La Red de Conocimientos Pedagógicos - Aprendizaje de redacción de artículos/tesis - ¿Cuáles son los términos relacionados con la ciencia y la tecnología? ¿Cuáles son los términos relacionados con la ciencia y la tecnología?

¿Cuáles son los términos relacionados con la ciencia y la tecnología? ¿Cuáles son los términos relacionados con la ciencia y la tecnología?

1. Realidad virtual: La realidad virtual es un mundo virtual creado por un sistema de simulación por ordenador. En términos sencillos, significa utilizar medios técnicos para hacer que las personas se sumerjan y puedan interactuar con este entorno. Este conjunto de tecnologías incluye principalmente aspectos como el entorno simulado, la percepción, las habilidades naturales y los sensores. Además de la percepción visual generada por la tecnología de gráficos por ordenador, también existen percepciones como el oído, el tacto, la fuerza, el movimiento e incluso el olfato y el gusto. . Percepción. En la actualidad, la tecnología de realidad virtual se ha utilizado en muchas industrias, como la medicina, la aeroespacial militar, el diseño de interiores, la simulación industrial, los juegos y el entretenimiento.

2. Computación cognitiva: La computación cognitiva proviene del nombre de la supercomputadora de inteligencia artificial de IBM "Watson", y ahora representa más bien una nueva forma de análisis de big data. Con el aumento de la información, la computadora puede mejorar gradualmente el comportamiento de análisis cognitivo con el tiempo basándose en la experiencia existente de manera interactiva y de aprendizaje a medida que los datos crecen, al igual que el cerebro hace las cosas de forma natural. La "computación cognitiva" es el "matrimonio". de inteligencia artificial y big data.

3. Aprendizaje profundo: El concepto de aprendizaje profundo surge de la investigación de las redes neuronales artificiales. Un nuevo campo en la investigación del aprendizaje automático, su motivación es construir y simular redes neuronales para el análisis y el aprendizaje del cerebro humano. Imita el mecanismo del cerebro humano para interpretar datos, como imágenes, sonidos y texto. Desde 2006, el campo del aprendizaje automático ha logrado grandes avances. La prueba de Turing al menos no es tan inalcanzable. En términos de medios técnicos, no solo se basa en las capacidades de procesamiento paralelo de la computación en la nube para big data, sino que también se basa en algoritmos. Este algoritmo es DeepLearning. Con la ayuda del algoritmo DeepLearning, los humanos finalmente han encontrado una manera de abordar el antiguo problema de los "conceptos abstractos".

4. Era DT: La tecnología de procesamiento de datos en la era DT. Aunque este término se propuso muy pronto. Pero no fue hasta la Cumbre de Liderazgo de TI en marzo de 2015, cuando Jack Ma propuso en su discurso “pasar de la era de TI al mundo de DT” que se hizo popular en China. Jack Ma dijo que la diferencia entre los dos es que la era de TI se centra en "mí", mientras que la era de DT se centra en "los demás", lo que hace que los demás sean más fuertes, abiertos y asuman más responsabilidades.

5. Computación cuántica: La computación cuántica es actualmente el campo de investigación más popular. En comparación con las computadoras ordinarias, las computadoras cuánticas basadas en las características de la mecánica cuántica tienen capacidades de almacenamiento y computación paralelas inimaginables. Se necesitarán 100 años para que el "Tianhe-2" con miles de millones de cálculos resuelva un sistema de ecuaciones con billones de variables. Una computadora cuántica de un billón de veces puede teóricamente resolver el problema en solo 0,01 segundos. Cuando se apliquen las computadoras cuánticas, los problemas científicos actuales, como el descifrado de códigos y la secuenciación de genes, se resolverán fácilmente.

Haz clic para probar Heart of the King 2