¿Cuáles son los algoritmos para el procesamiento de imágenes?
Dado que la matriz de imágenes es muy grande, procesarla directamente en el dominio espacial requiere muchos cálculos. El uso de varios métodos de transformación de imágenes, como la transformada de Fourier, la transformada de Walsh, la transformada de coseno discreto y otras técnicas de procesamiento indirecto, para convertir el procesamiento del dominio espacial en procesamiento del dominio de transformación puede reducir la cantidad de cálculo y obtener un procesamiento más efectivo. También se utiliza amplia y eficazmente en el procesamiento de imágenes.
2. Codificación y compresión de imágenes:
La tecnología de codificación y compresión de imágenes puede reducir la cantidad de datos que describen imágenes, ahorrando así tiempo de transmisión y procesamiento de imágenes y reduciendo la capacidad de memoria ocupada.
La compresión se puede lograr sin distorsión o bajo condiciones de distorsión permitidas.
La codificación es el método más importante en la tecnología de compresión y es la tecnología más antigua y madura en la tecnología de procesamiento de imágenes.
3. Mejora y restauración de imágenes:
El propósito de la mejora y restauración de imágenes es mejorar la calidad de la imagen, como eliminar el ruido y mejorar la claridad de la imagen.
La mejora de la imagen no considera las causas de la degradación de la imagen, sino que resalta las partes interesantes de la imagen. Si mejora los componentes de alta frecuencia de la imagen, puede hacer que los contornos de los objetos en la imagen sean claros y los detalles obvios; por ejemplo, mejorar los componentes de baja frecuencia puede reducir el impacto del ruido en la imagen.
4. Segmentación de imágenes:
La segmentación de imágenes es una de las tecnologías clave del procesamiento de imágenes digitales.
La segmentación de imágenes consiste en extraer características significativas de la imagen. Las características significativas incluyen bordes y áreas en la imagen, que son la base para un mayor reconocimiento, análisis y comprensión de la imagen.
5. Descripción de la imagen:
La descripción de la imagen es un requisito previo necesario para el reconocimiento y la comprensión de la imagen.
Los métodos generales de descripción de imágenes utilizan descripciones de formas bidimensionales, incluidas descripciones de límites y descripciones de áreas. Se pueden utilizar características de textura bidimensionales para describir imágenes de texturas especiales.
6. Clasificación de imágenes:
La clasificación de imágenes pertenece a la categoría de reconocimiento de patrones. Su contenido principal es la segmentación de imágenes y la extracción de características después de cierto preprocesamiento (mejora, restauración, compresión). tomando así decisiones de clasificación.
Los métodos clásicos de reconocimiento de patrones se utilizan comúnmente en la clasificación de imágenes, incluida la clasificación de patrones estadísticos y la clasificación de patrones sintácticos.
Datos ampliados:
El procesamiento de imágenes se utiliza principalmente en impresión fotográfica, procesamiento de imágenes satelitales, procesamiento de imágenes médicas, reconocimiento facial, reconocimiento de características, procesamiento de imágenes microscópicas y reconocimiento de obstáculos de automóviles.
La tecnología de procesamiento de imágenes digitales se originó en la década de 1920. Una fotografía se transmitía desde Londres, Reino Unido, a Nueva York, EE. UU. a través de un cable submarino, utilizando tecnología de compresión digital.
La tecnología de procesamiento de imágenes digitales puede ayudar a las personas a comprender el mundo de manera más objetiva y precisa. El sistema visual humano puede ayudar a las personas a obtener más de 3/4 de la información del mundo exterior. Las imágenes y los gráficos son los portadores de toda la información visual, aunque el ojo humano tiene una alta resolución y puede reconocer miles de colores.
Pero en muchos casos, la imagen es borrosa e incluso invisible al ojo humano. A través de la tecnología de mejora de imágenes, las imágenes borrosas o incluso invisibles pueden volverse claras y brillantes.
Enciclopedia Baidu-Procesamiento de imágenes