Cursos de Introducción a la Ciencia Animal en la Universidad McGill en Canadá
1. Solicitud del curso
Teléfono: 514-398-7838
E-mail: onald@
Sitio web: /animal
p>En segundo lugar, sobre ciencia animal
El Departamento de Ciencia Animal ofrece a los estudiantes de posgrado desafíos apasionantes en las siguientes áreas: cría y genética de animales; modelos animales para aplicaciones médicas humanas; mesa Modelación epigenética; seguridad alimentaria; análisis de big data; nutrición y metabolismo de rumiantes y no rumiantes;
Tres ventajas del curso
Los investigadores del departamento tienen excelentes instalaciones de laboratorio húmedo; el gran grupo de investigación con animales de McDonald Campus Farm puede realizar investigaciones con animales de gran tamaño y también puede utilizar otras especies de ganado. . La investigación puede utilizar la Unidad de Investigación de Animales Pequeños para estudios con modelos de roedores, cobayas, lechones recién nacidos y conejos. El conocimiento profesional también se puede utilizar en sistemas de información aplicados, desarrollo de software de gestión, análisis de datos a gran escala, etc. La estrecha colaboración con el Centro de Expertos en Lácteos de Quebec permite impartir cursos de extracción de datos a gran escala, desarrollar software y proporcionar herramientas de asesoramiento a la industria. La disciplina también tiene una amplia experiencia en seguridad alimentaria, investigación ambiental relacionada con la producción animal y seguridad alimentaria global. Nuestro personal tiene muchas conexiones a través de redes de investigación, lo que proporciona un entorno de aprendizaje rico para nuestros estudiantes de posgrado.
IV. Configuraciones de Grado
1. Maestría en Ciencias
Dos cursos de un semestre y tres estudiantes de posgrado bajo la supervisión de uno de nuestros cursos de seminario de nivel. complementan las áreas de estudio (presentación de tesis), muchos de los cuales son líderes en sus campos. La solicitud a este curso es altamente competitiva y requiere una excelente licenciatura y libros de referencia. Los graduados de este curso están bien preparados para carreras en muchos campos diferentes, como la industria animal, la industria farmacéutica y la biotecnología.
Este título sin tesis está abierto a científicos animales que hayan trabajado en la industria o el gobierno, estudiantes universitarios inspirados en los conceptos de agricultura animal sostenible e integrada, directores de cursos y veterinarios interesados en el manejo de recursos animales. Este curso brinda capacitación de posgrado en el campo de la producción animal y sus aplicaciones y tiene como objetivo integrar la tecnología y el manejo de la producción animal con áreas relacionadas de utilización de recursos agrícolas.
2. Maestría en Ciencias (Agricultura Sostenible) (45 créditos)
3. Doctorado en Filosofía (Ciencias Animales)
Un doctorado es principalmente una investigación. Licenciatura. El número de cursos requeridos suele ser mucho menor que el de una maestría. Esto depende de los antecedentes individuales del estudiante y debe ser aprobado por el Comité Asesor Estudiantil. Incluye al menos dos seminarios de posgrado y un doctorado. Examen Integral de Calificación para el Ingreso al Postgrado de Doctorado. Al igual que ocurre con el máster, el acceso se basa en buenas notas. Se anima a los candidatos adecuados a que se pongan en contacto con supervisores potenciales en su área de interés. Sin embargo, los solicitantes deben tener en cuenta que ningún profesor puede aceptar la admisión de un estudiante sin la aprobación formal del Comité de Admisiones de Graduados.
4. Doctor en Filosofía (Ciencias Animales) (Bioinformática)
La investigación en bioinformática se encuentra en la intersección de biología/ciencia médica y matemáticas/informática/ingeniería. El propósito de la Bioinformática es capacitar a los estudiantes para que se conviertan en investigadores en campos interdisciplinarios. Esto incluye el desarrollo de estrategias de diseño experimental, construcción de herramientas para el análisis de conjuntos de datos, aplicación de técnicas de modelado, creación de herramientas para manipular datos bioinformáticos, integración de bases de datos biológicas y uso de algoritmos y estadísticas.