Maestría en Teoría del Control e Ingeniería de Control de la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing

Los estudiantes de posgrado en el trabajo con especialización en teoría de control e ingeniería de control de la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing tienen tres direcciones de investigación. Las características profesionales son obvias. En los últimos cinco años, hemos desarrollado tecnología de reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes, control óptimo del proceso de recuperación de álcalis de pulpa, medición suave de optimización de aguas residuales, monitoreo del ambiente del agua, mezcla automática de pieles, clasificación automática de tabaco curado al humo, comunicación e información caóticas y confidenciales. cifrado, control de seguridad alimentaria, productos industriales ligeros. Ha completado una serie de proyectos nacionales y provinciales en los campos de tecnología de códigos de barras, control de gestión de información y sistemas de gestión de información turística, y ha logrado resultados de investigación notables, y es altamente competitivo en comparación con similares universidades nacionales. Ganó 1 Premio Nacional al Progreso en Ciencia y Tecnología y 4 premios a nivel provincial y ministerial. Hay 21 profesores de tiempo completo en este programa de maestría, incluidos 5 profesores, 11 profesores asociados y 15 profesores de doctorado.

1. Control inteligente y control óptimo

Esta dirección estudia las teorías y métodos del control inteligente y el control óptimo, formando la base del aprendizaje y las capacidades adaptativas, la coordinación hombre-máquina y las avanzadas. medición y control Un sistema de control óptimo con tecnología y algoritmo de control inteligente como núcleo. Resolver los problemas de control de modelado matemático, control en tiempo real y optimización de índices económicos de procesos productivos complejos. La característica principal es la aplicación de medición inteligente y métodos de control optimizados para la producción industrial ligera, la protección y el control del medio ambiente acuático y otros campos. Esto permite una medición suave en línea de los parámetros de calidad del proceso de producción y un control de optimización inteligente de los procesos de producción con grandes retrasos.

2. Sistemas integrados y control de redes

Esta dirección de investigación aplica de manera integral la tecnología integrada y las teorías y métodos de control y medición de redes, y lleva a cabo una investigación teórica en profundidad sobre cuestiones técnicas candentes en el control. ingeniería e investigación aplicada para resolver la aplicación de SOPC de sistema en chip integrado, microcontrolador MCU y procesador de señal digital integrado DSP en varios robots inteligentes, instrumentos inteligentes, controladores inteligentes e instrumentos de detección inteligentes, así como la aplicación de varios sistemas integrados. en Tecnología de aplicación en equipos terminales de medición y control de redes (incluida la tecnología de detección inalámbrica, GPRS, GPS y tecnología inalámbrica Bluetooth). En una serie de temas de investigación, como sistemas inteligentes integrados y medición y control de redes para aplicaciones prácticas de ingeniería, la tecnología integrada se ha utilizado con éxito en equipos de monitoreo, servocontrol, dispositivos de información, control industrial y otros campos, y ha logrado resultados prácticos e innovadores. .

3. Reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes de procesamiento de información

La dirección de la investigación se centra en la teoría y la investigación de aplicaciones de tecnología avanzada de reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes, y aplica de manera integral la teoría del reconocimiento de patrones de inteligencia artificial. y tecnología para resolver el problema de la extracción de características de calidad y el reconocimiento de patrones de productos industriales ligeros y productos agrícolas y secundarios basados ​​en visión artificial en términos de construcción de sistemas inteligentes, combina tecnología de control con métodos biológicos y fisiológicos para realizar investigaciones sobre la identificación de información biológica; y métodos de procesamiento.

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