¿Cómo se llama Xinerfu en el informe crediticio?

"Xinlian".

La Cooperativa de Crédito fue establecida conjuntamente por la Asociación de Finanzas Mutuas y ocho instituciones. Una vez finalizada, incluirá los datos de crédito financiero de clientes individuales que no están cubiertos por el centro de informes crediticios del banco central para construir una. La base de datos básica a nivel nacional permite compartir información en la industria. Después de obtener la autorización, la plataforma de préstamos en línea puede consultar los datos de crédito personales de "Xinlian", lo que puede resolver eficazmente problemas como los préstamos a largo plazo. Al mismo tiempo, la información de los prestatarios morosos también se incluirá en la lista negra de la plataforma. El impacto de Credit Union en la industria de las finanzas mutuas: Prevención del fraude: El establecimiento de Credit Union ayuda a prevenir el fraude en los préstamos en línea. Una función importante de los informes crediticios es prevenir el fraude, lo que tendrá un impacto sustancial en el desarrollo de la industria P2P.

Resolver el dilema de las islas de información: se espera que el establecimiento de Xinlian resuelva el dilema de las islas de información entre varias agencias de informes crediticios y promueva la construcción de un sistema de crédito social. Si un usuario tiene pagos vencidos en cualquier plataforma, su información crediticia personal se sincronizará con toda la plataforma Xinlian y es muy probable que el usuario ya no pueda obtener un préstamo de ninguna institución, lo cual es un problema. que afecta a las mutuas financieras como los "viejos rezagados" y los "prestatarios a largo plazo" y otros problemas se resolverán por completo.

Mejorar la seguridad de la industria de las finanzas mutuas: después del establecimiento de Xinlian, los datos de la deuda de los usuarios se pueden compartir entre varias instituciones de finanzas mutuas y las empresas pueden utilizar estos datos para compararlos con sus propios datos originales. Mediante la combinación y el análisis, será más fácil formar un sistema completo de control de riesgos de big data, brindar a los usuarios servicios financieros más completos, claros y seguros y mejorar la seguridad de toda la industria financiera mutua, lo cual es de gran importancia.