Fórmula de cálculo del coeficiente de Gini
El coeficiente de Gini es un indicador comúnmente utilizado para medir el grado de desigualdad social y económica. Su método de cálculo es el siguiente:
Recopilar datos: En primer lugar, se necesita un conjunto de datos específico. El conjunto de datos debe contener ingresos, riqueza u otros indicadores económicos de individuos u hogares.
Ordenar: ordena individuos o familias en el conjunto de datos según ingresos, riqueza y otros indicadores, de menor a mayor.
Curva acumulativa: dibuja una curva de ingresos (o riqueza) acumulativa basada en los datos ordenados. El eje horizontal representa el porcentaje acumulado de individuos u hogares, y el eje vertical representa el porcentaje acumulado del ingreso (o riqueza) total.
Diagonal: dibuja una línea diagonal en el gráfico que conecta los puntos inicial y final. Esta diagonal representa un estado de perfecta igualdad, donde cada individuo u hogar comparte equitativamente el ingreso (o riqueza) total.
Calcular área: Determina el coeficiente de Gini calculando el área entre la curva real y la diagonal. Específicamente, divida el área bajo la curva real por el área bajo la diagonal y reste el resultado de 1 para obtener el coeficiente de Gini.
La fórmula de cálculo del coeficiente de Gini es la siguiente:
G = (A/B) × 100
Donde, G representa el coeficiente de Gini, y A representa el valor bajo el área de la curva real, B representa el área bajo la diagonal.
El coeficiente de Gini oscila entre 0 y 1. Cuanto más cerca esté el valor de 1, mayor será el grado de desigualdad; cuanto más cerca esté el valor de 0, más uniforme será la distribución, es decir, más; igualar la sociedad y la economía.
Cabe señalar que el coeficiente de Gini sólo puede proporcionar un indicador simple para medir el grado de desigualdad y no puede reflejar completamente la complejidad de la sociedad y la economía. Por lo tanto, otros factores deben considerarse de manera integral durante el análisis, y el juicio y la evaluación deben basarse en circunstancias específicas.