¿Qué significa agrupación en redes neuronales convolucionales?

La agrupación es una operación muy común en CNN. La capa de agrupación imita el sistema visual humano para reducir la dimensionalidad de los datos. La operación de agrupación también se suele denominar submuestreo o reducción de resolución, cuando se construye una neurona convolucional. La red se usa a menudo después de la capa convolucional para reducir la dimensión de la característica de la salida de la capa convolucional mediante la agrupación, lo que puede reducir efectivamente los parámetros de la red y evitar el sobreajuste.

Las funciones principales son las siguientes:

Suprimir el ruido y reducir la redundancia de información

Mejorar la invariancia de escala y la invariancia de rotación del modelo

>Reducir la cantidad de cálculo del modelo

Evitar el sobreajuste