¿Cómo utilizar las herramientas de formación DFSS en Diseño para Six Sigma?
2. En DFSS, los requisitos internos de la empresa se denominan requisitos internos del cliente. Algunos requisitos son indicadores muy importantes, como el costo. Tianxingjian Consulting requiere que las empresas incorporen QFD, lo descompongan capa por capa y finalmente lo refinen en cada parte.
3. QFD se subdivide nivel por nivel, por lo que si el cliente proporciona indicadores del sistema, ciertamente puede comenzar aquí.
3.FMEA es un proceso acumulativo. Un pequeño producto de algunas empresas tiene miles de líneas FMEA y cientos de modos de falla. Esto no quiere decir que sus productos tengan muchos problemas (porque solo unos pocos tienen valores RPN altos), sino que consideran los posibles problemas de los productos de manera muy integral, por lo que la probabilidad de problemas incontrolables en el mercado se reduce considerablemente. En la actualidad, es necesario acumular y fortalecer la amplitud de los AMEF de muchas empresas.
4. De acuerdo con el principio "28", determine cuántos análisis del sistema de medición se necesitan. Los 20 indicadores del sistema son los parámetros clave del sistema. Ordene todos los CTQ obtenidos mediante descomposición QFD de mayor a menor y seleccione los primeros 20 CTQ como CTQ clave para el análisis del sistema de medición.
5. Sobre los resultados del DOE. El objetivo del DOE es encontrar la relación entre factores e indicadores, por lo que los resultados de varias combinaciones de DOE pueden estar por encima o por debajo del estándar, porque el propósito es encontrar la mejor situación bajo qué combinación. El DOE no acepta el diseño, pero explora la relación correspondiente. Actualmente, si todas las pruebas superan el estándar, significa que no se puede encontrar la solución óptima dentro del rango de valores actual. Es necesario ajustar el nivel del factor y reposicionar el área de búsqueda.
6. Por supuesto, la búsqueda de la función de transferencia también se puede obtener en base a otros modelos similares, pero si existen diferencias obvias en la estructura, no puede ser recursiva.
7. ① El porcentaje de R-Sq (ajustado) en el análisis de regresión no es alto, lo que está relacionado con un método de selección de factores incorrecto. Después de excluir el término de interacción, el R-sq (ajustado) alcanzó más de 97.
②Todos los factores son irrelevantes, lo que está relacionado con el método de selección de factores incorrecto. Después de excluir los términos de interacción, han surgido correlaciones. Además, si el elemento relevante aún no aparece al final, significa que la diferencia entre las combinaciones del DOE es un error natural y no es significativa, por lo que los factores en el DOE no son factores críticos.
(3) No está claro cómo analizar los resultados de las pruebas obtenidas. Después de obtener los resultados de la prueba, encuentre las derivadas parciales de los factores de correlación de acuerdo con la ecuación de regresión construida y luego encuentre el rango de varianza de Y.
④Al eliminar los efectos cruzados, el principio de eliminación es para calcular el valor Pare del efecto estandarizado En el gráfico topográfico, el factor único se mantiene en el valor mínimo del efecto estandarizado de arriba a abajo y todas las demás interacciones se eliminan. ¿Está bien?
El principio de eliminación debe ser:
El orden de eliminación es "de abajo hacia arriba" según el diagrama de Pareto, es decir, comenzando desde el valor p 0,05, la eliminación máxima; P gt0.05, primero Eliminar términos de interacción. Cuando el efecto principal (factor único) tiene una interacción, elimine uno a la vez de acuerdo con el principio de no eliminación y vuelva a calcular después de la eliminación. No elimines demasiados a la vez.
8. Al calcular la desviación de CTQ, utilice el método de la derivada parcial para averiguar si los valores de los tres factores son valores fijos y si deben tratarse como constantes con parámetros fijos. Los valores se pueden usar como constantes en el modelo, no se usan como variables, por lo que no es necesario tomar derivadas parciales.
9. En teoría, si la parte del indicador con un valor Z más pequeño después de la transferencia de la derivada parcial se puede utilizar como dirección de optimización es la siguiente. Por supuesto, al determinar los objetivos de mejora, además de considerar el nivel actual (ya sea una deficiencia o un cuello de botella), también debemos considerar el costo de la mejora y el tamaño del margen de mejora. Es necesario considerar de manera integral desde múltiples dimensiones para elegir la mejor dirección de mejora.