¿Cómo abordar el problema de los árboles de decisión en la gestión?

El método del árbol de decisión se utiliza para decisiones riesgosas, es decir, al comparar y seleccionar planes de actividades, hay más de una situación futura, los gerentes no pueden estar seguros de qué situación sucederá, pero sí conocen la probabilidad de que ocurra. cada situación que sucede. El método del árbol de decisiones es un método que utiliza un diagrama de árbol para describir los beneficios de varias opciones en diferentes situaciones (o estados naturales) y calcula los beneficios esperados de cada opción para tomar decisiones.

Ejemplo:

Una empresa planea construir una nueva fábrica para ampliar la producción de un determinado producto. Según las previsiones del mercado, la probabilidad de buenas ventas de productos es 0,7 y la probabilidad de malas ventas es 0,30. Las empresas pueden elegir entre tres opciones: Opción 1. Construir una nueva fábrica grande, que requiere una inversión de 3 millones de yuanes. Según estimaciones preliminares, cuando las ventas son buenas, la empresa puede obtener un beneficio de 1 millón de yuanes al año; cuando las ventas son malas, puede perder 200.000 yuanes al año. El período de servicio es de 10 años.

Opción 2: construir una nueva pequeña fábrica, que requerirá una inversión de 1,4 millones de yuanes. Cuando las ventas son buenas, se pueden obtener ganancias de 400.000 yuanes al año; cuando las ventas son malas, aún se pueden obtener ganancias de 300.000 yuanes al año. El período de servicio es de 10 años.

Opción 3: primero construir una pequeña fábrica y luego ampliarla cuando las ventas sean buenas tres años después. Se requiere una inversión adicional de 2 millones de yuanes, el período de servicio es de 7 años y se estima la ganancia anual. 950.000 yuanes.

¿Qué solución es la mejor?

En el árbol de decisión,

el nodo rectangular se denomina punto de decisión y las diversas ramas extraídas del punto de decisión representan varias opciones, que se denominan ramas del plan. El nodo circular se llama punto de estado y varias ramas extraídas del punto de estado representan varios estados naturales, llamados ramas de estado. Hay dos estados naturales en la imagen: buenas ventas y malas ventas. El número después del estado natural indica la probabilidad de que ocurra ese estado natural. Al final de la rama estatal están las ganancias o pérdidas de diversas soluciones en diferentes estados de la naturaleza. En base a esto, se pueden calcular los rendimientos esperados de varias opciones.

El árbol de decisión es el siguiente:

El rendimiento esperado de la opción 1 es:

[0.7×100 0.3×(-20)]×10 - 300=340 (10.000 yuanes)

El ingreso esperado de la opción 2 es:

(0,7×40 0,3×30) - 140= 230 (10.000 yuanes)

En cuanto a la opción 3. Dado que el ingreso esperado del nodo ④ es 4,65 millones de yuanes (= 95×7-2 millones), que es mayor que el ingreso esperado del nodo ⑤, que es 2,8 millones de yuanes (= 40×7 ) yuanes, por lo que cuando las ventas son buenas, la expansión es mejor que ninguna expansión.

El retorno esperado de la opción 3 (nodo ③) es: (0.7×40×3 0.7 Los resultados muestran que entre las tres opciones, la Opción 3 es la mejor

En En el árbol de decisión complejo, también se tendrá en cuenta la tasa de interés (el factor del valor del dinero en el tiempo) y los ingresos se calcularán después de hacer el árbol de decisión mediante un modelado simple. O la pérdida es suficiente.