Investigación sobre el sistema anti-trampas de los artículos CNKI
Todo el sistema se basa en el sistema de gestión de bases de datos de base de conocimientos y el sistema de procesamiento de información inteligente chino stm. Sobre esta base se desarrollaron los correspondientes sistemas de construcción y gestión de bases de datos tpi y otros productos. La base de datos kbase tiene funciones de recuperación potentes, eficientes y precisas, y la velocidad de recuperación puede alcanzar 1 TB. También tiene una potente puerta de enlace de recuperación de bases de datos relacionales, que puede integrar varias bases de datos heterogéneas y la plataforma de procesamiento de información inteligente china stm, y puede extraer, clasificar y agrupar textos automáticamente. Además, cuenta con una amplia documentación.
En pocas palabras, en primer lugar, si copias un artículo, no importa dónde lo copie, será descubierto y estarás muerto, porque como mucho descargarás el artículo de una revista. en línea, o páselo en línea Los motores de búsqueda buscan, y todas estas fuentes de información están en la base de datos de Tongfang, por lo que no hay forma de escapar. Su velocidad de recuperación es del orden de milisegundos para millones de documentos. Piense en lo fácil que es encontrar un artículo.
En segundo lugar, el sistema inteligente de procesamiento de información chino. Si dices que cambio un artículo, agrego palabras, resto palabras, cambio oraciones activas en oraciones pasivas y cambio oraciones en oraciones pasivas. Lo siento, todavía no. porque este sistema de recuperación capturará el sujeto, predicado y objeto de toda la oración, y luego lo contará inmediatamente como un misterio basado en el vocabulario de las relaciones conceptuales, como estar de acuerdo = estar de acuerdo, etc. , luego tu sujeto, predicado, etc.
Tal vez usted dirá que ahora hay demasiados artículos, pero todavía no puede recuperarlos. Entonces déjame darte un ejemplo. Su tema es: con respecto al sistema de bienestar gubernamental, contará cada palabra similar como tema y buscará artículos relacionados. O puede decir que mi tema ha cambiado, pero la respuesta sigue siendo no, porque la palabra que aparece con más frecuencia en su artículo seguirá contándose como tema y luego en función de la similitud. Y lo más fatal de este sistema es que calcula cada similitud y finalmente resume el informe. Si soy 20% similar a un determinado artículo, 20% similar a otro artículo y 11% similar a otro artículo, lo siento, todavía estás plagiando.
Entonces, ¿estoy diciendo tonterías? ¿Hay alguna forma de escapar sin golpearte? La respuesta es sí, pero el método sigue siendo muy cruel.
Los tres métodos son más fáciles de decir que de hacer.
En primer lugar, se pueden copiar partes de la biblioteca en papel que no sean chinas, como fórmulas e iconos.
El segundo método, más pervertido, es encontrar un documento en un idioma extranjero y traducirlo usted mismo, y el documento traducido será su documento, porque no tienen soporte técnico para idiomas distintos del chino.
En tercer lugar, si encuentras cien artículos, tienes que plagiar cien artículos. No te considerará plagio, lo cual es tan doloroso como escribir un artículo.
No pensé en nada más. No es sorprendente. Fui testigo de todo el proceso de primera mano. Espero que ayude a todos. Si tiene alguna pregunta, envíeme un correo electrónico.