Introducción a la literatura académica: seis leyes fundamentales que debes conocer
Nota: Este artículo está basado en el “Curso de Análisis de Información de Segunda Etapa”
La ley de Bradford es una de las leyes básicas de la bibliometría. Esta ley divide las revistas de una materia en áreas troncales, áreas relevantes y áreas irrelevantes. La relación entre ellas satisface la siguiente fórmula:
En pocas palabras, si el número total de revistas de una materia es 100, según. econometría Según el análisis estadístico de los científicos, el coeficiente de Bradford es 5, luego hay 20 revistas (100/5) en las áreas relevantes de este campo y 4 revistas (100/25) en el área central de este campo. . Por lo tanto, el primer paso en este campo debería ser determinar la cantidad de revistas en el área principal y luego trabajar duro para encontrar estas revistas principales. En lugar de elegir ciegamente entre todas las áreas relevantes e irrelevantes.
Ejercicio: Buscar en Internet literatura sobre tecnología educativa. Tomando como ejemplo el Journal of Educational Technology (Peer Review) -Educational Technology, hay alrededor de 70 títulos. Si el coeficiente de Bradford es 5, existen aproximadamente 2,8 documentos básicos en el campo de la tecnología educativa.
Para verificación inversa, seleccione Google Scholar Social Sciences-google academicmetrics y encuentre 3 revistas estrechamente relacionadas con el campo de la tecnología educativa. Además, se encontró que el índice número uno en los últimos cinco años fue "Computer; Education Magazine explica los temas y áreas en las que los académicos probablemente estén pensando en las ciencias sociales.
Fuera de tema: Educación candente tecnología
Para una práctica más sofisticada, consulte: Aplicación de la ley de dispersión de Bradford a la literatura bibliográfica: un estudio de citas para una tesis doctoral presentada en la Universidad de Maharashtra, India
>El contenido de la ley de Lotka es: (1) ¿El número de autores que publicaron n artículos es 1/n de los autores que publicaron 1 artículo? (2) ¿Aproximadamente 60,79 autores publicaron artículos en un campo? Si hay 1000 académicos en un campo, entonces hay 607 autores que han publicado un artículo, 6 autores que han publicado 10 artículos y 1,5 autores que han publicado 20 artículos. Encontrar el "autor principal" puede ayudarle a comprender un campo. lo más rápido posible.
Tome el tema del "pensamiento computacional" como ejemplo. Primero, busque a Janet M. Wen Shuchi · Grover, son los académicos más citados y recurrentes. de la Universidad CMU y la Universidad de Stanford, esto casi confirma su comprensión previa de que estas dos universidades se encuentran entre las mejores en este campo. Puede utilizar a estos dos académicos como un punto de avance y leer su literatura primero. "personajes superiores e inferiores" en un sentido amplio aquí, es decir, encontrar a sus profesores/estudiantes.
Por otro lado, si tiene acceso a información sobre una figura central en un campo determinado, puede hacerlo. También rastree las huellas y encuentre su contexto académico, para encontrar y resumir al "autor principal". Por ejemplo, tome al erudito John Maida y siga al maestro y al aprendiz en el contexto de las relaciones. Ben Frye, Casey Reas, Goran Levine, Zachary Lieberman, etc.
Se dice que la ley de Zipf es la más fácil para los humanos. El hábito de perseverancia y seguimiento es la "ley del menor esfuerzo". tres corolarios: 1) La apertura derrotará a la cerrazón; 2) La gente citará mucha información familiar; 3) La competitividad fundamental es su grado.
Sin embargo, no es tan fácil entender la ley de Zip. Por ejemplo, hay tres formas de explorar una montaña.
a.Túnel b.Volar c.Caminar. Entonces, en circunstancias normales, la mayoría de la gente definitivamente elegirá la opción C, porque parece ser la que ahorra más trabajo. Sin embargo, si alguien puede usar sus propias reglas diferenciadas para construir otro canal que ahorre mano de obra (como un túnel). Entonces, cada vez más personas seguirán esta regla que requiere menos esfuerzo.
Si desea conocer más información, consulte:
Precio propuesto en el libro "La ciencia desde Babilonia" que utiliza como eje vertical el número de documentos científicos y tecnológicos. , y Los años históricos están en el eje horizontal, y el proceso de cambio del número de documentos científicos en diferentes años se representa como una curva suave. Esta curva muestra de forma muy aproximada el crecimiento exponencial de la literatura científica.
Por ejemplo, si la literatura inicial en un determinado campo es 100.
Q(0) = 100
Entonces, diez años después, cuando la constante es 1, ¿cuál es el límite literario estimado Q(10) diez años después?
q(10)= 100 * exp(1 * 10)= 2202624
Entonces, en algunos campos (como filosofía, arte), rastrea la fuente y encuentra estos 100 documentos , ¿sería más beneficioso leerlo primero?
Con la antigüedad de publicación del documento como eje horizontal y el uso relativo del documento como eje vertical, se puede dibujar una curva exponencial negativa, que se denomina curva de antigüedad del documento. (Bertram C. Brookes) A medida que pasa el tiempo, el papel de la literatura en la sociedad disminuirá gradualmente. ¡Esto se llama envejecimiento de la literatura!
El erudito chino Qiu Junping recopiló la "vida media" de diferentes disciplinas en bibliometría desde 65.438 hasta 0988. Por ejemplo, la vida media de la física es 4,6, mientras que la vida media de la geología es 11,8. Recuerdo que el profesor Yang dijo una vez casualmente que diferentes materias deben prestar atención a diferentes puntos de partida. Por ejemplo, para la disciplina de la filosofía, las obras clásicas son particularmente importantes; para la informática, los artículos de conferencias son particularmente importantes. La esencia es que las vidas medias de las dos disciplinas son diferentes.
El cienciólogo Ye Ying y su compañero Ronald Rousseau intentaron unificar los cinco modelos anteriores utilizando la ecuación de difusión de ondas (Ye y Rousseau, 2010; Ye, 2011), los amigos interesados pueden participar en el enlace del artículo siguiente. .