¿Cómo aprenden los novatos big data y cuánto tiempo lleva?

Recientemente, el autor ha recibido muchas preguntas y mensajes de los internautas, la mayoría de los cuales están relacionados con big data. Una de las preguntas más frecuentes es: ¿Cómo aprenden los principiantes big data y cuánto tiempo lleva? Ahora hablemos en detalle sobre cómo los principiantes aprenden big data y cuánto tiempo lleva disipar las dudas de todos sobre este tema, la formación en informática.

¿Qué habilidades se necesitan para aprender big data?

Los ingenieros de big data calificados deben estar familiarizados con bases de datos relacionales como MySQL, dominar el desarrollo de aplicaciones de bases de datos; dominar el lenguaje Java/Scala/Shell y ser competente en el desarrollo de Hadoop/spark/HBase/storm; Familiarizado con varios métodos de programación Java, como jniidl multiproceso y el mecanismo de ejecución de JVM.

Habilidades que deben dominar

Además, debe estar familiarizado con Storm/Spark/Kafka, familiarizado con los componentes funcionales del ecosistema Hadoop, familiarizado con el código fuente, familiarizado con Sparkstieaming, familiarizado con la infraestructura de big data y convección. Tiene un conocimiento profundo de los sistemas convencionales, la computación paralela, la computación de transmisión en tiempo real y otras tecnologías familiarizadas con Python, la minería de datos Mahout y el aprendizaje automático.

Participar en formación profesional

Como se puede ver en lo anterior, los ingenieros de big data necesitan dominar muchas habilidades. Si un principiante aprende big data, es mejor participar en una formación profesional. Esta es la forma más eficiente, que ahorra tiempo y trabajo. Muchos estudiantes que estudian big data en Beida Jade Bird pueden aprender rápidamente esta tecnología en cinco meses, incluso si no tienen conocimientos básicos. Con la ayuda de profesores de empleo personalizados, podrá encontrar un trabajo rápidamente.