Métodos de diseño experimental médico
1. Diseño completamente al azar. También conocido como diseño de grupo, hay dos formas principales: una es asignar aleatoriamente a todos los sujetos homogéneos a varios grupos de tratamiento mediante una agrupación completamente aleatoria, y cada grupo recibe diferentes tratamientos; la otra es tomar muestras aleatoriamente de diferentes poblaciones y observar Realizar investigaciones comparativas; en el mismo indicador.
2. Diseño de emparejamiento. En la investigación médica, existen dos formas principales de diseño de emparejamiento: una es el emparejamiento alogénico, en el que los sujetos se emparejan según condiciones iguales o similares, y dos sujetos de cada par se asignan al azar mediante aleatorización estratificada a diferentes grupos de tratamiento; el segundo es el emparejamiento autólogo, donde el mismo sujeto utiliza dos métodos de detección diferentes, o se observa el mismo indicador en diferentes partes del mismo sujeto.
3. Diseño de bloques aleatorios. El diseño de bloques aleatorios, también conocido como diseño de grupos coincidentes, generalmente divide a los sujetos en varios bloques (o grupos coincidentes) de acuerdo con propiedades iguales o similares, y divide a los sujetos en cada bloque mediante aleatorización estratificada. Los sujetos fueron asignados aleatoriamente a diferentes grupos de tratamiento. diferentes tratamientos.
4. Diseño de medidas repetidas. En experimentos médicos a menudo se registran mediciones repetidas, es decir, el mismo indicador se mide varias veces en diferentes momentos. Este diseño se denomina diseño de medidas repetidas, es decir, después de administrar uno o más tratamientos, se obtienen los valores observados de un determinado indicador del mismo sujeto en múltiples puntos de tiempo.
Principios básicos del diseño experimental
1. Principio de control: 1. Los controles eliminan o controlan los efectos de la variación natural y los factores no terapéuticos sobre los resultados observados.
2. Los errores experimentales se pueden eliminar o reducir mediante la comparación.
2. Principio de equilibrio:
También conocido como principio de uniformidad. En otras palabras, los experimentos y controles deben respetar el principio de equilibrio. En un experimento, se pide a los sujetos que observen algunos factores experimentales y todas las demás condiciones deben ser lo más idénticas posible. Se requiere que las condiciones de los factores no experimentales en cada grupo de tratamiento sean equilibradas y consistentes para eliminar la influencia de los factores no experimentales en el experimento.
3. Principio de aleatoriedad: 1. Equilibrio entre grupos.
2. La muestra representa a toda la población.
3. Varios métodos de análisis estadístico se basan en la aleatorización.
4. Principio de repetición: La repetición es otro medio importante para eliminar la influencia de factores ajenos al procesamiento. El grado de repetición se refleja en el número de casos experimentales y el número de repeticiones. Cuantos más casos experimentales o más repeticiones, mejor podrá reflejar la realidad objetiva de la variación aleatoria.