Capacitación en Java de Beida Jade Bird: ¿Para qué sirve la visualización de big data?

A menudo escuchamos el término visualización de big data y la industria de Internet ha comenzado gradualmente a prestar atención a este campo. Por eso, muchos amigos que no saben mucho sobre este aspecto quieren saber qué es la visualización de big data y cuáles son sus usos. Jade Bird de la Universidad de Pekín / Cuénteme en detalle qué es la visualización de big data y para qué se utiliza. Esta pregunta responderá a su pregunta.

1: La visualización de datos es la investigación científica y tecnológica sobre la representación visual de datos.

Entre ellos, la expresión visual de los datos se define como un tipo de información extraída de una determinada forma resumida, incluyendo diversos atributos y variables de la unidad de información correspondiente.

El objetivo principal es transmitir y comunicar información de forma clara y eficaz con la ayuda de medios gráficos, logrando la unificación del campo maduro de la visualización científica y el joven campo de la visualización de la información.

2. Los gráficos visuales pueden mostrar datos de una manera más intuitiva.

Hacer que los datos sean más objetivos y convincentes.

En varios informes, se utilizan gráficos intuitivos para mostrar datos que son concisos y fiables.

Los usuarios pueden administrar y desarrollar datos fácilmente de manera interactiva y pueden ver múltiples atributos o variables que representan los datos de objetos o eventos. Los datos se pueden clasificar según su valor en cada dimensión, ordenarlos y combinarlos. y visualización.

3. Tecnología de visualización de big data. También se puede mostrar en imágenes, curvas, gráficos bidimensionales, formas tridimensionales, animaciones, etc., y sus patrones y relaciones se pueden analizar de forma intuitiva.

En resumen, la visualización de datos puede acelerar enormemente el procesamiento de datos y utilizar de manera efectiva los datos masivos generados en cada momento, puede guiar y controlar el proceso de computación y programación, y cambiar las condiciones en las que se basa el proceso; medios interactivos y observar el impacto.