Cómo desarrollar un marco de gestión de metadatos, ¡los métodos están aquí!
Para las empresas, manejar bien los metadatos depende de cumplir con las leyes y regulaciones de datos, mejorar la calidad de los datos, explorar el aprendizaje automático y hacer un mejor uso de los datos. Sin embargo, la gestión de metadatos trasciende la tecnología y depende principalmente de las personas y las políticas que la respaldan.
1. ¿Qué es un marco de gestión de metadatos?
El Marco de Gestión de Metadatos describe un enfoque organizacional que hace que los datos y los activos de metadatos sean más accesibles y utilizados para lograr objetivos comerciales. Sirve como base para la gestión de metadatos movilizando y ampliando los recursos existentes según las necesidades de la organización.
El marco de gestión de metadatos se produce en la capa de infraestructura y en la capa de operaciones de la empresa. A alto nivel, Ian Rowlands explica en el capítulo de Dama Chicago que un marco de gestión de metadatos requiere apoyo de gestión y una estrategia de datos para desarrollar una visión empresarial superior. Además, el marco de gestión de metadatos guía a los humanos y a los algoritmos automatizados en la captura, integración, gestión y publicación de metadatos en su trabajo diario.
Desde una perspectiva estratégica y táctica, un marco de gestión de metadatos debe cubrir a cualquiera que interactúe con o dentro de un proyecto. Por lo tanto, un marco de gestión de metadatos requiere una solución de gobernanza de datos.
La gobernanza de datos informa al marco de gestión de metadatos sobre la disponibilidad de los metadatos, las prioridades organizativas de los metadatos y cuándo y cómo se entregan los metadatos. Como retroalimentación, el marco de gestión de metadatos informa a la gobernanza de datos empresariales sobre el cumplimiento, la accesibilidad y la calidad de los datos. Se considera que la base de la gestión de metadatos y la gobernanza de datos funciona continuamente y proporciona interpretación de los datos.
En segundo lugar, factores a considerar antes de elegir un marco de gestión de metadatos
Antes de crear cualquier marco de gestión de metadatos, considere lo siguiente:
Obtener una base de referencia del marco de gestión de metadatos: uniforme Si no existe un marco formal de gestión de metadatos en una organización, existe implícitamente. La documentación técnica mapea el esquema de datos para que personas distintas a los analistas de negocios experimentados puedan comprender los datos de los informes, mientras que el proceso de ingreso de datos proporciona contexto sobre las partes de los datos de la organización y su marco de gestión de metadatos.
Tiene sentido obtener una línea de base de las personas, los procesos y las tecnologías que ya existen y cómo informan el marco de gestión de metadatos de la organización. El uso de "profesionales de datos calificados y con conocimientos (y otro personal capacitado)" para gestionar e interpretar los modelos de evaluación de la preparación de los datos y madurez de los datos proporciona un buen punto de partida para un marco de gestión de metadatos. Además, la empresa puede recibir recomendaciones específicas para mejorar el marco de gestión de metadatos.
Comprenda lo que logrará un marco de gestión de metadatos: comprenda por qué las organizaciones necesitan gestionar metadatos e implementar un marco de gestión de metadatos. La gestión de metadatos puede ayudar a reducir los costos de capacitación, hacer un mejor uso de los datos y simplificar la comunicación en todo el sistema de datos, pero no puede resolver todos los problemas de datos.
Si una organización prioriza la experiencia del cliente o el desarrollo de productos y servicios sobre el disfrute y el descubrimiento de los datos, un marco de gestión de metadatos puede no ser la mejor solución en comparación con otras opciones. Dado que cualquier marco de gestión de datos útil tiene una configuración costosa, las organizaciones deben analizar detenidamente por qué deberían implementar un marco de gestión de metadatos.
Mejorar la alfabetización colectiva en datos: el uso de metadatos requiere acciones colaborativas y repetibles entre quienes definen, productores y usuarios organizacionales sincronizados. Reconocer que estas personas existen en diferentes unidades organizativas y poseen una variedad de habilidades multifuncionales. Algunas personas tienen altas habilidades técnicas y analíticas, mientras que otras tienen habilidades sociales.
Los diferentes subgrupos de una empresa pueden considerar y aplicar cualquier marco de gestión de metadatos desde perspectivas muy diferentes. La definición de una persona puede ser diferente de la de otra.
La alfabetización colectiva sobre datos ayuda a las partes interesadas a comprender el marco de gestión de metadatos y obtener un mejor control de los activos de datos de una empresa al comprender cómo interpretar, comunicar y utilizar los metadatos. Planifique a través de metadatos para comprender completamente las necesidades comerciales y guiar a las personas sobre por qué y cómo utilizar cualquier metadato para completar su trabajo o lograr sus objetivos.
Utilice las piezas del marco de gestión de metadatos existentes: antes de gastar dinero en herramientas y recursos para crear un nuevo marco de gestión de metadatos, utilice el marco de gestión de metadatos existente en su organización para obtener resultados rápidos y demostrar su valor. Haga que alguien que sepa interpretar el significado de los informes de los clientes documente este conocimiento. Actualice los diagramas de arquitectura técnica existentes para incluir metadatos más confiables, como diccionarios de datos.
Además, considere los estándares y prácticas existentes para crear o mejorar su marco de gestión de metadatos. Por ejemplo, la Clasificación de Enfermedades, una clasificación estadística internacional aprobada por la Organización Mundial de la Salud (OMS), define enfermedades y problemas de salud para médicos, investigadores y facturadores médicos. Si es relevante para su negocio, utilice una fuente de metadatos autorizada existente.
Tercero, resumen
El marco de gestión de metadatos es más que una simple solución técnica. Describe un enfoque y una visión para gestionar metadatos, movilizando personas, tecnologías y prácticas. Además, los marcos de gestión de metadatos y la gobernanza de datos están estrechamente entrelazados. Realizar bien la gestión de metadatos requiere establecer una base sólida de un marco de gestión de metadatos en toda la organización.
Cuatro. Introducción a las herramientas de gestión de metadatos
EsPowerMeta proporciona funciones completas de mantenimiento de metamodelos y metadatos, simplificando la complejidad del mantenimiento de metadatos de diversas formas. El sistema admite la adquisición automática y la gestión de programación de tiempo de metadatos, y admite la creación y cambio manual de metadatos. A través de la gestión de versiones, la dinámica del ciclo de vida completo y los cambios de metadatos se pueden almacenar por completo, lo que hace que sea conveniente para los usuarios realizar un seguimiento de los datos históricos del negocio. operaciones. Caso de aplicación de la plataforma de gestión de metadatos CreditEase Huachen;
Plataforma de gestión de metadatos de una determinada oficina de datos de servicios gubernamentales de distrito en Foshan
Contenido de construcción:
Basado en datos de servicios gubernamentales Sobre los datos de varios departamentos gubernamentales de la región, la Administración lleva a cabo una gestión resumida, proporciona servicios y aplicaciones de datos unificados a varios departamentos y implementa un mecanismo de desarrollo y operación de datos para "utilizar datos para la toma de decisiones, la supervisión y el emprendimiento". . Este proyecto utiliza una plataforma de gestión de metadatos para clasificar varias fuentes de datos, realizar la recopilación automática de metadatos de departamentos gubernamentales como la Comisión de Salud y Planificación Familiar, la Oficina de Industria y Comercio y la Oficina de Gestión de Circulación, aclarar el proceso de flujo de datos y la arquitectura de datos existentes. y construir Esto construye una nueva arquitectura de datos y proporciona análisis de linaje de datos, análisis de impacto, etc. Y finalmente formó el mapa de datos del gobierno del distrito.
Valor del proyecto:
Ayudar a la Oficina de Administración de Datos a determinar las fuentes y la arquitectura de los datos, sentar una base sólida para la posterior construcción de estándares de datos y la gestión de la calidad de los datos, y brindar soporte para los catálogos de recursos gubernamentales. , sistemas de informes independientes, Brindan soporte para aplicaciones como la educación sin papel.