Documento de previsión de precios

La minería de datos es un nuevo campo de aplicación e investigación de bases de datos. Su objetivo es recopilar estadísticas de información interesante o valiosa para los usuarios mediante el análisis de datos históricos. En el negocio del comercio de acciones, una gran cantidad de datos ingresa al almacén de datos todos los días. Estos datos nos proporcionan una base teórica para comprender las tendencias del mercado y tomar decisiones de inversión correctas.

Con la madurez gradual de la teoría del análisis de series de tiempo y los métodos de investigación, el análisis predictivo de series de tiempo en el análisis de acciones se ha convertido en un método con importancia práctica. Desde la perspectiva de la aplicación, se exponen los conceptos relevantes de la minería de datos. A través del análisis y procesamiento de datos de series de tiempo, se diseña un sistema inteligente de minería de datos con el objetivo de lograr la predicción del precio de las transacciones bursátiles. El sistema utiliza SQL Server 2005 en segundo plano para preprocesar los datos de series de tiempo existentes y luego construye un modelo de minería basado en estos datos de series de tiempo. Outlook utiliza el lenguaje C# para diseñar la interfaz del sistema. Los usuarios solo necesitan operaciones simples para ver el modelo de minería de series temporales y utilizar el modelo para predecir los precios de las acciones.

Este estudio presenta evidencia de que utilizar nuestra historia para predecir el futuro proporciona un entorno propicio.

Palabras clave: minería de datos, análisis de series de tiempo; algoritmo de sincronización de Microsoft; predicción de precios de acciones;