Acerca de la diferencia entre los modelos logit y logístico

(1) La diferencia fundamental entre los dos radica en la forma de la función de enlace en el modelo lineal generalizado. El logit toma la forma logarítmica log(a) y la forma logística es log(a/1-a). (2) En la aplicación, la variable de respuesta de la logística ordinaria es binaria, mientras que la variable dependiente de la logística multivariada puede ser multivariada. La variable de respuesta de logit puede ser multivariada. (3) En el software estadístico spss: logit pertenece al modelo lineal logarítmico, y los resultados del análisis son principalmente la relación entre la variable dependiente y la variable independiente, que se puede refinar a la relación entre cada variable dependiente categórica y la independiente categórica. la variable logística pertenece al análisis de regresión y el análisis El resultado es una estimación de los parámetros de la variable independiente. Hay regresión logística binaria y regresión logística multinomial bajo regresión. La regresión logística binaria se utiliza cuando la variable dependiente sólo toma 0 y 1. La regresión logística multinomial se divide en regresión logística con variables dependientes desordenadas de múltiples categorías y variables dependientes ordenadas de múltiples categorías. Es decir, hay más de dos variables dependientes. (4) Cuando la variable dependiente es de varias categorías, se puede utilizar logística o logit y no hay mucha diferencia en los resultados del cálculo.