Estructura de datos internos SIG relacionados con la planificación urbana
La estructura de datos interna del SIG se puede dividir básicamente en dos categorías: estructura vectorial y estructura de cuadrícula (también llamada modelo vectorial y modelo de cuadrícula).
(1) Modelo de cuadrícula de datos espaciales
En el modelo de cuadrícula, el espacio se divide regularmente en cuadrículas. La unidad básica de la cuadrícula (llamada píxel en la profesión de procesamiento de imágenes) suele ser un cuadrado de tamaño fijo, y las cosas espaciales están representadas por las filas, columnas y valores que toman en la cuadrícula. Cada cuadrícula corresponde a una ubicación espacial específica y el valor de la cuadrícula representa el estado de esta ubicación. Cerca de los límites de las cosas, los valores unitarios se determinan basándose en principios de redondeo. El tamaño de la unidad base representa la resolución de la base de datos del mapa ráster (espacial). En general, se utilizan mapas, puntos, líneas y superficies para expresar cosas espaciales. En un mapa digital de tipo cuadrícula, los puntos ocupan una unidad básica en la cuadrícula, las líneas están conectadas por una serie de unidades en líneas en zigzag y los límites de la superficie también son irregulares.
(2) Modelo vectorial de datos espaciales
En el modelo vectorial, la posición y el rango de elementos en el mundo real se pueden representar mediante puntos, líneas o superficies, de forma similar a como Están representados en un mapa la representación anterior. La posición de cada entidad está definida por su posición espacial (coordenadas) en un sistema de referencia de coordenadas. Cada ubicación en el espacio del mapa tiene un valor de coordenadas único. El elemento más básico de la representación de datos vectoriales en un mapa es el punto de coordenadas. El más utilizado es el sistema de coordenadas cartesianas del plano cartesiano bidimensional. Un punto está representado por un par de coordenadas (x, y) y no tiene forma ni tamaño. Las líneas rectas simples se representan mediante una serie de coordenadas ordenadas. Las curvas de alta precisión pueden adaptarse a muchas líneas rectas cortas o pueden representarse mediante arcos o funciones matemáticas más complejas mezcladas con líneas rectas. Un polígono es un polígono irregular cerrado rodeado de líneas.
Los datos vectoriales proporcionan posiciones de coordenadas más precisas que las posiciones de coordenadas representadas por números de fila y columna en datos ráster.