¿Cuáles son las siete técnicas de garantía de calidad?

Las siete técnicas de aseguramiento de la calidad son las siete técnicas de gestión de la calidad. Las siete técnicas de control de calidad son métodos de gestión estadística de uso común, también conocidos como métodos de gestión estadística primaria. Incluye principalmente las llamadas siete herramientas de control de calidad, como gráficos de control, diagramas de causa y efecto, diagramas de correlación, gráficos de disposición, tablas de análisis estadístico, métodos de estratificación de datos, histogramas, etc.

Las siete técnicas antiguas son:

1. Tabla de análisis estadístico

La tabla de análisis estadístico es un método que utiliza tablas estadísticas para organizar datos y realizar una causa preliminar. Análisis. Una herramienta con varios formatos. Aunque este método es relativamente simple, es práctico y efectivo.

2. Método de estratificación de datos

El método de estratificación de datos consiste en agrupar datos de la misma naturaleza y recopilados en las mismas condiciones para realizar un análisis comparativo. Porque en la producción real hay muchos factores que afectan los cambios de calidad. Si estos factores no se distinguen, será difícil derivar la ley del cambio. La estratificación de datos se puede realizar de diversas formas según la situación real.

3. Diagrama de Pareto

El diagrama de Pareto también se llama Platón, en honor al inventor de este diagrama, el economista italiano del siglo XIX Platón (Pareto). Con base en los datos recopilados, Platón clasifica sistemáticamente los artículos (niveles) según las causas de los defectos y el fenómeno de aparición de condiciones defectuosas, y calcula los datos generados por cada categoría de artículos (como la tasa de defectos, el monto de la pérdida) y su proporción. . proporción y luego organizarlos en orden de tamaño, además de una gráfica de valores acumulativos.

4. Diagrama de análisis de causa y efecto

Un diagrama de análisis de causa y efecto utiliza resultados como características y causas como factores, y se utilizan flechas para conectarlos para representar causales. relaciones. El diagrama de análisis de causa y efecto es una buena manera de movilizar completamente a los empleados para que usen su cerebro, investiguen las causas y realicen una lluvia de ideas. También es particularmente adecuado para implementar una gestión democrática de calidad en grupos de trabajo. Cuando ocurre un determinado problema de calidad y la causa no está clara, todos pueden movilizarse para encontrar posibles razones del problema, de modo que todos puedan hablar libremente y enumerar todas las posibles razones.

5. Histograma

El histograma, también conocido como histograma, es una herramienta principal para representar cambios en los datos. Los histogramas se pueden utilizar para analizar la regularidad de los datos confusos y ver de manera más intuitiva el estado de distribución de las características de calidad del producto. El valor central o el estado de distribución de los datos se pueden ver claramente de un vistazo, lo que facilita juzgar su calidad general. distribución.

6. Gráfico de dispersión

El gráfico de dispersión también se llama gráfico de correlación. Utiliza puntos para dibujar dos datos variables posiblemente relacionados en un gráfico de coordenadas para representar un conjunto de datos emparejados. ¿Alguna correlación entre ellos? Dichos pares de datos pueden ser relaciones propiedad-causa, propiedad-propiedad, causa-causa. Observándolas y analizándolas, podemos determinar la correlación entre las dos variables.

7. Gráficos de control

Los gráficos de control también se denominan gráficos de control. Desde que el Dr. W.A. Shewhart del Bell Telephone Laboratory en los Estados Unidos propuso por primera vez el uso de gráficos de control en 1924, los gráficos de control se han convertido en una herramienta importante para la gestión científica, especialmente en las herramientas de gestión de la calidad. Es un diagrama con límites de control que se utiliza para distinguir si las causas de las fluctuaciones de calidad son accidentales o sistemáticas. Puede proporcionar información sobre la existencia de causas sistémicas para determinar si el proceso de producción está bajo control.