¿Cuál es la diferencia entre los cursos de interés en japonés y los cursos de examen de Doraemon?
La prueba de dominio del idioma japonés es una prueba de dominio internacional organizada por la Asociación de Apoyo a la Educación Internacional de Japón y la Fundación de Intercambio Internacional de Japón. Está dividido en cuatro niveles, siendo el nivel uno el más alto y el nivel cuatro el más bajo, con dificultad decreciente. A partir de 2009, la prueba de dominio del idioma japonés se lleva a cabo dos veces al año, el primer domingo de julio y febrero. Los exámenes de julio son N1, N2 y N3, y los exámenes de febrero son N1, N2, N3, N4 y N5. N3 está entre el nivel 2 y el nivel 3 de la prueba de dominio del idioma japonés, N4 es básicamente el mismo que el nivel 3 de la prueba de dominio del idioma japonés original, N5 es básicamente el mismo que el nivel 4 de la prueba de dominio del idioma japonés original y N1 es básicamente el Igual que el nivel 1 de la prueba de dominio del idioma japonés original (aproximadamente equivalente al nivel 3-4 de japonés universitario en mi país) y se profundiza la parte de dificultad. De hecho, realizar el examen N4 es de poca utilidad. Incluso si eres un estudiante internacional, al menos puedes realizar el examen de Nivel 3 directamente. La prueba de dominio del idioma japonés no tiene nada que ver con las calificaciones académicas. Siempre que quieras realizar el examen, también puedes tener un diploma de escuela secundaria. Puedes registrarte en el Centro de Exámenes del Ministerio de Educación dentro del tiempo especificado. Siempre que estudies mucho, puedes realizar el examen en cualquier momento.
Para más detalles sobre el aprendizaje del japonés, consulta con Doraemon. La web imparte clases online 1 a 1. Las clases se organizan las 24 horas del día durante todo el año, incluido el examen de ingreso a la universidad de japonés, japonés para niños, japonés de negocios, inglés hablado en japonés y prueba de nivel de japonés, durante todo el año. Doraemon AI Classroom utiliza tecnología de inteligencia artificial, basada en el aprendizaje de big data de los estudiantes, para "subestimar" las áreas que son fáciles de aprender para la mayoría de las personas y "enfatizar" las áreas en las que es fácil que la mayoría de las personas cometan errores y sean difíciles de aprender. mejorando así en gran medida la eficiencia del aprendizaje, ahorrando tiempo y costos de aprendizaje.