¿Qué tipo de universidades son adecuadas para construir laboratorios de big data?
Actualmente, este tipo de instituciones todavía representan la mayoría. La razón principal es que las autoridades educativas tienen ciertas restricciones a la apertura de nuevas direcciones profesionales, pero las existen. No hay restricciones para cursos independientes. Estos colegios y universidades pueden ofrecer cursos introductorios basados en la tecnología de big data para exponer a los estudiantes al conocimiento de big data y tecnologías relacionadas y establecer el pensamiento de big data. Libro de texto recomendado: "Principios y aplicaciones de la tecnología de datos" de Lin Ziyu de la Universidad de Xiamen, que proporciona un conjunto completo de material didáctico, vídeos, ejercicios, orientación experimental y guías de estudio. Al mismo tiempo, las instituciones que planean ofrecer cursos pueden organizar que los profesores participen en la "Clase de intercambio y formación de profesores de Big Data" dirigida por el Dr. Lin Ziyu para resolver los problemas de los profesores.
2. Establecer una universidad especializada en ciencia de datos y big data.
Actualmente hay más de 30 especializaciones en ciencia de datos y tecnología de big data en China. Para este tipo de colegios y universidades, recomendamos construir laboratorios de big data para brindar a los estudiantes una capacitación integral en conocimientos de big data para que puedan aprender sistemáticamente habilidades profesionales de big data para que puedan convertirse en ingenieros de datos y analistas de big data competentes. Al mismo tiempo, se selecciona un entorno de aplicación de big data a nivel empresarial como entorno práctico para que los estudiantes logren una verdadera aplicación de investigación entre la industria y la universidad.
La construcción de un laboratorio completo de big data en el campus consta principalmente de cuatro partes, a saber:
Construcción del entorno de hardware del laboratorio de big data
Construcción del entorno de software del laboratorio de big data
Construcción de contenidos de cursos básicos de big data
Construcción de cursos de casos de proyectos de la industria de big data