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Artículos académicos sobre economía
Una breve discusión sobre los problemas y contramedidas de estadísticas de ciencia y tecnología en las universidades
Resumen: El trabajo de estadística de ciencia y tecnología en las universidades forma parte de la gestión de la investigación científica. Las estadísticas precisas de ciencia y tecnología proporcionarán una referencia importante para que el país y las escuelas formulen planes y decisiones de ciencia y tecnología. Sin embargo, todavía hay muchos problemas en el trabajo actual de estadísticas de ciencia y tecnología en los colegios y universidades de todo el país. Se describen varios problemas clave que existen en el funcionamiento real de las estadísticas de ciencia y tecnología en colegios y universidades: las estadísticas de la carga de trabajo del personal invertido en el proyecto están gravemente distorsionadas; el cálculo de los fondos de apoyo es demasiado complicado y los requisitos para la clasificación económica nacional; las industrias y los objetivos sociales y económicos son demasiado detallados. Este artículo presenta las contramedidas y sugerencias correspondientes para discutir con colegas.
Palabras clave: Discusión sobre cuestiones clave de las estadísticas de ciencia y tecnología en colegios y universidades
Cita
Las estadísticas de ciencia y tecnología en colegios y universidades consisten en ciencia y tecnología estadísticas en humanidades y ciencias sociales y ciencias, industria, agricultura y medicina. Las estadísticas se presentan en forma de informes anuales. El contenido del informe anual incluye [1]: personal científico y tecnológico, personal de investigación y desarrollo científico, fondos de actividades científicas y tecnológicas, instituciones de investigación científica, proyectos científicos y tecnológicos, resultados de investigaciones, intercambios académicos, transferencia de tecnología y derechos de propiedad intelectual. . Los indicadores estadísticos de ciencia y tecnología y el sistema de estadísticas de ciencia y tecnología del Ministerio de Educación son guías y herramientas para realizar el trabajo de estadística de ciencia y tecnología, pero aún existen muchos problemas en el proceso de implementación de indicadores de ciencia y tecnología y operación de la ciencia. y sistema de estadísticas tecnológicas.
1. Varias cuestiones clave en el proceso de estadísticas de ciencia y tecnología
1.1 (es decir, Informe Anual de Ciencias Sociales 2 [2] y Informe Anual de Ciencia y Tecnología 4-1 y 4 -2 [3] Las estadísticas de carga de trabajo de los participantes en el proyecto) están gravemente distorsionadas.
La carga de trabajo del personal invertido en el proyecto se refiere al número de personal a tiempo completo (incluidos expertos extranjeros y académicos visitantes fuera del sistema de educación superior) que realizan tareas de investigación del proyecto y trabajan durante más de un mes este año y el número de personal a tiempo completo. El personal de tiempo completo se refiere al personal científico y técnico de tiempo completo, y el personal de tiempo parcial se refiere al personal dedicado a la investigación de proyectos en puestos docentes, puestos de asistente docente y puestos administrativos. Los empleados a tiempo parcial se pueden convertir en empleados a tiempo completo basándose en 10 meses de tiempo de trabajo por año.
Los datos de carga de trabajo del personal del proyecto provienen de las horas de trabajo de cada título profesional y técnico en el proyecto de investigación y el número de estudiantes de posgrado que participan en el proyecto. Los datos deben ser específicos sobre cuánto trabajó en el proyecto cada persona involucrada en el proyecto de investigación científica, lo que equivale a un trabajo de tiempo completo. Todos los investigadores científicos deben registrar y registrar las horas de trabajo de un proyecto de investigación científica todos los días hasta el final del año, y luego acumularlas en una carga de trabajo de tiempo completo. Se puede ver que estos datos estadísticos requieren fuentes de datos extensas y datos detallados. Sin embargo, durante la operación real, el personal involucrado en el proyecto no mantuvo registros detallados de las horas invertidas en el proyecto específico. Por lo tanto, no existe una fuente precisa para los datos sobre la carga de trabajo del personal de entrada al proyecto. En el proceso de operación estadística actual, estos datos son generados subjetivamente por estadísticos basándose en el rango lógico de los datos. Imaginan los datos de la nada, luego los juntan y los ajustan dentro del rango especificado de los datos, y eso es. ¿él? ¿Cuál es la carga de trabajo para quienes participan en el proyecto? Trabajo estadístico. Estas estadísticas no tienen sentido y no sólo aumentarán la carga de trabajo inútil de los estadísticos, sino que también ayudarán a los estadísticos a pensar negativamente sobre la importancia del trabajo estadístico. La falsedad de este tipo de datos estadísticos es también un factor importante por el cual el trabajo estadístico no se ha tomado en serio durante muchos años.
El cálculo de los fondos de contrapartida para 1.2 es demasiado complicado y no se puede garantizar la exactitud de los datos.
¿En los informes anuales de ciencia y tecnología de las universidades? ¿Hoja de estado del proyecto tecnológico? (es decir, Informe anual de ciencia y tecnología st4-1 y st4-2), los requisitos de financiación de apoyo se clasifican por tipo de proyecto (973, 863, Fundación Nacional de Ciencias Naturales, etc.). ), pero ¿qué pasa en el informe anual? ¿Calendario de financiación de actividades científicas y tecnológicas? (es decir, Tabla ST2 del Informe Anual de Ciencia y Tecnología), los fondos de apoyo deben clasificarse según las fuentes del proyecto (es decir, los fondos de actividades escolares de ciencia y tecnología para el año en curso están apoyando proyectos del plan nacional de ciencia y tecnología). Si sólo unos pocos proyectos cuentan con fondos de contrapartida, la carga de trabajo no será demasiado grande. Para unidades con grandes fondos de contrapartida, el cálculo de este fondo es demasiado complicado. En la actualidad, existen dos situaciones para la presentación financiera de fondos de contrapartida en colegios y universidades: en el primer caso, los fondos de contrapartida y los fondos emitidos por el proyecto se combinan en una cuenta de fondos durante la presentación financiera. fondos de contrapartida? ¿Hoja de estado del proyecto tecnológico? (Es decir, la tabla st4-1 y la tabla st4-2 del informe anual de ciencia y tecnología) se pueden reflejar con precisión, pero ¿en? ¿Mesa de financiación de actividades científicas y tecnológicas? (Es decir, la tabla ST2 del informe anual de ciencia y tecnología) no se puede reflejar correctamente. En el segundo caso, una vez realizada la declaración financiera, los fondos de contrapartida se establecerán de forma independiente. En este caso, ¿se pueden utilizar fondos de contrapartida? ¿Hoja de estado del proyecto tecnológico? Entonces qué. ¿Cuadro de financiación de actividades científicas y tecnológicas? Sin embargo, se requieren cálculos complejos para obtener datos precisos, lo cual es muy complejo y requiere que los estadísticos tengan considerables capacidades de procesamiento de datos informáticos. ¿Porque el actual Sistema de Estadísticas de Ciencia y Tecnología del Ministerio de Educación no está equipado en la Base de Datos de Cálculo de Proyectos de Ciencia y Tecnología? ¿Fondos de contrapartida? Debido a este indicador, el Sistema de Estadísticas de Ciencia y Tecnología del Ministerio de Educación no mostrará el monto resumido de los fondos de apoyo al resumir y calcular proyectos de ciencia y tecnología. ¿calcular? ¿Calendario de financiación de actividades científicas y tecnológicas? Los fondos de contrapartida del sistema exigen que los estadísticos establezcan sus propios programas de procesamiento de datos. Este tipo de trabajo estadístico añade una enorme carga de trabajo a los estadísticos. En el trabajo estadístico real, hay muy pocos estadísticos con capacidades de programación informática. Para facilitar la visualización de datos, los estadísticos asignarán subjetivamente fondos de contrapartida a lo largo del año y no se puede garantizar la exactitud de los datos.
¿En el informe anual 1.3? ¿Clasificación y códigos de la industria económica nacional? Los requisitos son demasiado detallados y los datos son inexactos.
Entre los indicadores estadísticos de proyectos de ciencia y tecnología en el informe anual (es decir, tabla st4), ¿cuál es un elemento? ¿Clasificación y códigos de la industria económica nacional? (es decir, L17), el código de clasificación que debe seleccionarse para las estadísticas es un código de 3 dígitos. Este indicador requiere que cada proyecto (proyecto) seleccione un código de clasificación apropiado de la tabla de códigos de clasificación 396 [3] de acuerdo con el estándar "Clasificación y Código de la Industria Económica Nacional GB/T 4754-2002". Este código de clasificación no tiene una configuración y clasificación específicas en el contrato emitido por el proyecto (de proyecto nacional a proyecto independiente). Al elaborar estadísticas de informes anuales, los estadísticos deben clasificar cada elemento con tanto detalle. Si hay 2000 elementos en estudio, el estadístico debe tomar 2000*396=792000 elecciones. Suponiendo que el tiempo para realizar una selección es de 10 segundos, ¿cómo completar la selección en las estadísticas del proyecto? ¿Clasificación y códigos de la industria económica nacional? El trabajo requiere 2.200 horas. Resulta que este indicador de clasificación estadística es demasiado detallado y poco realista. En la operación real, el resultado solo puede ser que el estadístico haga una selección aproximada basada en el tema al que pertenece el proyecto y luego complete el proyecto del mismo tema copiándolo. ¿Clasificación y códigos de la industria económica nacional? (es decir, columna L17).
¿En el informe anual 1.4? ¿Clasificación y codificación de objetivos socioeconómicos? Los requisitos son demasiado detallados y los datos son inexactos.
Entre los indicadores estadísticos de proyectos de ciencia y tecnología en el informe anual (es decir, tabla st4), ¿cuál es un elemento? ¿Clasificación y codificación de objetivos socioeconómicos? (es decir, L18), el código de clasificación que debe seleccionarse para las estadísticas es un código de 4 dígitos. Este indicador requiere que cada proyecto (proyecto) seleccione el código de clasificación apropiado de la tabla de 98 códigos de clasificación [3] de acuerdo con el estándar de "Código y clasificación de objetivos socioeconómicos" GB/T 24450-2009, y lo compare con. ¿Clasificación y códigos de la industria económica nacional? Mismo,? ¿Clasificación y codificación de objetivos socioeconómicos? No existen configuraciones ni clasificaciones específicas en los contratos emitidos para proyectos (desde proyectos nacionales hasta proyectos de diseño propio). ¿elegir? ¿Clasificación y codificación de objetivos socioeconómicos? La carga de trabajo también es enorme. Según cálculos estadísticos de 2.000 proyectos en curso, el número de candidatos seleccionados debería ser 2.000*98=196.000. Si el tiempo para hacer una selección es de 10 segundos, ¿se completa la selección en las estadísticas del proyecto? ¿Clasificación y codificación de objetivos socioeconómicos? El trabajo requiere 544 horas. Los hechos han demostrado que este indicador estadístico es demasiado exigente y poco realista.
En la operación real, ¿el resultado solo puede ser que los estadísticos hagan una selección aproximada basada en la persona responsable del proyecto y luego completen el proyecto de la misma persona copiándolo? ¿Clasificación y codificación de objetivos socioeconómicos? (es decir, L18) columna.
2. En vista de varios problemas clave que existen en las estadísticas de ciencia y tecnología, se proponen las contramedidas correspondientes.
2.1 No existe una base precisa para los datos de carga de trabajo del personal invertido en el proyecto y las estadísticas son demasiado falsas. Se recomienda cancelar las estadísticas de carga de trabajo del proyecto en el informe anual.
2.2 ¿Alguna sugerencia sobre la clasificación y resumen de los fondos de contrapartida? ¿Fondos de contrapartida? Mejorar aún más el programa de cálculo resumido en el sistema de estadísticas de ciencia y tecnología del Ministerio de Educación para que los fondos de contrapartida puedan resumirse por separado por fuente de proyecto y tipo de proyecto.
2.3 para? ¿Código de clasificación de la industria económica nacional? Entonces qué. ¿Código de clasificación de objetivos socioeconómicos? Se recomienda que sólo las categorías principales se incluyan en las estadísticas del informe anual. ? ¿Código de clasificación de la industria económica nacional? Elija un código de 2 dígitos. ¿Código de clasificación de objetivos socioeconómicos? Elija también un código de 2 dígitos, para no reducir la carga de trabajo de los estadísticos y, lo que es más importante, para garantizar la exactitud de los datos.
3. Algunas sugerencias para hacer un buen trabajo en las estadísticas de ciencia y tecnología en colegios y universidades
3.1 Revisión oportuna de los indicadores estadísticos
las estadísticas universitarias de mi país El trabajo se inició en 1985 [4]. Tiene una historia estadística de 27 años. Aunque el sistema estadístico y el nivel estadístico mejoran constantemente, el progreso científico y tecnológico de China se desarrolla a pasos agigantados. Varios proyectos de investigación científica y fondos de inversión han crecido a pasos agigantados y las estadísticas de ciencia y tecnología han aumentado considerablemente. Sin embargo, varios indicadores estadísticos se han mantenido básicamente sin cambios durante más de 20 años. Como resultado, algunos indicadores y métodos estadísticos de las estadísticas científicas y tecnológicas actuales no pueden seguir el ritmo de los cambios en el desarrollo científico y tecnológico actual. Por ejemplo, en el pasado, cuando una persona trabajaba en un proyecto, la carga de trabajo de investigación científica real básicamente podía calcularse con precisión mediante una estimación. Pero ahora una persona trabaja en dos proyectos al mismo tiempo, entre 10 y 30 personas. El número de participantes en un proyecto suele oscilar entre 3 y 30. Es extremadamente difícil contar la carga de trabajo. Ya no es viable calcular la carga de trabajo de la investigación científica utilizando los sistemas y métodos estadísticos actuales. De acuerdo con la situación actual, es muy necesario revisar los indicadores estadísticos de manera oportuna.
3.2 Incrementar la inversión en proyectos de investigación de estadísticas de ciencia y tecnología en colegios y universidades
Cada año, el trabajo de estadísticas de ciencia y tecnología en colegios y universidades es una tarea ardua y aburrida. Debido a que el trabajo de las estadísticas de ciencia y tecnología parece simple, en realidad es muy difícil. Se invierte muy poca en temas de investigación especiales, lo que resulta en el reemplazo frecuente de estadísticos que realmente se dedican a las estadísticas de ciencia y tecnología. Para sincronizar las estadísticas científicas y tecnológicas con el progreso científico y tecnológico, estabilizar el equipo de personal de estadística científica y tecnológica y mejorar el contenido científico y tecnológico de las estadísticas científicas y tecnológicas [5], es muy necesario aumentar la inversión en ciencia y tecnología. Temas de investigación de estadística tecnológica.
3.3 Fortalecer la aplicación de las estadísticas de ciencia y tecnología en las universidades
El informe anual de estadísticas de ciencia y tecnología de las universidades es un resultado de datos que requiere que los estadísticos de investigación científica dediquen varios meses de arduo trabajo. . Sin embargo, la mayoría de los líderes escolares no toman en serio los datos de este informe. Una de las razones es que el calibre estadístico y los indicadores estadísticos de los datos del informe anual no son consistentes con los datos que realmente necesitan las universidades para tomar decisiones científicas y tecnológicas. Otra razón es que los departamentos de nivel superior no han evaluado los resultados de los datos de los informes estadísticos anuales de ciencia y tecnología de los colegios y universidades. Sólo mejorando el valor de aplicación de los datos podrán los líderes universitarios prestar más atención al trabajo estadístico científico y tecnológico y hacer que el trabajo estadístico sea mejor y más práctico.
Proyecto de financiación: ¿Proyecto de financiación del Departamento de Educación de Guangxi? ¿Investigación preliminar sobre procesamiento de datos basada en informes estadísticos anuales de ciencia y tecnología de las universidades? (200911MS21).
Referencias:
[1] Wu Liping, algunas reflexiones sobre las estadísticas de ciencia y tecnología en las universidades [J] Revista de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Chongqing, número 6, 2006, 986-987.
[2] Informe Anual de Estadísticas de Ciencia y Tecnología de Instituciones Nacionales de Educación Superior (Humanidades y Ciencias Sociales) del Ministerio de Educación de la República Popular China, 2010.10.
[3] Composición de las estadísticas científicas (ciencia, ingeniería, agricultura, medicina) en colegios y universidades, Departamento de Ciencia y Tecnología, Ministerio de Educación, 2006+0438+0.
[4] Liu Renyi, Reflexiones sobre la autenticidad y precisión de las estadísticas de ciencia y tecnología en las universidades [J], Estadísticas y toma de decisiones, 2006 11 (Parte 2) 65-66.
[5] Xu Fang, Fortalecimiento de la innovación estadística en la investigación científica en las universidades para mejorar el nivel de gestión de la investigación científica [J], Investigación en gestión de ciencia y tecnología, número 9, 2008, 15151.
Sobre la autora:
Long (1965,9-), mujer, nacionalidad Han, de Shaodong, Hunan, es ingeniera senior en el Departamento de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Guangxi, dedicada en la gestión e investigación de la investigación científica.
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