Tipo de variable

1. Variable numérica: Su valor variable es cuantitativo, expresado por magnitud numérica, y se puede obtener mediante medición. Existen muchas unidades de medida. Como altura (cm), peso (kg), presión arterial (mmHgkPa), pulso (latidos/min), recuento de glóbulos blancos (×109/L). Este tipo de datos que consisten en valores medidos de variables numéricas se denominan datos de variables numéricas.

También conocida como Recolección de Datos Cuantitativos de la Red de Educación Médica. La mayoría de las variables numéricas son variables continuas, como la altura, el peso, la presión arterial, etc. Sin embargo, los valores medidos de algunas variables numéricas solo pueden ser números enteros positivos, como el pulso, el recuento de glóbulos blancos, etc., que también se consideran variables continuas en la estadística médica.

2. Variables categóricas: Sus valores de variables son cualitativos y muestran categorías o atributos incompatibles.

Las variables categóricas se pueden dividir en variables desordenadas y variables ordenadas:

(1) Variables categóricas desordenadas: se refiere a la diferencia en grado y orden entre categorías o atributos. Se puede dividir en dos categorías: género (masculino y femenino) y reacción al fármaco (negativa y positiva). ②Múltiples clasificaciones, como tipo de sangre (O, A, B, AB), ocupación (industria, agricultura, negocios, escuela, ejército), etc. Para el análisis de variables categóricas desordenadas, primero debemos agruparlas por categoría, contar el número de unidades de observación en cada grupo y compilar una tabla de frecuencia de variables categóricas. Los datos resultantes son datos clasificados desordenados, también conocidos como datos de recuento.

(2) Variables categóricas ordinales: Existen ciertas diferencias entre categorías. Por ejemplo, los resultados de la prueba de glucosa en orina se clasifican como -, , , y el efecto curativo se divide en curación, efecto significativo, mejora e ineficacia. Para las variables categóricas ordenadas, primero debemos agruparlas según el orden, contar el número de unidades de observación en cada grupo y compilar una tabla de frecuencia de variables ordenadas (cada rango). Los datos resultantes se denominan datos de clasificación.