¿Cuáles son los requisitos de solicitud para un título de posgrado en servicio en gestión de tecnologías de la información?
1. Los estudiantes de posgrado en servicio en gestión de tecnologías de la información son estudiantes de posgrado en servicio en ciencias e ingeniería de gestión. Están capacitados para poder participar en el desarrollo, la investigación y el mantenimiento de sistemas de gestión de información económica. y tener la capacidad práctica de analizar, predecir y tomar decisiones sobre las actividades económicas de los talentos senior.
2. Los solicitantes con calificaciones académicas equivalentes a una maestría están exentos de examen. Los requisitos de inscripción para estudiantes de posgrado en el trabajo son: aquellos que hayan obtenido un título universitario o universitario, una maestría o un doctorado, y aquellos con experiencia relevante en la industria están exentos del examen.
Después de finalizar sus estudios, pueden recibir un certificado de finalización. Los estudiantes que cumplan con los requisitos de pregrado y tengan una licenciatura de tres años pueden tomar el examen de maestría. Después de aprobar el examen de maestría y completar la defensa de la tesis, se les puede otorgar un título de maestría. Los solicitantes que soliciten una maestría realizarán el examen nacional conjunto en mayo de cada año y se registrarán en línea en la Red de información sobre educación de posgrado y títulos de China en marzo. Los candidatos deben aprobar cursos profesionales y de idiomas extranjeros dentro del tiempo especificado y alcanzar la calificación aprobatoria.
3. El método de aprendizaje para estudiantes de posgrado en el trabajo es: clases de fin de semana, 1 curso por mes (hay clases presenciales durante los días festivos y clases a distancia en línea);
4. Los estudiantes graduados en servicio en gestión de tecnologías de la información estudian gestión de proyectos de TI, sistemas de gestión de información, análisis de big data, economía de la información, almacenamiento y minería de datos, toma de decisiones inteligente y minería de datos.
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