La Red de Conocimientos Pedagógicos - Conocimientos matemáticos - Temas de tesis sobre software de entrega de alimentos

Temas de tesis sobre software de entrega de alimentos

Texto/Looking Wolf (Cuenta oficial de WeChat: Financial Wolf Smoke Daily)

Esta semana, un artículo en la entrevista exclusiva de la revista "People" con "Repartidores de Talk, atrapados en el sistema" fue criticado y artículos extranjeros sobre vender pasajeros La opinión pública nunca ha sido tan unilateral. En este alboroto de la opinión pública, se señala con el dedo a los "algoritmos". Pero este bote, el algoritmo no se puede memorizar.

Según la lógica revelada en el artículo "Aceptando a los repartidores, atrapados en el sistema", la lógica del "dilema del pasajero" se puede concluir directamente de la siguiente manera:

El algoritmo decide acortar la transacción basándose en datos históricos. Para evitar las horas extras de orden, los ciclistas tienen que apresurarse, ir en la dirección equivocada y pasarse los semáforos en rojo. Cuando el pasajero complete la entrega de comida, se generarán más datos a corto plazo y el algoritmo decidirá acortar el tiempo de entrega en función de estos datos a corto plazo. Este círculo vicioso hace que el tiempo de entrega para los pasajeros sea cada vez más corto, y el algoritmo hace que los pasajeros tengan cada vez más sueño.

Sin embargo, la lógica del algoritmo no es tan simple.

Al observar el documento "Estimación del tiempo del ciclo de cumplimiento de pedidos para la entrega de alimentos bajo demanda" publicado por el equipo local de logística inteligente de Alibaba, se puede ver que el objetivo del algoritmo es hacer que el algoritmo se ajuste históricamente. datos con mayor precisión, en lugar de Minimizar el tiempo de entrega tanto como sea posible. Al diseñar el algoritmo, los ingenieros de algoritmos también consideraron las condiciones climáticas, el tiempo de cena en los restaurantes, el tiempo de espera de los pasajeros en los ascensores, etc.

Nota: Debido a la compleja descripción del artículo, los amigos interesados ​​pueden hacer clic en el texto original al final del artículo para ver la versión completa del artículo.

Entonces, ¿quién atrapó al pasajero de comida para llevar?

Un pedido de comida para llevar involucra a tres partes: la plataforma, el usuario de comida para llevar y el usuario de comida para llevar. Los tres partidos buscan naturalmente ganancias.

La plataforma quiere más pedidos y más beneficios, por lo que necesita una entrega de alimentos más eficiente. Como resultado, las plataformas pueden acortar artificialmente los tiempos de entrega esperados para los pasajeros, explotando las propiedades de los algoritmos para jugar un bucle infinito de juegos que empeoran.

Los repartidores quieren mayores ingresos, por lo que necesitan entregar más pedidos por unidad de tiempo. Cuando conducir una motocicleta normalmente no puede mejorar aún más la eficiencia, algunos o incluso la mayoría de los repartidores optan por dar marcha atrás, pasarse los semáforos en rojo o incluso caminar en el tráfico.

Los usuarios que piden comida para llevar quieren recibirla más rápido. Eso sí, quedaría perfecto sin derramarse.

Gracias a los esfuerzos conjuntos de las tres partes, el tiempo medio de entrega de los pedidos para llevar se ha reducido en 10 minutos en los últimos tres años. En otras palabras, la comida para llevar se puede entregar en un radio de 3 kilómetros en 20 minutos.

En cuanto al algoritmo, solo toma muestras de nuevos datos después de que el usuario elige entregar el billete más rápido, incluso si no tiene miedo al clima, incluso si se salta un semáforo en rojo o va en contra del tráfico.

Por supuesto, si el algoritmo no asume la culpa, los consumidores definitivamente no lo harán.

Parece tener buenas intenciones, pero en realidad está secuestrando consumidores por la fuerza. Más tarde, Bai dijo en News 1+1: "Este es un problema de la plataforma y la supervisión. La olla no se puede verter directamente sobre los consumidores. No sólo no resolverá el problema real, sino que sólo hará que la gente se sienta más cálida y más cómoda". tolerante." Más doloroso, es inapropiado."

Desde la perspectiva del consumidor, eso es cierto. Sin embargo, para resolver por completo la difícil situación de los repartidores de comida, no basta con rectificar la plataforma.

Una inferencia simple es que si la plataforma extiende el tiempo para que los pasajeros entreguen la comida, ¿el pasajero elegirá esperar el semáforo en rojo, mantenerse a la derecha y conducir lentamente, o elegirá "Ya que hay ¿Hay tiempo suficiente, tomaré dos pedidos más?".

El desprecio del repartidor por las normas de tráfico ha hecho que casi todos los conductores en la carretera “rechinen los dientes” y “se llenen de elogios”.

En 2019, algunos medios hicieron estadísticas sobre tiroteos in situ en Guangzhou. Los resultados mostraron que en el mismo tramo de la carretera, en sólo 10 minutos, el vehículo eléctrico para llevar cometió nueve infracciones.

Por un lado, la plataforma ciertamente tiene una responsabilidad ineludible.

Según entrevista a un repartidor de comida, parte de la culpa de estos accidentes la tenemos nosotros. Podemos evitar completamente los riesgos de seguridad aceptando menos pedidos. Por supuesto, hay algunos otros factores. Por ejemplo, por razones de seguridad, normalmente usamos auriculares y tratamos de evitar mirar nuestros teléfonos, pero la plataforma te recordará que si no miras la orden push en unos segundos, será rechazada automáticamente. Si rechaza varios pedidos, la plataforma no le enviará boletos y la mayoría de los pasajeros optarán por mirar.

Además, ¿por qué a los repartidores de comida no les preocupan en absoluto las consecuencias de las infracciones de tráfico? Había una vez un repartidor de Foshan que cometió 65 infracciones de tránsito en solo 10 días. Sus registros de infracciones sin procesar llenaron 29 páginas de papel A4 a lo largo de los años.

Supongamos que un conductor llega tarde sin pasarse un semáforo en rojo y pierde su bonificación de asistencia de 500 yuanes. Si se pasa un semáforo en rojo, se le descontarán 6 puntos y se le impondrá una multa de 200 yuanes.

En términos generales, incluso si hay una diferencia de precio de 300 yuanes, optará por no pasarse el semáforo en rojo. Por un lado, es por consideraciones de seguridad humana, por otro lado, la penalización de 6 puntos también es un precio demasiado alto.

En otras palabras, a los pasajeros de comida para llevar no les importan en absoluto las infracciones de tránsito y prefieren utilizarlas a cambio de más ingresos porque el costo de la infracción es demasiado bajo.

La multa por pasarse un semáforo en rojo para un vehículo sin motor es de 50 yuanes; la multa por rebasar en una autopista es de 30 yuanes si la velocidad excede los 15 km, la multa es de 50 yuanes por conducir en estado de ebriedad; : la multa es de 50 yuanes. Estas sanciones pueden ser demasiado leves en comparación con los posibles accidentes de tráfico que pueden producirse.

Como dijo en televisión Ma Liang, profesor de la Escuela de Administración Pública de la Universidad Renmin de China, la industria de entrega de alimentos ha creado puestos de trabajo y ha facilitado la vida de las personas, pero también ha provocado infracciones de tráfico. seguridad laboral, desperdicios blancos, etc. Las "externalidades negativas" son manifestaciones de fallas del mercado. Cuando el mercado falla, se necesita la "mano visible" del gobierno para intervenir para corregir las desviaciones y devolver el mercado a un orden saludable de supervivencia del más fuerte.

Sin una supervisión gubernamental para mantener los resultados finales, el desarrollo de la industria se convertirá en una guerra caótica basada en la ley de la jungla y los fuertes, en la que el dinero malo expulsará al dinero bueno, lo que en última instancia resultará en empresas. Falta de motivación y capacidad para mejorar las condiciones laborales de los repartidores.

Los peligros para la seguridad del tráfico son sólo uno de los "rincones ocultos" de la industria de entrega de alimentos.