Capacitación en Java de Beida Jade Bird: ¿Qué herramientas necesitas dominar para aprender big data?
En estos momentos un plan de estudio científico puede ayudarnos mucho.
Muchos amigos quieren saber qué deben aprender primero los principiantes para aprender big data. Este artículo hablará en detalle sobre lo que los principiantes deben aprender primero para aprender big data. Este tema responderá a tu pregunta.
1: En lo que respecta al aprendizaje del análisis de datos, los módulos de habilidades requeridos son estadística básica + conocimiento de bases de datos + capacidad de programación.
El aprendizaje y dominio de las habilidades básicas recorre todo el proceso de aprendizaje, durante el cual la práctica debe completarse con la ayuda de pequeños proyectos.
Aprender big data es un proceso de construcción de un buen sistema marco, acumulación de conocimientos, habilidades de piratería y mejora de los niveles de análisis.
Escuela de Computación de Gansu/Sugerencia: Primero aprenda estadísticas básicas, luego conocimientos de bases de datos y finalmente aprenda lenguajes de programación.
2. Todo el mundo ya lo sabe, hablemos de las tecnologías que un ingeniero de big data cualificado debe dominar.
Si desea convertirse en un ingeniero de big data reconocido por las empresas, debe comprender la instalación, la optimización del rendimiento y el diagnóstico de errores de sistemas de big data como Hadoop, HDFS, Hive, Kafka, Spark y Tormenta. Familiarizado con herramientas de gestión automática de configuración como ansible y Puppet.
3. Además de las tecnologías anteriores, los ingenieros de big data también deben dominar la configuración y optimización del entorno del sistema Linux, ser competentes en la implementación de varios servicios de aplicaciones y al menos dominar las fallas del sistema; un lenguaje de programación como Shell/Python/Perl; dominio de Zabbix, Nagios, Ganglia y otras herramientas de monitoreo.