¿Qué es el teorema de Yebes?

Las personas que hacen inferencias y decisiones basadas en información de incertidumbre necesitan estimar las probabilidades de varias conclusiones. Este tipo de razonamiento se llama razonamiento probabilístico.

1. El teorema de Bayes es una conclusión de la teoría de la probabilidad, que está relacionada con la probabilidad condicional y la distribución de probabilidad marginal de variables aleatorias. En algunas explicaciones de la probabilidad, el teorema de Bayes (actualización bayesiana) puede decirnos cómo utilizar nueva evidencia para revisar las creencias existentes. Por lo general, la probabilidad del evento A bajo las condiciones del evento B (ocurrencia) es diferente de la probabilidad del evento B bajo las condiciones del evento A; sin embargo, existe una relación definida entre los dos, como es el caso del teorema de Bayes; Declaración de relación.

2. La regla de Bayes se puede expresar como: probabilidad posterior = (probabilidad * probabilidad previa) / constante estandarizada Es decir, el producto de probabilidad posterior, probabilidad previa y probabilidad Directamente proporcional. Además, la relación Pr(B|A)/Pr(B) a veces se denomina probabilidad estandarizada, y la regla de Bayes se puede expresar como: probabilidad posterior = probabilidad estándar * probabilidad previa. ?