La Red de Conocimientos Pedagógicos - Conocimientos sobre estudiar en el extranjero - Monografía de Ni Zhiwei

Monografía de Ni Zhiwei

En los últimos cinco años, ha publicado más de 30 artículos en revistas académicas nacionales y extranjeras, 15 de los cuales fueron incluidos en EI o ISTP. Los libros de texto o monografías publicados incluyen:

1. FoxPro Practical Tutorial, Nanjing University Press, 1994 (Editor en jefe).

2. Uso de C para construir sistemas expertos, Electronic Industry Press, 1996 (Editor asociado) 3. "Aprendizaje automático y sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones", Science Press, mayo de 2004 (editor asociado).

4. Principios de compilación, Beijing Hope Electronic Publishing House, junio de 2005 5438 065438 octubre (Editor en jefe)

5. 2006 junio 5438 octubre (editor jefe) (calificado como material didáctico nacional del "Undécimo Plan Quinquenal").

6. Logistics Information System, China Materials Publishing House, febrero de 2006 (editor asociado)

7. Tecnología y métodos de gestión inteligente, Science Press, junio de 2007 (editor en jefe). )

8. Dynamic Data Mining, Science Press, agosto de 2010 (Editor en jefe)

Los principales artículos académicos publicados en los últimos años son: [1] Zhang, Xiao Liu , Dong Yuan, Chen Jinjun, Yang Yun: estrategia de programación jerárquica orientada al mercado en un sistema de flujo de trabajo en la nube, Journal of Supercomputing, volumen 63, número 1, páginas 256-293, 2013. (UTWOS:000313166000013). [2] Xiao Liu, et al. Una nueva estrategia de predicción del intervalo de duración de la actividad del sistema de flujo de trabajo basada en patrones estadísticos de series de tiempo Journal of Software and Systems, 2011, (84), 354-376. (SCI incluido) [3] Ni Liping, Gao. Predicción de tendencias bursátiles basada en la selección de características fractales y una máquina de vectores de soporte. Sistemas expertos y aplicaciones, 2011, (38), 5569-5576. (Índice SCI) [4] Xiao Liu, et al. Estrategias probabilísticas para la gestión de restricciones de tiempo en sistemas de flujo de trabajo científicos: práctica y experiencia, 2011, 23 (16), 1893-1919. (Índice SCI) [5] Xiao Liu, Wu, Dong Yuan, Chen Jinjun, Yang Yun: Un marco general novedoso para el procesamiento automático y de bajo costo de violaciones temporales recuperables en sistemas de flujo de trabajo científico, Journal of Software and Systems, 2011, ( 84), 492-509 (Índice SCI) [6] Ni Zhiwei, Guo Junfeng, et al. Un método eficaz para mejorar la eficiencia de las consultas del almacén de datos. Revista de software, 2011, 6 (5), 857-865. [7] Youya, Ni Zhiwei, et al. Investigación sobre el método de modelado de consultas OLAP sobre atributos continuos. Revista de la Sociedad China de Información Científica y Tecnológica, 2011, 30 (4), 372-379. [8] Zhang Yiwen, Ni Zhiwei, et al. Modelo dinámico de selección de socios empresariales virtuales en un entorno de computación en la nube, 2011, 38. 212-215. de dimensión fractal aleatoria en el flujo de datos. Ciencias de la Computación, 2011, 38 (4), 209-212. [65438.2011, 23 (11), 2395-2399. [11] Jiang Miao, Ni Zhiwei, et al. Minería en línea de conjuntos de elementos frecuentes cerrados en una ventana de tiempo de flujo de datos, Revista de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, 2065438. 745.[12] Wu, Gu Lichuan, Xiao Liu: Aplicación de un algoritmo mejorado de enjambre de partículas discretas en la programación del flujo de trabajo en la nube, Conferencia Internacional sobre Inteligencia y Seguridad Computacional de 2010, Nanning, China, 11-14 de 2010 (Índice EI) [13] Xiao Liu, Wu, Dong Yuan [14], Gao, Yu Xiaozhao. Una estrategia de programación de tareas de OLA y su aplicación en sistemas de BI financieros. Conjunto de documentos de conferencia de 2009: 435-440. ) [15], Gong, Gao. Búsqueda extendida de CBR. AICI 2009: 224-227 (incluido en EI) [16] Wu, Zhang Chang, Gu Lichuan.

Un nuevo algoritmo de enjambre de partículas para la planificación de carteras de múltiples etapas, Conferencia internacional IEEE sobre inteligencia artificial e inteligencia computacional (2009), 71-77 (en EI) [17] Zhang Chang, Wu, Gu Lichuan. Un nuevo modelo de grupo con partículas cuasi opuestas, Foro Internacional sobre Tecnologías y Aplicaciones de la Información (IFITA 2009), páginas 325-330 (incluidas en EI) [18] Li Fenggang, , Ni Liping. Sistema de comercio de documentos basado en análisis semántico: una autoridad médica, tecnología y sistema de gestión de información inteligente (2010), volumen 6, número 3, 219-226 [19] Xiao Liu, Chen Jinjun, Wu, Dong Yuan, Yang Yun. Manejo de violaciones de tiempos recuperables en sistemas de flujo de trabajo científicos: una estrategia basada en la reprogramación del flujo de trabajo, 2010, págs. 534-537., [20] Wang Chao, Ni Zhiwei, Guo Junfen. Un método bidireccional rápido para extraer conjuntos de elementos máximos frecuentes, 3ª Conferencia Conjunta Internacional sobre Ciencia Computacional y Optimización (CSO 2010), 447-450 [21], Yaya Zhuo, Shu Jianhua. Algoritmo de minería de reglas de asociación incremental basado en matrices. Ingeniería y aplicaciones informáticas, 2008, 44(13): 153-155[22] Liu Bin, Ni Zhiwei, Zhao Min Algoritmo codicioso mejorado basado en la importancia de los atributos. Revista de la Universidad Tecnológica de Hefei, 2015. 33(8):1185-1188[23], Gao. Un algoritmo mejorado de colonias de hormigas para resolver problemas de programación de talleres con múltiples objetivos. Computer Technology and Development, 2008, 18 (10 Zheng Yingying. Un método de descubrimiento de conexiones no supervisadas basado en la densidad. Chinese Management Science, 2008, 16: 29-32 [25] Liang Minjun, Ni Liping, Yang Gezhong. Basado en grid y clustering Algoritmo de dimensión fractal Aplicaciones informáticas, 2009, 29 (3): 830-833 [Ye Hongyun]. Método de selección de atributos basado en dimensión fractal y algoritmo de colonia de hormigas, 2009, 22 (2): 293-298 (Colección EI). [27] Ni Zhiwei, Ni Liping, Yang Gezhong. Aplicación de la tecnología fractal en el mantenimiento de bibliotecas de casos, 2009, 29 (6): 65438. Investigación de aplicaciones en ingeniería y aplicaciones informáticas, 2009, 45 (18): 201-204 [29], Gong, Bife International Conference on CBR-based Extension Case Study and Design, 2009,: 210—214 (Recopilado en EI) [30] Zheng Yingying, Ni Zhiwei, Wu Shan, Wang Leehom Data. Algoritmo de agrupación de flujo basado en cuadrícula móvil y densidad. Ingeniería y aplicaciones informáticas, 2009, 45(8): 129-131[31], Zhao, Wu Algoritmo de evaluación de agrupación difusa y su aplicación basada en un árbol de decisión. 232-235 [32] Yan Jun, Wang Hongyu, Han Dan. Aplicación del razonamiento de casos en la investigación de aplicaciones informáticas (10): 3846-3848 [33] Liu Huiting, Ni Zhiwei. 34] Ni Zhiwei y Liu Huiting. Reconocimiento de patrones e inteligencia artificial basado en EMD y algoritmo K-means, 2009.10: 803-808 [35] Ni Zhiwei, Li Jianyang, Li Fenggang, Yang Shanlin. 23 [36] Gao, Wu. Un método eficaz para mejorar la eficiencia de las consultas del almacén de datos, Computer Integrated Manufacturing System, 2009. 15 (12): Hu. Investigación sobre el método de actualización y construcción de cubos de datos de iceberg basados ​​en los intereses del usuario. , 36(12): 179-182 [38] Zhao, Wu. Tecnología de minería de datos en la lealtad del cliente de valores. Aplicación en tecnología informática 20(2): 229-232 [39] Li Fenggang, Gao Luan. prescripciones de medicamentos basadas en el razonamiento de casos y la recuperación de similitudes de múltiples estrategias, Computer Application Research, 2010, 27 (2): 544. -547 [40] Li Jianyang, Zheng Jinbin 32(3):96-99 [41] Zhao Min. , Ni Zhiwei, Liu Bin Aplicación de K-means y Naive Bayes en inteligencia empresarial.

Tecnología y desarrollo informático, 2010, 20 (4): 179-182 [44] 2010, 20 (5): 96-100 [43] Luo, Yang Gezhong. Un nuevo algoritmo de agrupación fractal para flujos de datos. Ingeniería Informática y Aplicaciones, 2010, 46 (6): 136-66. Tecnología y desarrollo informático, que se publicará en el número 8, 2010 [45] Jiang Miao, Wang Chao, Dai Qibo. Minería en línea de conjuntos de elementos cerrados frecuentes en ventanas mixtas de flujos de datos, Journal of System Simulation, [46] Gu Lichuan, Zhang Algoritmo de similitud de casos basado en aprendizaje iterativo de matriz de núcleo, reconocimiento de patrones e inteligencia artificial. [47] Mantenimiento de biblioteca de casos basado en minería de datos de anomalías, Proc. Cuarto Aeropuerto Internacional. Pasta de azúcar sobre aprendizaje automático y cibernética, IEEE Press, China, 2005.8, 2861-2864 [48] Mantenimiento de reducción de características de casos basado en conjuntos aproximados similares, Ciencias de la Computación, Volumen 32, Número 8a, 2005-96 [49] Investigación sobre flujo de datos Management and Mining, Journal of Hefei University of Technology (Edición de Ciencias Naturales), Volumen 28, Número 9. 1157-157 Actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y Cibernética, Shanghai, agosto de 2004, 2511-2514[51] Tecnología de razonamiento basado en la combinación de casos y reglas, Small Microcomputer Systems, 2004, Volumen 25, Número 7, Acerca de 1155-1158[5282-86 [54] Sistema de razonamiento de casos basado en el descubrimiento de conocimientos, Ciencias de la Computación, Volumen 30, Número 5, 2003 , 26-29 [55] Mantenimiento de la biblioteca de casos en el sistema de razonamiento de casos, Small Microcomputer Systems, volumen 24, número 10, 2003, 65438. 1825-1828 [56] Razonamiento de casos integrado, Actas de la Conferencia Internacional de 2003 sobre Aprendizaje Automático y Cibernética, Xi'an, 2003, 1845-1849 [57] Tecnología de descubrimiento de conocimiento en razonamiento de casos, Pequeños sistemas informáticos, Volumen 23 Número 2, Febrero de 2002, 159-16438168-172 [59] Uso de una red neuronal para implementar un sistema de razonamiento de casos, Ingeniería Informática, julio de 2002, Volumen 28, Número 7 [60] Un razonamiento de casos de una red neuronal y su aplicación, Actas de la Conferencia Internacional de 2002 sobre Aprendizaje automático y cibernética, Beijing, 2002, 5438 05438 0, 529-532 [61], Descubrimiento de conocimientos en bases de casos, Revista