¿Qué es mejor, los métodos de investigación de aprendizaje automático o los métodos de investigación cualitativos?

Los métodos de aprendizaje automático se basan en grandes cantidades de datos y modelos algorítmicos para analizar y resolver problemas mediante el aprendizaje y la predicción automáticos. Es adecuado para procesar conjuntos de datos a gran escala y descubrir patrones complejos, y es especialmente adecuado para procesar datos estructurados y análisis cuantitativos. Los métodos de aprendizaje automático pueden proporcionar capacidades eficientes de procesamiento y predicción de datos y son adecuados para la investigación cuantitativa y el análisis predictivo.

Los métodos de investigación cualitativa se centran principalmente en comprender y explorar la connotación profunda y la complejidad del problema, y ​​obtener datos a través de entrevistas en profundidad y análisis de texto de un pequeño número de casos o individuos. Los métodos de investigación cualitativa son adecuados para estudiar problemas subjetivos y complejos y pueden proporcionar ricos resultados de investigación descriptivos y explicativos. Los métodos de investigación cualitativa enfatizan la comprensión profunda del objeto de investigación y la exploración del significado detrás de él, y son adecuados para la investigación exploratoria y la construcción teórica.