¿Qué materias debe cursar un estudiante de posgrado en gestión de tecnologías de la información?
Los estudiantes de posgrado en servicio en gestión de tecnologías de la información son estudiantes de posgrado a tiempo parcial en ciencias e ingeniería de gestión. Están capacitados para integrar conocimientos de economía, gestión e informática, y son capaces de participar en el desarrollo, investigación y mantenimiento de sistemas de gestión de información económica. También tienen la capacidad de talentos senior con capacidad práctica para analizar, predecir y tomar decisiones sobre actividades económicas.
Los estudiantes de posgrado en servicio en gestión de tecnologías de la información pertenecen al modelo de estudios de maestría con calificaciones académicas equivalentes y están exentos de examen. Sin embargo, deben realizar el examen de maestría para solicitar una maestría. Las materias de examen para estudiantes de posgrado en servicio son una combinación de lenguas extranjeras y cursos profesionales. El examen para solicitar una maestría es un examen nacional conjunto que se lleva a cabo en mayo de cada año. Los candidatos deben aprobar estas dos materias dentro del tiempo especificado para alcanzar la calificación aprobatoria.
Los requisitos de registro para estudiantes de posgrado en el trabajo son: aquellos con un título universitario o superior, una maestría o un doctorado, y aquellos con experiencia relevante en la industria pueden ser admitidos sin tomar el examen.
Métodos de estudio para estudiantes presenciales de posgrado en gestión de tecnologías de la información: clases de fin de semana, una vez al mes (hay clases presenciales durante los fines de semana festivos y clases a distancia en línea);
Los estudiantes graduados en servicio en ciencias de la gestión e ingeniería estudian gestión de proyectos de TI, sistemas de información de gestión, investigación de operaciones avanzadas, planificación de recursos empresariales, economía de la información, análisis de big data, inteligencia artificial y aprendizaje profundo, almacenamiento de datos y minería de datos.
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