¿Cuáles son los requisitos para que los estudiantes graduados en ciencias de datos de la Universidad de Harvard puedan estudiar en el extranjero?
1. ¿Cuáles son los requisitos para que los estudiantes de posgrado en ciencias de datos de la Universidad de Harvard puedan estudiar en el extranjero?
1. Materiales de solicitud
Informe escolar; copia
Declaración de propósito
Examen de registro de posgrado estadounidense (Examen de registro de posgrado)
Formulario de solicitud en línea
Para los estudiantes internacionales que no han estudiado en un país de habla inglesa durante más de 4 años, también se requieren puntajes de idioma.
2. Condiciones de solicitud
No existen requisitos mínimos para GRE y GPA, pero se requieren excelentes puntajes en matemáticas, informática y estadística. El sitio web oficial establece claramente que se requiere experiencia en investigación académica en estadística o informática, u otros logros personales. Esto demuestra que los proyectos de Harvard conceden gran importancia a los logros académicos y a la experiencia en investigación científica. Los graduados más recientes tienen experiencia en investigación científica. Estudiantes con experiencia laboral y sólida base académica.
2. Introducción al proyecto
El Programa de Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de Harvard se estableció en 2018 y está dirigido conjuntamente por el Departamento de Estadística y el Departamento de Ciencias de la Computación, por lo que los cursos y profesores son relativamente maduros. Debido a que el programa es tan nuevo, muchas clasificaciones de graduados especializados no incluyen este programa. Sin embargo, el plan de estudios maduro y la investigación académica de Harvard determinan que este es un proyecto muy valioso. El predecesor de este programa fue la maestría en estadística de Harvard. Las estadísticas de Harvard ocupan un lugar muy alto en el mundo.
El programa de Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de Harvard tiene una duración de un año y medio. Si los estudiantes desean explorar más oportunidades de pasantías e investigación académica, o simplemente desean tomar más cursos optativos, pueden comunicarse con el asesor y extender el período a dos años después de la graduación, lo cual es más flexible.
IACS también tiene un programa llamado Maestría en Ingeniería en Ciencias de la Computación (CSE), que es un programa hermano que se superpone en gran medida con el programa de Ciencia de datos. El programa CSE está más orientado a la informática y normalmente se gradúa en dos años.
En tercer lugar, configuración del curso
El proyecto se divide en tres semestres y puedes elegir entre 4 y 5 cursos en cada semestre. Entre ellos, hay cuatro cursos obligatorios: estadística, matemáticas aplicadas y ciencia de datos. También hay un curso obligatorio con texto parcial para aprender el pensamiento crítico en ciencia de datos. Este curso anima a todos a pensar en cuestiones éticas en la ciencia de datos. Básicamente, los cursos obligatorios son de escala relativamente grande y pueden llegar a unos 100 estudiantes. Además, el proyecto requiere un curso optativo de estadística y un curso optativo de informática, y las materias específicas se pueden elegir libremente.
Además, los estudiantes deben completar una experiencia de investigación académica, un proyecto final o una tesis académica de maestría (elija uno de los tres). Las empresas asociadas del proyecto Capstone de este año incluyen Google y Spotify. Hay más opciones en primavera que en otoño. Básicamente, entre los 4-5 cursos de cada semestre, dos son obligatorios y el resto son de libre elección dentro del rango permitido.
Los estudiantes de Harvard no sólo pueden elegir libremente cursos en Kennedy School, Harvard Business School y otras escuelas, sino también seleccionar cursos en el MIT. Muchos cursos en el MIT pueden compensar los créditos requeridos. Como materia interdisciplinaria de informática, esto es una gran ventaja porque el MIT tiene muchos programas de informática muy sólidos. Además, el MIT no ofrece un programa de posgrado en informática, por lo que puedes considerar el programa DS de Harvard.