de convergencia absoluta y convergencia condicional de cualquier serie, así como la relación entre convergencia absoluta y convergencia, y comprender el criterio de Leibniz de series escalonadas.

4. Ser capaz de encontrar el radio de convergencia, el intervalo de convergencia y el dominio de convergencia de series de potencias.

5. Conociendo las propiedades básicas de las series de potencias en el intervalo de convergencia (continuidad de funciones de suma, diferenciación término por término, integración término por término), se puede encontrar la serie de potencias simple dentro. su intervalo de convergencia. La función de suma se puede usar para encontrar la suma de varios elementos de cierta serie.

6. Conociendo (originalmente "captando") las expansiones de Maclaurin de ex, senx, cosx, ln (1 x) y (1 x), podemos usarlas para expandir indirectamente funciones simples en series de potencias (eliminarlas).

6. Ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones en diferencias

Contenido del examen

Las variables conceptuales de las ecuaciones diferenciales se pueden separar. Ecuaciones diferenciales homogéneas. Propiedades de las soluciones de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y teoremas de estructura de las soluciones. Conceptos de ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes y ecuaciones diferenciales lineales simples no homogéneas. Soluciones generales y específicas de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden con coeficientes constantes. Aplicaciones simples (eliminación) de ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencias. .

Requisitos del examen

1. Comprender conceptos como ecuaciones diferenciales y sus órdenes, soluciones, soluciones generales, condiciones iniciales y soluciones especiales.

2.Dominar los métodos de resolución de ecuaciones diferenciales, ecuaciones diferenciales homogéneas y ecuaciones diferenciales lineales de primer orden con variables separables.

3. Saber resolver ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes.

4. Comprender las propiedades de las soluciones de ecuaciones diferenciales lineales y los teoremas estructurales de las soluciones, y ser capaz de utilizar polinomios, funciones exponenciales, funciones seno, funciones coseno y sus sumas y productos para resolver problemas de segundo orden. ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas con coeficientes constantes (eliminar).

5.Comprender los conceptos de diferencias y ecuaciones en diferencias y sus soluciones generales y específicas.

6.Comprender (originalmente "dominar") el método de solución de ecuaciones lineales en diferencias de coeficientes constantes de primer orden.

7. Ser capaz de utilizar ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencias (eliminadas) para resolver problemas sencillos de aplicación económica.

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Álgebra lineal

1. Factores determinantes

Contenido del examen

El concepto y conceptos básicos de los determinantes El teorema de expansión de filas (columnas) del determinante de propiedad

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto de determinante y dominar sus propiedades.

2. Para calcular el determinante se aplicarán las propiedades de los determinantes y el teorema de expansión de determinantes.

Segundo, matriz

Contenido de la prueba

El concepto de matriz, operaciones lineales de matriz, determinante del producto de la matriz de multiplicación y matriz potencia.

El concepto y las propiedades de la matriz inversa transpuesta de una matriz, las condiciones necesarias y suficientes para la invertibilidad de la matriz, la transformación elemental de una matriz adjunta, la matriz de rango de una matriz elemental, la matriz de bloques equivalente y sus operaciones.

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto de matrices, las definiciones y propiedades de matrices unitarias, matrices cuantitativas, matrices diagonales, matrices triangulares, matrices simétricas, matrices antisimétricas y matrices ortogonales. Definición y propiedades.

2.Dominar las operaciones lineales, multiplicación, transposición y reglas de operación de matrices, y comprender las propiedades determinantes de las potencias de matrices cuadradas y de los productos de matrices cuadradas.

3. Comprender el concepto de matriz inversa, dominar las propiedades de la matriz inversa y las condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz, comprender el concepto de matriz adjunta y utilizar la matriz adjunta para encontrar la matriz inversa.

4. Comprender los conceptos de transformaciones elementales de matrices y matrices elementales y equivalencia de matrices, comprender el concepto de rango de matriz y dominar el método de uso de transformaciones elementales para encontrar la matriz inversa y el rango de una matriz.

5. Comprender el concepto de matriz de bloques y dominar el algoritmo de matriz de bloques.

Tercero, vectores

Contenido del examen

El concepto de vectores La combinación lineal de vectores está relacionada linealmente con la representación lineal del grupo de vectores. del grupo de vectores es el rango del grupo de vectores. La relación con el rango de una matriz está relacionada con el elemento lineal más grande de los elementos lineales del grupo de vectores.

Método de normalización ortogonal del producto interno de vectores y grupos de vectores linealmente independientes

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto de vectores y dominar la operación de suma y multiplicación de vectores. .

2. Comprender los conceptos de combinación lineal y representación lineal de vectores, dependencia lineal e independencia lineal de grupos de vectores, y dominar las propiedades de correlación y los métodos de discriminación de la dependencia lineal y la independencia lineal de grupos de vectores.

3. Comprenda el concepto de grupo independiente máximo del grupo de vectores y encuentre el grupo independiente máximo y el rango del grupo de vectores.

4. Comprender el concepto de equivalencia de grupos de vectores y la relación entre el rango de una matriz y el rango de su grupo de vectores de fila (columna).

5.Comprender el concepto de producto interno y dominar el método de Schmidt de normalización ortogonal de grupos de vectores linealmente independientes.

Cuarto, Sistema de Ecuaciones Lineales

Contenidos del Examen

Regla de Clem para Ecuaciones Lineales; Determinación de la Existencia y No Existencia de Soluciones a Ecuaciones Lineales; La relación entre el sistema de solución básica y la solución general del sistema de ecuaciones lineales y la solución del sistema de ecuaciones lineales no homogéneas y la solución del sistema correspondiente de ecuaciones lineales homogéneas (grupo derivado La solución general de la). sistema de ecuaciones lineales no homogéneas.

Requisitos del examen

1. Ser capaz de utilizar la regla de Clem para resolver sistemas de ecuaciones lineales.

2. Dominar el método de juzgar la existencia o no existencia de ecuaciones lineales no homogéneas.

3.Comprender el concepto de sistema de solución básico de ecuaciones lineales homogéneas, y dominar las soluciones y métodos generales de solución del sistema de solución básico de ecuaciones lineales homogéneas.

4. Comprender la estructura de ecuaciones lineales no homogéneas y el concepto de soluciones generales.

5. Dominar el método de resolución de ecuaciones lineales mediante transformaciones de filas elementales.

Verbo (abreviatura de verbo) Valores propios y vectores propios de matrices

Contenido del examen

Los conceptos de valores propios y vectores propios de matrices, propiedades similares a matrices Conceptos y propiedades Condiciones necesarias y suficientes para una diagonalización similar de matrices, valores propios y vectores propios de matrices diagonales similares y matrices simétricas reales de matrices diagonales similares.

Requisitos del examen

1. Comprender los conceptos de valores propios y vectores propios de matrices, dominar las propiedades de los valores propios de matrices y dominar los métodos para encontrar valores propios y vectores propios de matrices.

2. Comprender el concepto de similitud matricial, dominar las propiedades de matrices similares, comprender las condiciones necesarias y suficientes para la diagonalización de matrices y dominar el método de conversión de matrices en matrices diagonales similares.

3. Dominar las propiedades de los valores propios y vectores propios de matrices simétricas reales.

Sexta forma cuadrática

Contenido del examen

Forma cuadrática y su matriz que representa la transformación del contrato y el teorema de inercia de rango de la matriz del contrato Forma cuadrática Transformación ortogonal y método de coincidencia de forma cuadrática y la precisión positiva de su matriz

Requisitos del examen

1 Comprender el concepto de forma cuadrática, expresar la forma cuadrática en forma matricial y comprender el contrato Transformación y contrato. conceptos matriciales.

2. Comprender el concepto de rango de forma cuadrática, forma estándar y forma estándar de forma cuadrática, así como el teorema de inercia, y abandonar el método de transformación y colocación ortogonal para convertir la forma cuadrática en forma estándar.

3.Comprender los conceptos de formas cuadráticas definidas positivas y matrices definidas positivas, y dominar sus métodos de discriminación.

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Teoría de la probabilidad y estadística matemática

1 Eventos aleatorios y probabilidad

Contenido del examen

Aleatorio. La relación entre eventos y eventos del espacio muestral y las propiedades básicas del concepto de probabilidad de grupo de eventos completo, la fórmula básica de la probabilidad clásica, la independencia de probabilidad condicional de los eventos de probabilidad geométrica.

Eventos repetidos independientes

Requisitos de examen

1. Comprender el concepto de espacio muestral (espacio de eventos básico), comprender el concepto de eventos aleatorios y dominar el relación entre eventos Relaciones y operaciones.

2. Comprender los conceptos de probabilidad y probabilidad condicional, dominar las propiedades básicas de la probabilidad, calcular la probabilidad clásica y la probabilidad geométrica, y dominar la suma, la multiplicación, la probabilidad total y la fórmula bayesiana de probabilidad.

3. Comprender el concepto de independencia de eventos y dominar el cálculo de probabilidad con independencia de eventos; comprender el concepto de experimentos repetidos independientes y dominar el método de cálculo de la probabilidad de eventos relacionados.

2. Variables aleatorias y su distribución

Contenido del examen

Variables aleatorias Función de distribución de variables aleatorias y sus propiedades Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas Probabilidad de variables aleatorias continuas Densidad Común Distribución de variables aleatorias Distribución de funciones de variables aleatorias

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto de variables aleatorias y las propiedades de las funciones de distribución

; calcular La probabilidad de un evento asociado con una variable aleatoria.

2.Comprender el concepto de variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, y dominar la distribución 0-1, distribución binomial, distribución geométrica, distribución hipergeométrica, distribución de Poisson y sus aplicaciones.

3. Para comprender la conclusión y las condiciones de aplicación del teorema de Poisson, la distribución binomial se representa aproximadamente como distribución de Poisson.

4. Comprender los conceptos de variables aleatorias continuas y su densidad de probabilidad, y dominar la distribución uniforme, la distribución normal, la distribución exponencial y sus aplicaciones. La función de densidad de la distribución exponencial con parámetros es

En tercer lugar, la distribución de variables aleatorias multidimensionales

Contenido del examen

Variables aleatorias multidimensionales y sus funciones de distribución Distribución de probabilidad y distribución marginal de dos variables aleatorias discretas dimensionales y distribución condicional, densidad de probabilidad marginal y densidad condicional de variables aleatorias continuas bidimensionales, independencia e irrelevancia de variables aleatorias bidimensionales comunes, distribución funcional de dos o más variables aleatorias.

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto y las propiedades básicas de la distribución de variables aleatorias multidimensionales.

2. Comprender la distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas bidimensionales y la densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas bidimensionales, y dominar la distribución de probabilidad marginal y la distribución condicional de variables aleatorias bidimensionales.

3. Comprender los conceptos de independencia e irrelevancia de variables aleatorias, dominar las condiciones de independencia mutua de variables aleatorias; comprender la relación entre irrelevancia e independencia de variables aleatorias.

4. Dominar la distribución uniforme bidimensional y la distribución normal bidimensional, y comprender el significado probabilístico de los parámetros.

5. A partir de la distribución conjunta de dos variables aleatorias se puede encontrar la distribución de sus funciones; a partir de la distribución conjunta de varias variables aleatorias independientes se puede encontrar la distribución de sus funciones.

4. Características numéricas de variables aleatorias

Contenido del examen

[wiki]Matemáticas[/wiki] Expectativa (media), varianza y desviación estándar del azar variables y sus propiedades. Expectativas matemáticas de funciones de variables aleatorias. Momentos de desigualdad de Chebyshev, covarianzas, coeficientes de correlación y sus propiedades

Requisitos del examen

1. expectativas, varianza, desviación estándar, momento, covarianza, coeficiente de correlación), utilice las propiedades básicas de las características digitales para dominar las características digitales de distribuciones comunes.

2. Conocer la expectativa matemática de la función de variable aleatoria.

3. Comprender (antes "dominar") la desigualdad de Chebyshev.

La ley de los números grandes y el teorema del límite central

Contenidos del examen

Ley de los números grandes de Chebyshev Ley de los números grandes de Bernoulli Chin Chin Chin Ley de los números grandes Demostración del teorema de Wehr-Laplace Teorema de Levy-Lindberg

Requisitos del examen

1 Comprender la ley de grandes números de Chebyshev, la ley de grandes números de Bernoulli y la ley de grandes números de Hinchin (la ley de números grandes para secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas).

2. Comprender el teorema del límite central de Moivre-Laplaciano (la distribución binomial toma la distribución normal como distribución límite) y el teorema del límite central de Levi-Lindbergh (el teorema del límite central de distribución aleatoria independiente e idéntica). secuencias variables) y utilizan teoremas relacionados para aproximar la probabilidad de eventos aleatorios.

Se ha eliminado todo el contenido de los artículos 3 y 4.

2. Teoría de la probabilidad y estadística matemática.

Conceptos básicos de verbos intransitivos y estadística matemática

Contenido del examen

Estadística de muestra aleatoria simple función de distribución empírica media muestral varianza muestral y distribución de momento muestral distribución cuantil Población normal distribución de muestreo ordinaria

Requisitos del examen

1. Comprender los conceptos de población, muestra aleatoria simple, estadística, media muestral, varianza muestral y momento muestral, en los que se define la varianza muestral. :

.

2. Comprender (originalmente "comprender") variables, variables y modelos típicos de variables comprender la distribución normal estándar, la distribución, la distribución y los cuantiles de distribución, y consultar las tablas numéricas correspondientes.

3. Dominar la distribución muestral de la población normal: (eliminar) la distribución muestral de la media muestral, la varianza muestral, el momento muestral, la diferencia de medias muestrales y el índice de varianza muestral (eliminar).

4. Comprender (originalmente "comprender") el concepto y las propiedades de la función de distribución empírica y calcular la función de distribución empírica en función de los valores de la muestra (eliminarla).

Siete. Estimación de parámetros

Contenido del examen

Conceptos de estimadores puntuales y valores estimados, método de estimación de momento, método de estimación de máxima verosimilitud, selección de estimadores, conceptos estándar de estimación de intervalo, media poblacional normal única Intervalo estimaciones de la varianza y desviación estándar de una sola población normal, estimaciones de intervalo de la diferencia de medias y razón de varianza de dos poblaciones normales (eliminadas).

Requisitos del examen

1. Comprender (originalmente "comprender") conceptos como estimaciones puntuales, estimadores y estimaciones de parámetros comprender estimadores insesgados, validez (varianza mínima) y el concepto de consistencia (consistencia), verificando el estimador insesgado (eliminado).

2. Dominar el método de estimación de momentos (momentos de primer y segundo orden) y el método de estimación de máxima verosimilitud.

3. Dominar el método general de establecimiento de intervalos de confianza para parámetros desconocidos (bilaterales y unilaterales). Dominar las soluciones a los intervalos de confianza de medias, varianzas, desviaciones estándar y momentos de la población normal y sus características numéricas relacionadas. .

4. Dominar la solución de la diferencia de medias y la razón de varianza de dos poblaciones normales y los intervalos de confianza de características numéricas relacionadas.

8. Prueba de hipótesis (eliminado)

Contenido del examen

Dos tipos de errores en las pruebas de significación Prueba de hipótesis de medias y varianzas de poblaciones normales únicas y dobles Prueba de hipótesis

Requisitos del examen

1. Comprender el concepto y los tipos básicos de "hipótesis"; comprender la idea básica de la prueba de significancia y dominar los pasos básicos de la prueba de hipótesis; construir hipótesis simples prueba de significancia.

2. Comprender los dos posibles errores que pueden ocurrir en la prueba de hipótesis y calcular las probabilidades de ambos errores para situaciones más simples.

3. Dominar la prueba de hipótesis de la media y la varianza de poblaciones normales únicas y dobles.

Estructura de la tirada de prueba

(-) La puntuación total de la tirada de prueba es 150.

(2) Contenido El cálculo proporcional es aproximadamente 56, el álgebra lineal es aproximadamente 22, la teoría de probabilidad y la estadística matemática son aproximadamente 22

(3) La proporción de completar- las preguntas en blanco y las preguntas de opción múltiple son aproximadamente 37, la respuesta es (incluidas las preguntas de prueba) es aproximadamente 63

Nota: el tiempo del examen es de 180 minutos.

¡Espero que esto ayude! ¡Te deseo éxito!