¿Cuáles son las diferencias entre matemáticas aplicadas, matemáticas computacionales, matemáticas básicas, investigación de operaciones y teoría de la probabilidad?
Matemáticas Básicas:
Las Matemáticas Básicas conceden gran importancia al aprendizaje de los conocimientos matemáticos básicos y profesionales de los estudiantes, y al cultivo de la creatividad y la capacidad de innovación de los estudiantes. Además de los cursos básicos, también hay cursos como funciones de variables reales, análisis funcional, ecuaciones diferenciales parciales, geometría diferencial, topología, variedades diferenciales, conceptos básicos de teoría de números, grupos y representaciones, y geometría algebraica. Principalmente ofrecido, cada escuela será diferente.
Matemáticas Computacionales:
La ciencia matemática computacional y la ingeniería informática son disciplinas emergentes que se han desarrollado rápidamente con la aparición de las computadoras e involucran muchas materias interdisciplinarias. Sus principales contenidos de investigación incluyen:
Utilizar teorías y métodos matemáticos modernos para resolver diversos problemas científicos y de ingeniería; analizar y mejorar la confiabilidad, validez y precisión de los cálculos; estudiar la tecnología de desarrollo de diversos software numéricos;
Los cursos principales incluyen álgebra numérica, análisis numérico, soluciones numéricas a ecuaciones diferenciales parciales, métodos de optimización, conceptos básicos de software, ingeniería de software, gráficos por computadora y otros cursos. Los contenidos principales incluyen soluciones numéricas a ecuaciones algebraicas, ecuaciones algebraicas lineales y ecuaciones diferenciales, aproximación numérica de funciones, solución de valores propios matriciales, cálculos de optimización, cálculos estadísticos y de probabilidad, etc., así como el análisis de existencia, unicidad, convergencia y error. de soluciones y otras cuestiones teóricas.
Teoría de la probabilidad y estadística matemática;
La estadística es la ciencia y el arte de recopilar, organizar, analizar e inferir datos. La estadística de probabilidad estudia la naturaleza y la regularidad inherente de diversos fenómenos aleatorios en las humanidades, la sociedad, la economía y las ciencias naturales, así como el procesamiento científico integral y los métodos de inferencia estadística de varios tipos de datos.
Los cursos principales incluyen teoría de la probabilidad, estadística matemática, procesos estocásticos aplicados, teoría de medidas, análisis estocástico aplicado, computación estadística, análisis estadístico multivariado aplicado, análisis de regresión aplicado y análisis de series de tiempo aplicado. Esta especialización tiene dos direcciones de formación: teoría de la probabilidad y estadística.
Investigación de operaciones y cibernética;
La matemática moderna estudia la estructura, funcionamiento, diseño y regulación de diversos sistemas y es una combinación de matemáticas aplicadas, ciencia de sistemas y ciencia de la información. Seleccionar algunas soluciones óptimas entre muchas soluciones factibles juega un papel muy importante en la planificación racional, el diseño óptimo, el control óptimo y la gestión científica de la vida social y económica. Cuando se enfrentan diferentes problemas en la práctica, generalmente se toman cuatro pasos: determinar objetivos, formular planes, construir modelos y formular soluciones.
En el proceso de uso generalizado y rápido desarrollo, los métodos de investigación operativa han formado ricos modelos abstractos y han desarrollado muchas ramas: la programación matemática incluye programación lineal, programación no lineal, programación entera, programación combinatoria, etc. Teoría de gráficos; análisis de decisiones de red; teoría de colas; teoría de la búsqueda de inventarios;
Ciencias de la información:
La ciencia de la información utiliza métodos matemáticos modernos y tecnología informática para resolver problemas en el campo de la ciencia de la información y ha sido ampliamente utilizada. Las direcciones profesionales incluyen procesamiento de señales e información, reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, inteligencia artificial, métodos de desarrollo de software e informática teórica.
Matemáticas Financieras:
Además de los cursos obligatorios de estadística matemática, introducción a las matemáticas financieras, procesos estocásticos aplicados, ciencia actuarial de seguros de vida, inversión en valores y valores derivados, también matemáticas financieras. Requiere que los estudiantes tomen cursos electivos. Algunos cursos de matemáticas o economía y finanzas.
Los estudiantes no solo deben tener una base sólida en matemáticas y estadística, sino también dominar las habilidades de análisis de datos, dominar mejor los conocimientos financieros básicos y desarrollarse de manera integral.
Ciencia de datos y big data:
La ciencia de datos es el uso de herramientas y métodos modernos de análisis de datos proporcionados por la estadística, la informática, las matemáticas aplicadas y otras disciplinas para descubrir automáticamente regularidades en los datos. o información valiosa entre disciplinas. Este artículo explora la ciencia y el arte del almacenamiento eficiente, la gestión eficiente, la generalización eficiente, el análisis en profundidad y la predicción precisa de conjuntos de datos complejos o a gran escala de múltiples campos como la industria, la biomedicina, los valores financieros y las redes sociales.