La Red de Conocimientos Pedagógicos - Aprendizaje de redacción de artículos/tesis - Libros clásicos de estadística

Libros clásicos de estadística

Proceso estocástico: Serie de traducciones de excelentes obras modernas sobre estadísticas extranjeras Título del libro: Proceso estocástico

Título de la serie: Serie de traducciones de excelentes obras modernas sobre estadísticas extranjeras

Título original: Histórico Proceso

Editor original: Wiley

Autor: (EE. UU.) Sheldon M. Ross

Traductor: He, Xie, Cheng

Market Precio: ¥26,60

Editorial: China Statistics Press.

ISBN: 7503722959

Fecha de publicación: agosto de 2005

Reseña del libro:

Aunque China ha publicado algunas monografías sobre procesos estocásticos o libros de texto . Sin embargo, estos libros de texto están escritos principalmente para estudiantes de posgrado que estudian teoría de la probabilidad o procesos estocásticos. Su principal interés es la integridad de los sistemas matemáticos y sentar las bases para futuros estudios de los propios procesos estocásticos o matemáticas más profundas. Sin embargo, para aquellos estudiantes y practicantes teóricos que no están interesados ​​en las matemáticas puras, el contenido de estos libros es demasiado profundo, demasiado profesional, el punto de partida es relativamente alto, pero el alcance es relativamente limitado y no son adecuados. Por otro lado, incluso los estudiantes de posgrado en matemáticas puras en el campo de la teoría de la probabilidad necesitan un libro de texto conciso sobre procesos aleatorios para ampliar sus horizontes e inspirar su pensamiento.

El libro "Random Processes" escrito por S.M. Ross, experto en teoría de probabilidad aplicada y famoso profesor de la Universidad de California, Berkeley, satisface las necesidades de los lectores nacionales en todos los aspectos de la aplicación y la teoría. . Durante los últimos quince años, este libro ha sido seleccionado como libro de texto para estudiantes de posgrado (y pregrado) en diversos campos, incluida la estadística, por muchas universidades prestigiosas de los Estados Unidos. Está reconocido como un excelente material didáctico y ha sido bien recibido por todas las partes. Este libro no requiere conocimientos de teoría de la medición ni de matemáticas avanzadas. El conocimiento de cálculo y teoría de probabilidad elemental es suficiente para estudiar este libro. A pesar de esto, el libro presenta conocimientos básicos en el primer capítulo, que no son muy profundos, pero sí muy importantes. Brinda mucha comodidad a los lectores que han estado fuera de clase durante mucho tiempo o que carecen de libros de referencia sobre teoría de la probabilidad. El libro está orientado a la aplicación, pero nunca rehuye importantes conceptos teóricos y derivaciones matemáticas para profundizar la comprensión del problema. El contenido de este libro incluye procesos estocásticos de uso común, como el proceso de Poisson, la teoría de actualización, la cadena de Markov, el paseo aleatorio y la martingala, y la relación de orden estocástico. Todos los procesos tienen un contexto práctico. Los materiales seleccionados tienen el ancho y la profundidad adecuados, lo que sienta una base fiable para futuras aplicaciones o investigaciones teóricas.

Además de las características de la selección de materiales y la profundidad del contenido, este libro también refleja la comprensión profunda de un maestro de la teoría de la probabilidad de la naturaleza de los procesos aleatorios en sus obras. Esto se refleja en el hecho de que el libro utiliza una forma intuitiva y fácil de entender, de lo más superficial a lo más profundo, y utiliza una perspectiva de teoría de probabilidad bastante implícita en lugar de un aburrido análisis matemático puro para revelar completamente la esencia de varios conceptos complejos. . Este tipo de discusión es de inmensurable beneficio incluso para los estudiantes de posgrado en matemáticas puras.

La gran cantidad de ejemplos y ejercicios de este libro se basan en la mayor medida posible en antecedentes de aplicación, además de la familiaridad con la teoría. Es profundo y puede despertar el interés del lector. Esto juega un papel muy importante para aprender bien este curso. Al final del libro, también hay algunos ejercicios y respuestas, que pueden usarse como una extensión y ayuda del contenido para brindar comodidad a los lectores.

Este libro fue traducido por un experto familiarizado con este campo. La traducción es precisa y clara. Su publicación en China llena un vacío importante. Este libro es simple y fácil de aprender, y proporciona un excelente libro de texto y un libro de referencia conveniente para estudiantes de posgrado y pregrado, trabajadores teóricos y prácticos en estadística, logística, medicina, biología, industria, economía, comercio, ingeniería, administración y otros campos. .