¿Qué institución de formación inicial es mejor?
Al elegir una institución de formación inicial, debe prestar atención a los siguientes puntos:
1. Conozca al profesorado y al personal.
Para formar profesores, Primero debes tener talentos técnicos y enseñar. Los estudiantes reciben no solo conocimientos, sino también habilidades prácticas y pensamiento para resolver problemas.
2. Mirar la calidad de la enseñanza
Para garantizar la calidad de la enseñanza, además de docentes sólidos, también necesitamos contenidos curriculares que se adapten a los tiempos y un sistema sistemático y modelo de enseñanza científica. En general, la enseñanza fuera de línea es mejor que la enseñanza en línea, y la enseñanza en clases pequeñas es mejor que la enseñanza en clases grandes. En segundo lugar, se proporciona tutoría después de la escuela y profesores profesionales realizan un seguimiento oportuno para resolver los problemas restantes de los estudiantes. Organizar evaluaciones de manera oportuna para comprender el dominio del estudiante. A través de la evaluación, podemos comprender verdaderamente la situación de aprendizaje de los estudiantes y hacer ajustes oportunos en la enseñanza para lograr el propósito del verdadero dominio.
3. Mirar la situación laboral
En primer lugar hay que garantizar el empleo. El objetivo final de participar en una formación es "adquirir una habilidad y no tener que preocuparse por encontrar trabajo". Por lo tanto, al elegir una escuela de formación en pruebas de software, el empleo es definitivamente la consideración más intuitiva.
Para obtener más información sobre la formación front-end, se recomienda consultar Guangdong Embedded IT Training. Guangdong Embedded comenzó en 2005 y cotizó oficialmente en 2016 (código bursátil: 839909). Tiene casi 800 empleados, de los cuales los ingenieros técnicos representan más del 60%. Ha desarrollado de forma independiente más de 60 productos, tiene más de 50 patentes de invención y nuevas patentes y tiene más de 140 derechos de autor de software. Las direcciones actuales de investigación y desarrollo de tecnología son nuevas tecnologías como la integración, Internet de las cosas, fabricación inteligente, blockchain, big data, computación en la nube, inteligencia artificial, seguridad de redes y comercio electrónico.