Famoso profesor de la Escuela de Ingeniería Biomédica de la Southern Medical University.
: 1. "Investigación sobre cuestiones científicas clave en imágenes médicas modernas y análisis de imágenes de alta dimensión", 2010.1-2014.12, Proyecto del Plan Nacional de Desarrollo de Investigación Básica Clave, Científico Jefe, la financiación actual del equipo del proyecto es 5,64 millones de yuanes. 2. "Investigación sobre tecnologías clave para la recuperación de contenido borroso basada en imágenes médicas", Proyecto clave de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, 2008.01-2011.12, 15.500 yuanes. Mis fondos disponibles totales actuales: 2,5 millones de yuanes.
La llegada de los equipos de imágenes médicas a gran escala en la década de 1970 trajo cambios revolucionarios a la medicina clínica y básica. Al mismo tiempo, se formó silenciosamente el prototipo de una nueva disciplina: "Imágenes médicas y análisis de imágenes". En la década de 1980, la investigación sobre este tema alcanzó su clímax y las correspondientes revistas académicas de renombre internacional lo publicaron una tras otra. Al darse cuenta del enorme potencial de esta disciplina emergente, el profesor Chen tomó la iniciativa en la investigación de imágenes médicas y análisis de imágenes en China, y estableció un centro de investigación en la antigua Primera Universidad Médica Militar en 1987 para llevar a cabo investigaciones cruzadas integrales sobre ciencias de la información y la vida. ciencias. Sigue siendo el centro de investigación líder en China hasta el día de hoy.
El profesor Chen ha estado involucrado en la investigación científica y la capacitación de talentos durante más de 20 años, centrándose en el tema "Imágenes médicas y análisis de imágenes", y ha propuesto sucesivamente un método de corrección de parámetros adaptativos basado en priori. una estrategia de optimización de búsqueda de dos etapas, que se ha convertido en el líder de la teoría de la optimización, propuso la idea del "modelado estocástico difuso" para la reconstrucción y el análisis de imágenes. Por primera vez, se vinculan la aleatoriedad de la generación de información y la borrosidad de la evaluación visual, y se propone un nuevo concepto de conjuntos difusos generalizados y su relación de conversión con conjuntos difusos. Se proponen diferentes modelos de diseño de distribución difusa para diferentes problemas de obtención de imágenes o análisis.
El profesor Chen no solo concede gran importancia a la investigación teórica básica, sino que también concede gran importancia a la resolución de problemas prácticos. En términos de investigación aplicada, tiene un conocimiento muy profundo de las imágenes médicas y tiene sus propios conocimientos y teorías únicos sobre tecnologías de imágenes como la resonancia magnética, la PET y la TC. Las tecnologías pertinentes han sido patentadas o han llegado a cooperar con empresas nacionales pertinentes. Otro de sus estudios ya se ha puesto en práctica. Guió la finalización del software PACS a gran escala que se adapta al flujo de trabajo de los hospitales nacionales e integró sus resultados innovadores relevantes en la investigación teórica del sistema PACS para formar fPAX, que permite el diagnóstico clínico cuantitativo digital y también tiene una potente función de análisis de imágenes. Actualmente, sus resultados han sido instalados en más de 20 hospitales grandes y medianos de todo el país.
Durante más de 20 años, el profesor Chen ha fundado la nueva disciplina de "Imágenes médicas y análisis de imágenes" en China. Desde cero, ha recorrido un viaje de desarrollo transversal integral de la ciencia, la ingeniería y la ciencia. medicamento.
Ahora, como presidente del Comité Nacional de Profesionales de Imágenes Médicas y miembro senior de IEEE, lidera activamente intercambios académicos nacionales y extranjeros, lo que le permite a mi país ganar un alto estatus académico internacional y respeto en el campo de la ciencia de las imágenes médicas y el análisis de imágenes. Como director del "Laboratorio clave provincial de imágenes médicas de Guangdong", continúa participando en la investigación de innovación del conocimiento; como director del "Centro de ingeniería de equipos médicos digitales del Ministerio de Educación", insiste en promover enérgicamente la transformación de; invenciones tecnológicas en la industria; como subdirector del Comité Directivo de Enseñanza de Ingeniería Biomédica del Director del Ministerio de Educación, es responsable de estandarizar la enseñanza de esta materia. Es responsable de la enseñanza de "Tecnología Moderna de Imágenes Médicas", que fue calificada como una. Curso nacional de calidad. Ha formado a 23 doctores, 57 estudiantes de maestría y 5 estudiantes de posdoctorado, estos estudiantes desempeñaron un papel fundamental en la docencia y la investigación científica. El supervisor de doctorado se graduó del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Aplicada de la Universidad de Tsinghua, con una maestría en ingeniería e instrumentación biomédica. Temas de investigación: 1. Proyecto de industrialización de logros científicos y tecnológicos de la Universidad Principal Provincial de Guangdong de 2007: máquina de radioterapia guiada por TC de haz cónico (cgzhzd0713), octubre de 2007 ~ 10 de febrero, 150.000 yuanes. 2. Sistema de radioterapia guiada por imágenes (2008a 030102011), Proyecto clave del Plan Provincial de Ciencia y Tecnología de Guangdong de 2008, junio a octubre de 2008, 2011 a febrero de 2008, 800.000 yuanes 3.——Modelo de demonios en radioterapia guiada por imágenes Investigación aplicada en China ( 30970866), proyecto general de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China de 2009, 290.000 yuanes, 2010-2012 02. En la actualidad, mis fondos disponibles totales son 3,39 millones de yuanes. Línea de investigación 1: Física de la radiación tumoral.
Características y significado: La radioterapia es uno de los tres principales tratamientos para los tumores. Alrededor del 70% de los pacientes con cáncer utilizan radioterapia durante el tratamiento y la incidencia mundial del cáncer sigue aumentando. El propósito de la radioterapia es mejorar la tasa de control local del tratamiento aumentando la dosis en el área objetivo y/o reduciendo el daño por radiación a los tejidos normales alrededor del área objetivo, aumentando así aún más la tasa de supervivencia y/o mejorando la calidad de vida. La física de la radiación tumoral es una materia interdisciplinaria de la física y la medicina que aplica los principios y métodos de la física a la radioterapia tumoral para resolver problemas clínicos como la dosis de radiación tumoral, el posicionamiento y seguimiento del tumor, el control de calidad del equipo de radioterapia y el diseño del plan de tratamiento.
En los últimos 10 años, se han desarrollado sistemas de radioterapia conformada tridimensional y de intensidad modulada, X-knife. En la actualidad, desarrolla principalmente tecnologías y equipos clave, como el cálculo de dosis basado en MC, la radioterapia guiada por imágenes, la radioterapia cuatridimensional, el seguimiento automático de objetivos y la radioterapia adaptativa.
Dirección de investigación 2: Diseño de instrumentos médicos inteligentes, desarrollando principalmente generadores de alto voltaje de alta frecuencia (100 kHz) para máquinas de rayos X de diagnóstico médico y máquinas de tomografía computarizada, y ha completado 10 kW, 20 kW, 30 kW, 50 kW y otras series de generadores de alta frecuencia y alto voltaje Desarrollo de generadores.
Estatus académico: Tiene un cierto estatus académico en el campo de la física de la radiación tumoral en China. Es miembro del Comité Técnico Nacional para la Normalización de Equipos de Radioterapia, Medicina Nuclear y Dosimetría de Radiación, y subdirector del Comité Profesional de Física Médica de la Sociedad de Ingeniería Biomédica de Guangdong.
Es vicepresidente (y secretario general) del Comité Profesional de Dispositivos Médicos de la Sociedad de Ingeniería Biomédica de Guangdong y goza de una gran reputación en la industria de dispositivos médicos en la provincia de Guangdong. Experto en evaluación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, varios fondos de la provincia de Guangdong y premios por logros.
Profesor Feng Qianjin
Feng Qianjin, varón, nació en marzo de 1974. Profesor, director de doctorado. Presidente de la Rama de Imágenes Médicas de la Sociedad China de Ingeniería Biomédica, Presidente del Comité Profesional de Imágenes Médicas de la Sociedad de Ingeniería Biomédica de Guangdong y Consultor para la Construcción de Información Médica de la Provincia de Guangdong. Se dedica principalmente a la investigación sobre análisis de imágenes médicas, información médica, etc. Publicó más de 100 artículos académicos. Obtuvo 8 patentes de invención nacionales. 2 Copyright del software. Ganó el segundo premio del Premio Nacional de Invención de Ciencia y Tecnología 1 (2 obras), el segundo premio del Premio de Progreso de Ciencia y Tecnología 1 de la provincia de Guangdong (2 obras), el primer premio del Premio de Invención de Ciencia y Tecnología nominado por el Departamento de Educación 1 (3 obras), y el tercer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Provincia de Guangdong 1 (1 obra), Premio Ding Ying de la Provincia de Guangdong.
1. Llevar a cabo muchos proyectos, como el Proyecto Nacional 973, el Proyecto Nacional 863, el Proyecto Nacional de Apoyo a la Ciencia y la Tecnología, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Guangdong.