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Programa de Posgrado en Estadística en la Universidad de Xiamen

Los cursos de posgrado en estadística en la Universidad de Xiamen son los siguientes:

Las materias para el examen de ingreso de posgrado en estadística son: hay cuatro materias preliminares para el examen de ingreso de posgrado en estadística, a saber, teoría ideológica y política; curso profesional 1; curso profesional 2. Diferentes instituciones pueden realizar el examen de ingreso de posgrado. Las materias son diferentes, por lo que debe consultar con la universidad de destino. Tomando como ejemplo la Universidad Xi'an Jiaotong, las materias del examen son 101 Teoría ideológica y política, 201 Inglés, 702 Análisis matemático, 818 Álgebra avanzada y Álgebra lineal.

La dirección de empleo son las compañías de seguros: empresas de investigación actuarial y empresarial; análisis de datos, estudios de mercado diversos: consultoría, investigación, análisis económico, análisis de datos;

Hay: 10001 Universidad de Pekín, 10002 Universidad Renmin de China, 10055 Universidad de Nankai, 10200 Universidad Normal del Noreste, 10269 Universidad Normal del Este de China, 10384 Universidad de Xiamen, 65. 10173 Universidad de Finanzas y Economía del Noreste, 10272 Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai, 10353 Universidad de Tecnología y Negocios de Zhejiang, 10358 Universidad de Ciencia y Tecnología de China, etc.

Principales cursos de la carrera de estadística:

Análisis matemático, álgebra geométrica, experimentos matemáticos, ecuaciones diferenciales ordinarias, funciones de variables complejas, funciones y funcionales de variables reales, teoría de la probabilidad, estadística matemática, muestreo encuesta, proceso aleatorio, estadística multivariada, conceptos básicos de aplicación informática, lenguaje de programación, análisis de datos y software estadístico, análisis de regresión.

Matemáticas de confiabilidad, diseño experimental y control de calidad, econometría, previsión económica y toma de decisiones, matemáticas financieras, análisis estadístico de inversiones en valores, análisis numérico, estructura de datos y algoritmo, sistema de gestión de bases de datos, sistema de redes informáticas, Análisis de sistemas y diseño de software.