¿Cuáles son los modelos para que las empresas establezcan sistemas de información contable y cuál es su alcance de adaptación?
El núcleo es la identidad contable, ciclo contable, plan de cuentas, asientos y libros de cuentas. Este modelo se remonta al método de contabilidad de los créditos y débitos de los comerciantes venecianos en los siglos XIII y XIV. Luca Pacioli, matemático italiano y padre de la contabilidad moderna, publicó una "Enciclopedia de Matemáticas" en 1494+010 después de seis años de investigación y compilación. El libro está dividido en cinco partes: (1) Aritmética y Álgebra; (2) Aplicaciones de la Aritmética Comercial; (3) Contabilidad; (4) Moneda y Cambio (5) Geometría Pura y Geometría Aplicada; Entre ellos, la contabilidad por partida doble se analiza en el Volumen 3, Parte 9, Artículo 11, "Teoría detallada del cálculo y registro". Este es el documento más antiguo sobre contabilidad por partida doble en la historia de la humanidad y marca el comienzo de la contabilidad moderna. Este patrón continúa hasta el día de hoy. Sus desventajas son: el procesamiento de datos contables es propenso a errores, baja eficiencia, aislamiento de información y pérdida de información no financiera.
2. Sistema de información contable computarizado (década de 1950 hasta la actualidad)
La aplicación de las computadoras electrónicas en los sistemas de información contable manuales es el modelo de los sistemas de información contable computarizados que gradualmente se están dando. siendo reemplazado. El 4 de febrero de 1946 se presentó en Filadelfia la primera computadora electrónica del mundo, la ENIAC, desarrollada conjuntamente por el gobierno de Estados Unidos y la Universidad de Pensilvania. De 1943 a 1954, General Electric Company en los Estados Unidos utilizó computadoras para calcular los salarios de los empleados por primera vez, lo que llevó a la reforma de los métodos contables y marcó el comienzo del modelo de sistema de información contable computarizado. El sistema de información contable computarizado se expande horizontalmente y eventualmente forma todo el sistema de información de gestión empresarial. Se desarrolla verticalmente y puede dividirse en "sistema de procesamiento de información contable, sistema de información de gestión contable y sistema de soporte de decisiones contables" según su estructura funcional.
1. Sistema de procesamiento de información contable
También conocido como sistema de información contable o informatización de la contabilidad financiera, incluye los sistemas financieros: libro mayor, estados financieros, salarios, activos fijos, costos, contabilidad de inventarios, Cuentas por cobrar, cuentas por pagar, análisis financiero, etc. También incluye sistemas comerciales: compras, inventarios y ventas. AIPS se encuentra en la etapa de aplicación madura y la investigación actual se centra principalmente en el comercio electrónico y ERP.
(1) Comercio electrónico. El EDI (intercambio electrónico de datos) se desarrolló en la década de 1980 y el comercio electrónico basado en Internet se ha utilizado ampliamente desde la década de 1990. Su característica es que han cambiado la plataforma de procesamiento para instrucciones como consulta, compra, pago, venta y distribución en el sistema comercial. No solo es rápido y rápido, sino que estas actividades comerciales basadas en Internet se recopilarán y financiarán automáticamente. Los datos se generarán automáticamente, lo que permitirá a las empresas realizar informes externos en tiempo real.
(2) Planificación de recursos empresariales El concepto de planificación de recursos empresariales (ERP) nació a principios de la década de 1990 y fue propuesto por Gartner Group Inc. AIPS es equivalente al subsistema de contabilidad en ERP, pero se produce. de diferentes maneras. Esto se debe a que diferentes empresas, debido a limitaciones en la tecnología y los niveles de gestión, toman dos pasos diferentes para construir sistemas de información. En primer lugar, algunas empresas comienzan con AIPS, que es fácil de aprender y utilizar, luego se expanden a la fabricación y la gestión de relaciones con los clientes, y hacen la transición a ERP para la gestión de la cadena de suministro. Los productos de software típicos son UFIDA y Kingdee nacionales. En segundo lugar, algunas empresas están tomando el camino del desarrollo y la aplicación de MRP, MRPII y ERP. Los productos de software típicos incluyen Beijing Lima y el alemán SAP R/3. El concepto de Planificación de Recursos de Manufactura MRPII se originó en septiembre de 1977 y fue propuesto por White, un experto estadounidense en gestión de producción. MRPII "se centra principalmente en la gestión de recursos humanos, financieros y materiales dentro de la empresa", y la función del software es equivalente al sistema AIPS más el sistema de fabricación (incluido MRP). Basado en MRPII, ERP amplía el alcance de la gestión, integra los recursos de fabricación de los proveedores, las actividades de fabricación internas y las necesidades de los clientes para formar una cadena de suministro empresarial completa y gestionar eficazmente varios eslabones de la cadena de suministro, como planificación, adquisiciones, inventario y fabricación. , distribución, finanzas, transporte, gestión de personal, control de calidad y datos de productos, etc. El segundo método debería ser el método principal de construcción de sistemas de información, porque es consistente con el proceso natural de registrar primero el negocio económico que ocurrió y luego generar automáticamente información contable a partir de la información comercial.
2. Sistema de información de gestión contable
También conocido como informatización de la contabilidad de gestión, utiliza computadoras como herramientas, utiliza datos contables proporcionados por AIPS y utiliza estadísticas, econometría e investigación operativa. Conocer modelos matemáticos, establecer diversos modelos de gestión contable y realizar la gestión contable. Por ejemplo, los métodos de análisis de series de tiempo o de regresión se utilizan para el análisis del comportamiento de los costos, la previsión de costos y la previsión de ventas, la programación lineal, la probabilidad y las estadísticas y otros métodos se utilizan para el análisis de costos, volumen y ganancias, y para decisiones sobre variedad y cantidad de producción; , se toman decisiones de precios y económicas. decisiones sobre la cantidad de pedidos; decisiones de financiación y tenencia óptima de divisas, decisiones de inversión a largo plazo y análisis de sensibilidad. En la década de 1950, la aplicación de computadoras en modelos de gestión de inventarios, como la cantidad de pedidos económicos, marcó el comienzo de la aplicación de AMIS. El efecto de la aplicación depende principalmente de factores como la importancia de los líderes y la estructura de conocimientos del personal contable. Algunas personas también clasifican a AMIS en el sistema de apoyo a las decisiones contables ADS.
3. Sistema de apoyo a la decisión contable (ADS).
Los sistemas de soporte a la decisión se refieren a sistemas informáticos interactivos que utilizan datos y modelos para ayudar a los tomadores de decisiones a resolver problemas semiestructurados y no estructurados. DSS se divide principalmente en sistemas tradicionales de soporte a decisiones, sistemas inteligentes de soporte a decisiones, nuevos sistemas de soporte a decisiones y sistemas integrales de soporte a decisiones.
(1) Sistema tradicional de soporte a la decisión. A principios de la década de 1970, el estadounidense Morton propuso por primera vez el concepto de DSS en su artículo Management Decision System, y se desarrolló rápidamente en la década de 1980. Los sistemas tradicionales de apoyo a las decisiones son esencialmente el producto de una combinación de bases de datos proporcionadas por sistemas de información gerencial y bibliotecas de modelos proporcionadas por la investigación de operaciones, que ayudan a los tomadores de decisiones en el análisis cuantitativo.
(2) Sistema inteligente de apoyo a la decisión. Los sistemas expertos surgieron a finales de los años 1960 y se desarrollaron ampliamente en los años 1980. Su núcleo consta de un motor de inferencia, una base de conocimientos y una base de datos. Utiliza conocimientos expertos y métodos de razonamiento para resolver problemas del mundo real en un dominio específico, como los expertos humanos. ES y DSS tradicional surgieron casi al mismo tiempo y se desarrollaron en paralelo. ES ayuda a los tomadores de decisiones a realizar análisis cualitativos. A principios de la década de 1990, los sistemas tradicionales de apoyo a las decisiones se combinaron con sistemas expertos para formar un sistema inteligente de apoyo a las decisiones que combinaba análisis cuantitativo y análisis cualitativo, mejorando las capacidades de toma de decisiones.
(3) Nuevo sistema de apoyo a la decisión. A mediados de la década de 1990, surgieron tres nuevas tecnologías de apoyo a la toma de decisiones independientes pero interrelacionadas: el almacén de datos (DW), el procesamiento analítico en línea (OLAP) y la minería de datos (DM). La combinación de almacén de datos, OLAP y minería de datos forma un nuevo sistema de soporte de decisiones, que incluye un sistema de soporte de decisiones basado en un almacén de datos, un sistema de soporte de decisiones basado en un almacén de datos y un sistema de análisis en línea: toma de decisiones basada en un almacén de datos, un sistema de análisis en línea y Sistema de soporte de minería de datos.
Un almacén de datos es una colección de datos histórica, integrada, estable y orientada a un tema. A diferencia del procesamiento de transacciones de bases de datos ordinarias, el almacén de datos es una tecnología de almacenamiento que se centra en almacenar y gestionar datos orientados a la toma de decisiones para el análisis de decisiones. Reorganiza y almacena datos de la base de datos de acuerdo con las necesidades de la toma de decisiones, incluida una gran cantidad de datos históricos, actuales y completos, y proporciona a los usuarios consultas aleatorias, datos completos, información de análisis de tendencias que cambia con el tiempo, etc. Los sistemas de análisis en línea se centran en el análisis multidimensional de datos en almacenes de datos, como corte, perforación, rotación, etc. y transformarla en información auxiliar para la toma de decisiones. La minería de datos es el uso de estadísticas, redes neuronales, aprendizaje automático y otros métodos para extraer y analizar datos en un almacén de datos o base de datos, extrayendo información útil oculta y previamente desconocida y utilizándola para ayudar en la toma de decisiones. La minería de datos se utiliza ampliamente en comercio, banca, telecomunicaciones, estadísticas, exploración geológica, impuestos y otros departamentos.
(4) Sistema integral de soporte a la decisión. Combine el almacén de datos, el sistema de análisis en línea, la extracción de datos, la base de datos, la biblioteca de modelos y el sistema experto para formar un sistema integral de soporte a la toma de decisiones.
(5) Sistema de apoyo a la decisión contable ADS. ADS es una aplicación de sistema de soporte a decisiones en el campo de la contabilidad. La tribu Ami puede clasificarse como la tribu ADS. Además de AMIS, también existen sistemas expertos en análisis financiero, como el sistema experto VP desarrollado por los estadounidenses Richard Hicks y Ronald Lee, y el sistema experto en análisis de estados financieros UFIDA de Beijing UFIDA Baotong Company.
También existen sistemas de apoyo a las decisiones de auditoría, como el sistema NAARS en los Estados Unidos, que puede guiar a los auditores sobre cómo formar opiniones de auditoría, como el software de auditoría asistido por computadora Zhongyue General Audit System de Zhuhai Zhongpu Company, que utiliza métodos econométricos; para establecer modelos matemáticos de datos financieros Las posibles dudas se pueden descubrir directamente a partir de los puntos de mutación de los datos, lo que hace que la función de análisis y verificación de dudas sea inteligente y ayude a determinar el enfoque de la auditoría. También existe un sistema experto en auditoría que puede evaluar los resultados del análisis y la inspección del control interno, juzgar la solidez del control interno, dar el alcance y el enfoque de las pruebas sustantivas, mejorar la eficiencia de la auditoría y reducir los riesgos de auditoría. Además, Wal-Mart utiliza herramientas de extracción de datos para estudiar los almacenes de datos de ventas y analizar los hábitos de compra de los clientes. Algunos han intentado utilizar la minería de datos en auditoría e investigación contable empírica.
4. Desventajas del sistema de información contable computarizado
Las desventajas del sistema de información contable computarizado son: (1) Aunque mejora la eficiencia del trabajo, sigue siendo un sistema de contabilidad manual Reimpreso , su núcleo sigue siendo el plan de cuentas, asientos y libros. Incluso en ERP, el subsistema de contabilidad aún conserva las características de la contabilidad manual; (2) el sistema solo registra algunos asuntos comerciales dentro de la organización, es decir, solo registra asuntos contables que afectan los cambios en los activos, pasivos y patrimonio de la organización. , ignorando los detalles de muchas empresas; (3) El sistema solo registra parte de los datos de las partidas contables, es decir, los resultados de la medición monetaria de las partidas contables, y pierde una gran cantidad de información no financiera (4) El sistema depende en gran medida; en el plan de cuentas, y sólo prepara estados contables basados en los datos de la organización del plan de cuentas. Los usuarios no pueden explorar ni analizar los resultados de la medición monetaria de proyectos contables desde múltiples perspectivas. Además, el plan de cuentas también plantea dificultades para el mantenimiento del sistema. La modificación del plan de cuentas afecta el registro, contabilización, liquidación y balance de comprobación de la información, y también afecta la coherencia de los datos contables en los períodos anteriores y siguientes. (5) Los estados contables proporcionados no son en tiempo real y carecen de puntualidad. La información del informe es demasiado completa y no puede satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios. También es difícil de entender para muchos usuarios y tiene un efecto de uso limitado (6) El almacenamiento de datos del sistema de contabilidad está duplicado con otros departamentos comerciales, lo que genera redundancia; o incluso inconsistencia El método único de contabilidad de débito y crédito Esta es también la razón de la inconsistencia de los datos.
En respuesta a los inconvenientes anteriores, se ha explorado un nuevo modelo de sistema de información contable, que este artículo divide en sistemas de información contable cuasi modernos y sistemas de información contable modernos.
Tres. Sistema de información contable cuasi moderno (desde finales de la década de 1960 hasta la actualidad)
1. Contabilidad de eventos
La contabilidad financiera actual es el método del valor, la información contable pertenece principalmente a la información del valor. y la información se obtiene a través de declaraciones generales transmitidas al usuario. En 1969, el contador estadounidense Sauter publicó el artículo "Construcción de una teoría contable básica con un enfoque de eventos", que detallaba exhaustivamente la teoría contable básica formada sobre la base del enfoque de eventos. Los llamados eventos se refieren a actividades, transacciones y eventos específicos que pueden observarse y representarse a través de datos contables. Según el enfoque de eventos, el objetivo de la contabilidad es proporcionar eventos originales relacionados con varios modelos de decisión posibles, que los usuarios pueden seleccionar y utilizar en sus propios modelos de decisión. Dado que un conjunto universal de información sobre el valor no puede satisfacer las necesidades de toma de decisiones de todos los usuarios, la información sobre el valor procesada puede distorsionarse y la información no financiera se pierde en la medición en moneda única. Por lo tanto, el sistema de información contable debe tener una base de datos poderosa que contenga una gran cantidad de datos básicos para reflejar todos los asuntos de las actividades de la organización, y la contabilidad con múltiples atributos de los asuntos debe reflejarlos, no solo la cantidad del valor.
La idea de la contabilidad de eventos supera teóricamente muchas deficiencias de los sistemas de información contable computarizados, sin embargo, debido a la falta de operatividad, no se permite registrar asientos contables y aboga por reconstruir los estados contables para facilitar la deducción. asuntos relacionados en los estados contables y obtener más información para ayudar en la toma de decisiones. Debido a que no puede deshacerse de contenidos básicos como el plan de cuentas y los asientos, este artículo lo llama un sistema de información contable cuasi moderno.
2. Contabilidad de bases de datos
La tecnología de gestión de datos informáticos ha experimentado la gestión manual (1946 ~ mediados de los 50), el sistema de archivos (finales de los 50 ~ mediados de los 60) y el sistema de bases de datos (década de 1960). finales de los años 1990) tres etapas. Los sistemas de bases de datos han pasado por la primera generación de sistemas de red y jerárquicos (1969-), la segunda generación de sistemas de bases de datos relacionales (1970-) y la tercera generación de sistemas de bases de datos (1990-) con modelos orientados a objetos como principales características. .
El modelo teórico de contabilidad de bases de datos se remonta a 1939 y fue propuesto por Goetz. El sistema preservará los datos originales para poder organizarlos de la forma que mejor se adapte a las necesidades de cada usuario.
Después del surgimiento de los sistemas de bases de datos a fines de la década de 1960, muchos académicos, incluidos Colantoni (1971), Liebarman (1975), Everest (1977) y otros, intentaron aplicar la tecnología de bases de datos a este modelo teórico para establecer y almacenar potentes, descompuestos, múltiples. -datos de atributos métricos. Desafortunadamente, al establecer el modelo de datos, los datos se organizan principalmente de acuerdo con el modelo lógico de datos del modelo contable tradicional, y la tecnología de base de datos se utiliza para realizar más operaciones de clasificación en los datos solo en los datos relacionados con el sistema de contabilidad de partida doble; se describe y no se utiliza ninguna estructura de datos avanzada para describir el objeto contable en sí, lo que hace que el sistema genere más vistas. Por lo tanto, este artículo también lo llama un sistema de información contable cuasi moderno.
4. Sistema de información contable moderno (1982 ~ presente)
En julio de 1982, McCarthy, profesor de contabilidad de la Universidad Estatal de Michigan, publicó un artículo titulado "Modelo de contabilidad REA" en " The Accounting Review" El documento "Marco general del sistema contable en un entorno de intercambio de datos" propuso el modelo REA, marcando el comienzo del modelo moderno de sistema de información contable. REA significa Recursos, Eventos y Agentes, y luego se agregaron ubicaciones para convertirse en un modelo real. REAL es un modelo de procesamiento basado en eventos basado en la reingeniería de procesos de negocio. Recopila eventos comerciales originales y no procesados (como compras y pedidos, recepción de materiales, pago de bienes), así como los recursos involucrados en el evento (como materiales y efectivo), participantes (como empleados de la empresa, proveedores, bancos), tiempo. y lugar de ocurrencia, etc. Los datos detallados se almacenan en una base de datos integrada que incluye tablas de eventos, tablas de recursos, tablas de participantes y tablas de ubicación, y se generan a través de herramientas de informes. No puede haber elementos como diarios, mayores, cuentas, asientos, etc. en el sistema.
Con el desarrollo de la tecnología de redes y bases de datos, especialmente en la década de 1990, el modelo REAL atrajo gran atención de los círculos académicos y prácticos estadounidenses. 1994 Denna y Jasperson utilizaron REAL para simular procesos de producción de pesca, acero y petróleo; 1997 Geers y McCarthy también aplicaron con éxito REAL al modelado de datos de tareas de cadenas de suministro y flujos de trabajo. En 1994, IBM desarrolló el sistema de nómina IBM basado en principios REALES. En 1997, PricewaterhouseCoopers se comprometió con el modelo real y estableció el sistema de Ginebra para obtener rápidamente datos de grandes bases de datos. Aunque todavía quedan algunas cuestiones que deben estudiarse en la práctica, como grandes cantidades de almacenamiento de datos, generación de vistas generales y personalizadas, conflictos con las normas contables tradicionales, etc. El modelo real es el modelo innovador con la teoría más completa, la investigación más sistemática, el mayor cambio y la mayor cantidad de logros. Es muy probable que se convierta en el modelo principal de los sistemas de información contable en el futuro.
El núcleo de REAL es la integración, que integra el procesamiento comercial, el procesamiento de información, el control en tiempo real y la toma de decisiones de gestión. No se limita a la gestión financiera, sino que está orientada a la gestión de toda la empresa, a partir del registro detallado de los atributos o expresiones semánticas de los asuntos económicos y empresariales más originales en la base de datos, en lugar de registrar asientos contables procesados manualmente. cuyos elementos básicos no son Luego están las cuentas, asientos y libros contables. Hacer pleno uso de la tecnología de la información para superar las deficiencias de los sistemas de información contable computarizados, por eso se les llama sistemas de información contable modernos.