¿Cómo construir una plataforma de análisis de big data para empresas?

Al construir una plataforma de análisis de big data, el punto clave es construir una plataforma de análisis y luego analizar los datos. Si desea lograr esto, hay cuatro aspectos principales:

① Determinar la dirección del análisis de datos. Por ejemplo, analice datos sociales, datos de comercio electrónico, datos de videos o datos de búsqueda.

②Confirma la fuente de datos. Por ejemplo, de Tencent, de Baidu, de Alibaba y de tiendas físicas.

(3) Analista de datos, analiza los datos que obtienes.

④Hay clientes que necesitan resultados de análisis de datos. Sin clientes no puedes existir porque no tienes posibilidad de sobrevivir. Sin dinero, todo es en vano.

Entonces, ¿cómo diseñar una plataforma de análisis de datos que se ajuste a la situación real de la empresa y pueda resolver problemas prácticos?

1. La persona a cargo de la construcción de la plataforma debe tener un conocimiento profundo de cada requisito comercial, saber qué tipo de datos quiere ver cada departamento comercial y qué tipo de informe de análisis se necesita; si estos datos están disponibles ahora y si es necesario recopilarlos a través del análisis de estos datos, cómo el departamento comercial promueve y mejora el negocio es valioso para la promoción.

2. El diseño de la plataforma necesita diseñar contenido que satisfaga las necesidades del usuario en función de las necesidades del negocio, y los productos deben tener niveles y estructuras. Debido a que los líderes y los empresarios tienen preocupaciones diferentes, ven los datos desde diferentes perspectivas. Los líderes a menudo necesitan algunos indicadores clave que puedan ayudar a captar la dirección general. Quieren saber cuáles son los problemas detrás de estos indicadores. ¿Cuál es la razón? Por lo tanto, los informes diseñados para líderes deben ser intuitivos, fáciles de entender y capaces de identificar problemas basándose en estas métricas. El personal empresarial está más preocupado por la ejecución empresarial. Los datos a los que prestan atención suelen ser muy detallados y necesitan comprender los detalles de varios indicadores.

3. La plataforma de datos debe centrarse en la calidad, estandarización y uniformidad de los datos. Debido a que la plataforma de análisis de datos está orientada a todas las empresas, resulta particularmente difícil garantizar que todos los departamentos de la empresa tengan una comprensión coherente de los datos. La calidad de los datos de la plataforma depende del modelo de datos subyacente del almacén de datos, por lo que un buen almacén de datos determina en gran medida la calidad de los datos de la plataforma de análisis de datos.

4. La selección de herramientas incluye plataforma de informes y BI. Esta plataforma de informes es adecuada para crear una plataforma básica de análisis de datos estandarizada. Desde informes detallados (tabulares), archivos de proyectos, archivos de archivos, informes de datos, informes de datos y análisis de temas comerciales, todas las demostraciones de este artículo se realizan con FineReport y se centran en la presentación y la gestión de informes. Para la selección de herramientas de análisis de big data, puede consultar los artículos sobre intercambio de tecnología del Chengdu Jiamigu Big Data Training Institute.