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Definición de descripción de datos en matemáticas de secundaria

El gráfico de barras utiliza unidades de longitud para representar una determinada cantidad, dibuja barras rectas de diferentes longitudes según la cantidad y luego organiza estas barras rectas en un orden determinado. Es fácil ver varias cantidades de números en un gráfico de barras.

Los gráficos de barras generalmente se denominan gráficos de barras, también llamados gráficos de barras o gráficos de barras. Los gráficos de barras utilizan la longitud de la barra para representar el tamaño de la cantidad, lo que facilita la comparación.

Los gráficos de barras se pueden dividir en gráficos de barras simples y gráficos de barras compuestos. El primero solo representa los datos de un proyecto, mientras que el segundo puede representar los datos de varios proyectos al mismo tiempo.

Frecuencia: Generalmente, el número de veces que los datos caen en diferentes grupos se llama frecuencia del grupo]

Frecuencia: La relación entre la frecuencia y los datos totales es la frecuencia . Frecuencia*100% es un porcentaje.

Los gráficos de barras se utilizan principalmente para representar datos discretos, es decir, datos de conteo.

Bajo las mismas condiciones, se realizaron N experimentos. En estos N experimentos, la frecuencia nA del evento A se llama frecuencia del evento A. La relación de nA/n se llama frecuencia del evento A, denotada como fn(A). Su definición es: la relación entre el número de veces que aparece cada objeto y el número total de veces es la frecuencia.

1. Cuando el número de experimentos repetidos n aumenta gradualmente, la frecuencia fn (A) muestra estabilidad y se estabiliza gradualmente en una cierta constante. Esta es la probabilidad del evento A. Esta "estabilidad de frecuencia" también. conocido como regularidad estadística.

Frecuencia no es igual a probabilidad. Según el teorema de los números grandes de Bernoulli, cuando n tiende al infinito, la frecuencia fn(A) se acerca a la probabilidad P(A) en cierto sentido.

Definición en inglés: frecuencia

La frecuencia relativa m/n de un evento aleatorio que ocurre m veces en n ensayos. En la ciencia física general, la frecuencia se refiere al número de vibraciones por segundo, que puede ser aleatoria o determinista.

Bajo determinadas condiciones, el objeto en estudio es observado o probado. Cada vez que se realiza un conjunto de condiciones, se denomina prueba. El resultado se llama evento. En un experimento, los eventos que pueden ocurrir o no se llaman eventos aleatorios.

La probabilidad p(A) del evento aleatorio A es una medida de la probabilidad del evento. Su valor está entre 0 y 1. Bajo ciertas condiciones, si el evento A es imposible, entonces P(A) = 0; si el evento A debe ocurrir, entonces p(a) = 1. A medida que aumenta el número de pruebas n, la probabilidad de que la frecuencia se acerque a la probabilidad se vuelve mayor, es decir:

donde δ es un valor decimal arbitrario.

El fenómeno hidrológico es un fenómeno natural complejo y su probabilidad de ocurrencia no se puede conocer, solo se puede inferir contando la frecuencia de ocurrencia en los datos hidrológicos medidos. Debido a limitaciones de datos, siempre habrá algún error.

La variable aleatoria X que describe los fenómenos aleatorios hidrológicos es generalmente de tipo continuo. Por lo tanto, la probabilidad de que x sea igual a cualquier número x es p {x = x}. La curva de porcentaje acumulado FX (x) ~ x se utiliza para describir las características estadísticas de las variables hidrológicas en los cálculos hidrológicos. Si la probabilidad de flujo máximo anual de la estación Yichang del río Yangtze es mayor o igual a 80000 m3/s, p{X≥80000}=FX(80000).

En los cálculos hidrológicos, la función de densidad de frecuencia FX(x) de las variables hidrológicas generalmente se estima mediante análisis estadístico basado en datos medidos. Luego, fX(x) se integra para obtener el porcentaje acumulado de las variables hidrológicas. fX(x) (ver figura):

En los cálculos hidrológicos, se acostumbra llamar a la curva de porcentaje acumulada FX(x) la curva de frecuencia, y la curva FX (x) ~ x es la densidad de frecuencia. curva de distribución.

Frecuencia = frecuencia / cantidad total * 100% El gráfico de abanico utiliza el círculo completo para representar la cantidad total, y el tamaño de cada sector en el círculo representa el porcentaje de cada parte en la cantidad total. La relación entre la cantidad de cada parte y el total se puede expresar claramente a través del diagrama de abanico. Usa el área del círculo completo para representar el total (unidad 1) y usa el área del sector del círculo para representar el porcentaje de cada parte del total.

Función: Puede reflejar claramente la relación y proporción entre el número de piezas y el número total.

La relación entre el área del sector y su correspondiente ángulo central es:

Cuanto mayor sea el área del sector, mayor será el ángulo central.

Cuanto menor sea el área del sector, menor será el ángulo central.

La relación entre el grado y el porcentaje del ángulo central en forma de sector es: el grado del ángulo central = porcentaje * 360 grados.

El diagrama de abanico también se puede dibujar como un cilindro.

Lo anterior es la fórmula del ventilador.

Producción:

1 Para conocer la primera unidad, encuentra el porcentaje (fracción) de cada área de la primera unidad.

Si se desconoce la primera unidad, se debe encontrar primero la primera unidad.

Multiplica 360 (el grado de un círculo) por el porcentaje (porcentaje) para obtener el grado del ángulo que deseas dibujar.

Dibuja un círculo plano

Usa un transportador para medir el ángulo y dibujar el radio.

PD: La unidad 1 es desconocida. Divídelo, encuentra el número real y luego encuentra su fracción correspondiente.

Utiliza el tamaño del ventilador para reflejar el porcentaje de cada parte en el total.

Si quieres entender más claramente la relación entre el número de piezas y el número total, puedes utilizar un gráfico de abanico.

El gráfico de abanico puede hacer que algunos datos confusos sean claros y transparentes, lo que facilita su observación y ayuda a calcular varios datos, ¡lo que lo hace más conveniente y rápido!