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¿Qué tal la Maestría en Finanzas en UC San Diego?

La Maestría en Finanzas de la Universidad de California en San Diego es una maestría en negocios popular afiliada a la Escuela de Negocios. Acepta estudiantes universitarios con una sólida formación en programación de computadoras o un alto grado de especialidades superpuestas. En primer lugar, se puede ver en el perfil de clase más reciente de la Maestría en Finanzas de la Universidad de California en San Diego que los estudiantes de primer año con esta formación serán más populares:

1) Formación académica:

Promedio de calificaciones: 3,39

Puntuación promedio en GMAT: 690

Puntuación promedio en TOEFL: 100.

2) Experiencia profesional:

Las especialidades comerciales tradicionales representan casi el 75%. Aunque se trata de finanzas cuantitativas, los estudiantes con formación en contabilidad financiera siguen representando la mayoría (47%). Por lo tanto, los estudiantes con experiencia puramente empresarial no deben tener miedo, siempre que demuestren su capacidad cuantitativa.

3) Experiencia en prácticas:

Aunque no se dan años de trabajo específicos, generalmente es al menos un año de experiencia en prácticas, y la mayoría de ellas son prácticas de alta calidad relacionadas con el Antecedentes de la industria financiera.

Además, además de los antecedentes cuantitativos proporcionados por la Maestría en Finanzas de UC San Diego, aquí hay una descripción de cómo debería ser un estudiante calificado:

Tener estudiantes sólidos con Tener experiencia en cursos cuantitativos y tener habilidades de programación de computadoras, lo cual es un requisito previo para cursos básicos de matemáticas, como álgebra lineal básica y cálculo. Para los solicitantes sin carreras relevantes, se puede agregar experiencia en prácticas laborales de alta calidad.

"Se considerarán títulos universitarios en finanzas, economía, ingeniería e informática

Ciencias, matemáticas, física o estadística. Estudiantes con

titulación no cuantitativa Los títulos universitarios se considerarán una excepción

si tienen experiencia laboral o de prácticas en un campo cuantitativo

Experiencia de trabajo, prácticas o investigación cuantitativa después de la universidad

Disciplina

Sólida formación cuantitativa, incluyendo cursos en materias

Álgebra lineal, cálculo multivariado, ecuaciones diferenciales, valores numéricos

Estadística avanzada y análisis de probabilidad.

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Se recomienda tener experiencia con aplicaciones estadísticas y econométricas (p. ej.: SAS,

STATA, MatLab, R, S-Plus) si es nuevo en R. También completó un curso de programación en R de Data Camp o Coursera

Experiencia en el uso de herramientas matemáticas (p. ej.: MatLab o Mathematica) Divulgación científica en el programa de Maestría en Finanzas de la Universidad de California, San Diego

1. 1 año, más inclinado a la econometría y las finanzas empíricas. La escuela espera desarrollar estudiantes con sólidos conocimientos y habilidades en modelos financieros, gestión de riesgos, análisis de datos y econometría.

2. Plan de estudios: a diferencia del programa de MSF, que se centra en las finanzas tradicionales, tanto los cursos obligatorios como los optativos tienen una alta proporción de cursos cuantitativos. Por ejemplo, entre los cuatro cursos obligatorios, hay un curso avanzado.

Gestión de Riesgos Financieros y 1 Economía Financiera y Métodos Empíricos.

También hay muchos cursos optativos que requieren altas habilidades cuantitativas, como el cálculo histórico y las finanzas del tiempo continuo.

Métodos financieros computacionales, recopilación y análisis de datos financieros, datos

Ciencias financieras usando Python.

Situación laboral:

a) Industria laboral: los graduados han trabajado en Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Altegris, CITIC Securities, Drobny Capital y Rayliant Global.

Advisors, Gurtin Municipal Bond Management, Phoenix Mart, Meritco

Services, Dimension Fund Advisors, UBS, Stanford y otras instituciones han obtenido empleo en universidades.

b)Cargo:

Analista financiero, analista de inversiones, analista de negocios, analista de datos senior, analista de investigación, analista de aseguramiento de riesgos, gerente de gestión de activos, administrador de patrimonio, administradores de fondos de desarrollo, riesgo gerentes, etc