¿Es difícil analizar datos para una tesis de pregrado en contabilidad?

① El modelo es un problema teórico, es decir, el modelo en sí carece de soporte teórico. Es por eso que los artículos cuantitativos deben tener un proceso de derivación teórica riguroso.

(2) Hay un problema con el funcionamiento de la estructura. Por ejemplo, si quieres medir la "lealtad a la marca" (solo da un ejemplo sencillo), lo que realmente mides es la lealtad a la marca. La validez de la medición no puede depender únicamente de los resultados estadísticos de los datos. La validez del contenido de la medición debe juzgarse mediante métodos cualitativos. Las razones de la baja validez de la medición pueden incluir: cuando la escala original está en inglés, hay problemas con la traducción, por lo que la literatura rigurosa requiere un método de retrotraducción que se omiten elementos clave de la escala, lo que resulta en una medición inadecuada;

③ Problemas en el proceso de recogida de datos. Incluso si no hay problemas con la teoría y la medición, el proceso de recopilación de datos aún puede conducir a "resultados insatisfactorios". Por tanto, el proceso de recogida de datos debe estar estrictamente controlado. Por ejemplo, quién investigar, informar claramente el propósito de la investigación, garantizar el anonimato, completar claramente el cuestionario, establecer preguntas trampa, utilizar cuestionarios fuera de línea tanto como sea posible, brindar incentivos adecuados a los encuestados, distribuir los cuestionarios de la manera más aleatoria posible. , etc.