Siete técnicas del personal de control de calidad

Las siete técnicas de control de calidad son métodos de gestión estadística de uso común, también conocidos como métodos de gestión estadística primaria. Incluye principalmente las llamadas siete herramientas de control de calidad, como gráficos de control, diagramas de causa y efecto, diagramas de correlación, gráficos de disposición, tablas de análisis estadístico, métodos de estratificación de datos y diagramas de dispersión.

(1) Tabla de análisis estadístico

La tabla de análisis estadístico es una herramienta que utiliza tablas estadísticas para organizar datos y analizar preliminarmente las causas. Este método aunque sencillo. , es práctico y eficaz.

(2) Método de estratificación de datos

El método de estratificación de datos consiste en resumir los datos recopilados bajo la misma naturaleza y en las mismas condiciones para el análisis comparativo. Porque en la producción real hay muchos factores que afectan los cambios de calidad. Si estos factores no se distinguen, será difícil derivar la ley del cambio. La estratificación de datos se puede realizar de diversas formas según la situación real. Por ejemplo, estratificar según diferentes tiempos y turnos, estratificar según el tipo de equipo utilizado, estratificar según el tiempo de alimentación de las materias primas y la composición de las materias primas, estratificar según los métodos de inspección y las condiciones de uso, y estratificar según diferentes elementos defectuosos. .capa,etc. La estratificación de datos se utiliza a menudo junto con las tablas de análisis estadístico descritas anteriormente.

La aplicación del método de capas de datos es principalmente un concepto sistemático, es decir, si desea procesar datos bastante complejos, debe saber cómo resumir y clasificar los datos de una manera estadística sistemática y decidida.

La gestión científica enfatiza el uso de técnicas de gestión para compensar las deficiencias de la gestión anterior que se basaba en la experiencia y el juicio visual. Además de establecer conceptos correctos, esta técnica de gestión también requiere el uso de datos para analizar el trabajo y tomar medidas correctas.

Cómo crear datos originales y agregarlos de acuerdo con el propósito requerido es también el trabajo más básico de muchas técnicas de control de calidad.

Por ejemplo: el mercado de la aviación de mi país se ha vuelto cada vez más competitivo con la apertura de los últimos años. Para ganar el mercado, las aerolíneas no solo han fortalecido varias medidas, sino que también han trabajado duro en la calidad del servicio. También podemos ver frecuentemente encuestas de satisfacción de los clientes en los aviones. Esta encuesta se realizó a través de un cuestionario. El diseño del cuestionario suele dividirse en calidad del servicio en tierra y calidad del servicio en la aeronave. El terreno se divide en reserva de billetes y espera; el avión se divide en actitud de azafata, catering, higiene, etc. A través de estas encuestas y agregando los datos, podemos descubrir dónde mejorar la calidad del servicio.

(3) Diagrama de Pareto (Platón)

El diagrama de Pareto también se llama Platón, en honor al inventor de este diagrama, el economista italiano del siglo XIX Platón (Pareto). Platón fue el primero en utilizar los diagramas de Pareto para analizar la distribución de la riqueza social. Encontró que el 80% de la riqueza en Italia en ese momento estaba concentrada en manos del 20% de la gente. Más tarde, la gente descubrió que esta ley se cumplía. en muchas ocasiones, por eso se le llamó ley de Pareto. Más tarde, el Dr. Julan, un experto estadounidense en gestión de calidad, utilizó el cuadro estadístico de Platón para ampliarlo y aplicarlo a la gestión de calidad. El diagrama de Pareto es una herramienta para analizar y encontrar los principales factores que afectan la calidad. Su forma es un gráfico de coordenadas rectangular doble. La ordenada izquierda representa la frecuencia (como el número de piezas, la cantidad, etc.) y la ordenada derecha representa. frecuencia (como porcentaje). La línea discontinua representa la frecuencia acumulada y la abscisa representa los factores que afectan la calidad, ordenados de izquierda a derecha según el grado de influencia (es decir, la frecuencia de ocurrencia). Mediante la observación y el análisis del cuadro de disposición, se pueden comprender los principales factores que afectan la calidad. En realidad, este método es muy útil no sólo en la gestión de la calidad, sino también en muchas otras tareas de gestión, como la gestión de inventarios.

En el proceso de gestión de calidad, hay muchos problemas que resolver, pero a menudo no sabemos por dónde empezar. Pero, de hecho, la mayoría de los problemas se pueden resolver siempre que podamos descubrir algunos. Las causas principales y abordarlas pueden resolver más del 80% de los problemas. Con base en los datos recopilados, Platón clasifica sistemáticamente los artículos (niveles) según las causas de los defectos y los fenómenos de aparición de condiciones defectuosas, y calcula los datos generados por cada categoría de artículos (como la tasa de defectos, el monto de la pérdida) y su proporción. . proporción y luego organizarlos en orden de tamaño, además de una gráfica de valores acumulativos.

En fábricas u oficinas, se llama investigar y tratar más de 80 elementos de pérdidas como ineficiencia, defectos y productos defectuosos según sus causas o fenómenos, que pueden convertirse en Importe de la pérdida.

El uso de Platón debe basarse en la categoría de elementos (categoría de fenómeno) del método jerárquico. Solo la tabla estadística ajustada según el orden de mérito se puede extraer de Platón.

Los pasos del análisis platónico;

(1) Las cosas a tratar se clasifican en situaciones (fenómenos) o causas.

(2) Aunque el eje vertical puede expresar el número de piezas, es mejor expresarlo en términos de cantidad.

(3) Determine el período para recopilar datos, de cuándo a cuándo, como base para los datos de Platón, y el período debe ser lo más regular posible.

(4) Cada elemento está organizado en el eje horizontal de izquierda a derecha en orden de tamaño.

(5) Dibujar un histograma.

(6) Conecta la curva acumulada.

El método de Platón (método de control clave) nos permite captar cosas importantes y claves cuando no podemos cubrir todo, y estas cosas importantes no pueden determinarse mediante la intuición. Más bien, se basa en datos y utiliza gráficos para hacerlo. mejorar la presentación. Es decir, el método jerárquico proporciona la base de la estadística y la ley de Platón puede ayudarnos a comprender aspectos clave.

(4) Diagrama de análisis de causa y efecto

Un diagrama de análisis de causa y efecto utiliza resultados como características y causas como factores, y se utilizan flechas para conectarlos para representar relaciones causales. El diagrama de análisis de causa y efecto es una buena manera de movilizar completamente a los empleados para que usen su cerebro, investiguen las causas y realicen una lluvia de ideas. También es particularmente adecuado para implementar una gestión democrática de calidad en grupos de trabajo. Cuando ocurre un determinado problema de calidad y la causa no está clara, todos pueden movilizarse para encontrar posibles razones del problema, de modo que todos puedan hablar libremente y enumerar todas las posibles razones.

El llamado diagrama de análisis de causa y efecto sirve para ilustrar las muchas causas que provocan un determinado resultado de forma sistemática, es decir, para expresar la relación entre el resultado (característica) y la causa. (factor) con un diagrama. Tiene forma de espina de pescado, también conocido como diagrama de espina de pescado.

Debe haber una razón para la formación de un determinado resultado, y debes intentar descubrir la razón utilizando el método de diagramación. Fue el Dr. Kaoru Ishikawa, la autoridad japonesa de control de calidad, quien propuso por primera vez este concepto, por lo que el diagrama de causa característico también se denomina [diagrama de Ishikawa]. Los diagramas de análisis de causa y efecto se pueden utilizar en varias etapas de la gestión general y la mejora del trabajo, especialmente en las primeras etapas de establecimiento de conciencia. Es fácil aclarar la causa del problema y diseñar los pasos para resolverlo.

(1) Pasos para utilizar el cuadro de análisis de frutas

Paso 1: Reúna al personal relevante.

Reúna a personal experimentado relacionado con este tema, preferiblemente entre 4 y 10 personas.

Paso 2: Cuelga un trozo grande de papel blanco y prepara 2-3 bolígrafos de colores.

Paso 3: Las personas reunidas hablarán sobre los motivos que inciden en el problema. El contenido del discurso quedará registrado en el mapa. No se permitirán críticas ni cuestionamientos durante el proceso. (Método de lluvia de ideas)

Paso 4: Tomará aproximadamente 1 hora y finalizará después de recopilar entre 20 y 30 razones.

Paso 5: Según los motivos recopilados, se indicará cuál tiene el mayor impacto. Después de la consulta de todos, el que tenga el mayor impacto se marcará con un círculo rojo.

Paso 6: Igual que el paso 5, si crees que es el más importante, puedes rodearlo dos o tres veces si ya está marcado con un círculo rojo.

Paso 7: Dibujar un nuevo mapa de motivos. Se eliminarán los que no estén rodeados y se priorizarán los que tengan más círculos.

El diagrama de análisis de causa y efecto proporciona una herramienta para capturar causas importantes, por lo que entre los participantes deben incluirse personas que tengan experiencia en este trabajo, para que sea fácil lograr resultados.

(2) El uso de diagramas de análisis de causa y efecto y Platón

Para establecer Platón, primero se debe establecer una tabla estadística para el propósito requerido por nivel. El propósito de establecer a Platón es dominar algunos proyectos importantes que tengan un mayor impacto en la situación general. El Cuadro de causas de características de reutilización analiza las causas de estos elementos uno por uno y toma medidas de mejora. Por lo tanto, el diagrama de análisis de causa y efecto se puede utilizar solo o junto con Platón.

(3) Reanálisis del diagrama de análisis de causa y efecto

Solo llegando a la raíz de la causa del problema se puede resolver el problema fundamentalmente. Después de identificar las causas principales del problema, podemos realizar un análisis experimental utilizando el método de diseño experimental, elaborar métodos experimentales específicos y descubrir los mejores métodos de trabajo. El problema puede resolverse por completo, pero. también para prevenir el problema.

Cada persona y cada empresa tiene los objetivos que persigue, pero en el proceso de alcanzarlos, siempre habrá muchos obstáculos tangibles e intangibles. ¿Cuáles son estos obstáculos y dónde están? Resolver estos obstáculos y cómo resolverlos son los conceptos principales del diagrama de análisis de causas.

Si se resumen detalladamente los objetivos que persigue un directivo en el ámbito de su labor de gestión, podemos saber que no son muchos en cuanto a proyectos. Sin embargo, para cada proyecto que emprende, existen razones primarias y secundarias que afectan su logro. Estas razones son las variables que le impiden completar su trabajo.

Cómo enumerar uno por uno los proyectos que estás llevando a cabo, ordenar las razones principales y secundarias que afectan el logro de cada proyecto, utilizar un diagrama de análisis de causa y efecto para representarlos y tener una planifique por estas razones Fortalecerlo hará que su trabajo de gestión sea más conveniente.

De manera similar, con estos diagramas de análisis de causas, incluso si ocurre un problema, el proceso de análisis del problema puede ser más rápido y confiable.

(5) Histograma

El histograma, también conocido como histograma, es una herramienta principal para representar cambios en los datos. Los histogramas se pueden utilizar para analizar la regularidad de los datos confusos y ver de manera más intuitiva el estado de distribución de las características de calidad del producto. El valor central o el estado de distribución de los datos se pueden ver claramente de un vistazo, lo que facilita juzgar su calidad general. distribución. Al hacer histogramas, están involucrados algunos conceptos estadísticos. En primer lugar, los datos deben agruparse, por lo que cómo agruparlos de manera razonable es una cuestión clave. La agrupación suele realizarse según el principio de igual distancia entre grupos. Los dos números clave son el número de grupos y la distancia entre grupos.

(6) Gráfico de dispersión

El gráfico de dispersión también se llama gráfico de correlación. Utiliza puntos para dibujar dos datos variables posiblemente relacionados en un gráfico de coordenadas para representar un conjunto de pares. ¿Alguna correlación entre los datos? Dichos pares de datos pueden ser relaciones propiedad-causa, propiedad-propiedad, causa-causa. Observándolas y analizándolas, podemos determinar la correlación entre las dos variables. Este tipo de problema también es común en la producción real, como la relación entre la temperatura de enfriamiento y la dureza de la pieza de trabajo durante el tratamiento térmico, la relación entre el contenido de un determinado elemento en el material y la resistencia del material, etc. Aunque esta relación existe, es difícil expresarla con fórmulas precisas o relaciones funcionales, en este caso es muy conveniente utilizar diagramas de correlación para analizarla. Supongamos que hay un par de variables xey Características, puede determinar la correlación entre xey.

En nuestra vida y trabajo, hay muchos fenómenos y causas, algunos de los cuales están relacionados regularmente y otros de manera irregular. Si queremos entenderlo, podemos utilizar técnicas estadísticas de gráficos de dispersión para determinar la correlación entre ellas.

(7) Gráficos de control

Los gráficos de control también se denominan gráficos de control. Desde que el Dr. W.A. Shewhart del Bell Telephone Laboratory en los Estados Unidos propuso por primera vez el uso de gráficos de control en 1924, los gráficos de control se han convertido en una herramienta importante para la gestión científica, especialmente en las herramientas de gestión de la calidad. Es un diagrama con límites de control que se utiliza para distinguir si las causas de las fluctuaciones de calidad son accidentales o sistemáticas. Puede proporcionar información sobre la existencia de causas sistémicas para determinar si el proceso de producción está bajo control. Los gráficos de control se pueden dividir en dos categorías según sus usos. Un tipo son los gráficos de control para análisis. Los gráficos de control se utilizan para analizar cambios en los valores de las características de calidad relevantes durante el proceso de producción para ver si el proceso es estable y controlado. estado; el otro tipo es para gráficos de control de suministro. Los gráficos de control para la gestión se utilizan principalmente para descubrir si hay alguna anomalía en el proceso de producción para evitar la producción de productos defectuosos.

Los métodos de gestión estadística son una herramienta eficaz para el control de calidad, pero se debe prestar atención a las siguientes cuestiones durante la aplicación, de lo contrario no se lograrán los resultados. Estos problemas son principalmente: 1) Los datos son incorrectos. Los datos incorrectos pueden deberse a dos razones: una es el uso artificial de datos incorrectos y la otra se debe a una falta de verdadero dominio de los métodos estadísticos; 2) métodos incorrectos de recopilación de datos. Si el método de muestreo en sí es incorrecto, el método de análisis posterior será inútil por muy correcto que sea; 3) El registro y la copia de datos son incorrectos; 4) El procesamiento de valores atípicos; Por lo general, los datos obtenidos durante el proceso de producción siempre contienen algunos valores atípicos, lo que conducirá a resultados de análisis erróneos.