¿Cuál es el propósito de la transformación de imágenes? ¿Cuáles son los algoritmos de transformación de imágenes más utilizados?

El propósito de la transformación de imágenes es procesar y analizar imágenes de forma rápida y eficiente. Es necesario transformar la imagen originalmente definida en el espacio de la imagen en otro espacio de alguna forma, utilizar las propiedades únicas del espacio para un procesamiento conveniente y finalmente transformarla nuevamente al espacio de la imagen para obtener el efecto deseado.

La transformación de imágenes es un resumen de los algoritmos de procesamiento de imágenes, que se pueden dividir en cuatro partes: algoritmo de dimensiones iguales para transformación espacial, algoritmo de dimensiones variables para transformación espacial, algoritmo de dimensiones variables para transformación de rango de valores y algoritmo de dimensión variable para transformación de rango de valores.

Entre ellos, la transformación espacial se refiere principalmente a la transformación geométrica de la imagen, mientras que la transformación de rango se refiere principalmente a la transformación del valor de píxeles de la imagen. La transformación de igual dimensión se realiza en el espacio de la misma dimensión, mientras que la transformación de dimensión variable se realiza en espacios de diferentes dimensiones, como de bidimensional a tridimensional, de espacio gris a espacio de color.

Datos ampliados:

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El siglo XXI es una era llena de información. Como base visual para que los seres humanos perciban el mundo, las imágenes son un medio importante para que los humanos obtengan información, expresen información y transmitan información. El procesamiento de imágenes digitales, el uso de computadoras para manipular imágenes, tiene una corta historia. La tecnología de procesamiento de imágenes digitales se originó en la década de 1920. Se transmitía una fotografía desde Londres, Inglaterra, a Nueva York, Estados Unidos, a través de un cable submarino, utilizando tecnología de compresión digital.

En primer lugar, la tecnología de procesamiento de imágenes digitales puede ayudar a las personas a comprender el mundo de manera más objetiva y precisa, y el sistema visual humano puede ayudar a las personas a obtener más de 3/4 de la información del mundo exterior. Los gráficos son la fuente de toda la información visual. Carrier, aunque la resolución del ojo humano es muy alta;

Se pueden reconocer miles de colores, pero en muchos casos, la imagen es borrosa e incluso invisible para el ojo humano. ojo humano. A través de la tecnología de mejora de imágenes, las imágenes borrosas o incluso invisibles pueden volverse claras y brillantes.

En los ordenadores, las imágenes se pueden dividir en cuatro tipos básicos según la cantidad de color y escala de grises: imágenes binarias, imágenes en escala de grises, imágenes indexadas e imágenes RGB en color verdadero. La mayoría del software de procesamiento de imágenes admite estos cuatro tipos de imágenes.

La Alianza Escuela-Empresa de Internet de las Cosas de China cree que el procesamiento de imágenes será uno de los pilares importantes del desarrollo de la industria de Internet de las Cosas, y su aplicación específica es la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares.

Enciclopedia Baidu: Procesamiento de imágenes

Enciclopedia Baidu: Transformación de imágenes