¿Qué es la ingeniería de control de automatización?
La ingeniería de control de automatización, en realidad llamada especialidad en automatización a nivel universitario y ciencia e ingeniería de control a nivel de posgrado, es una disciplina que estudia la teoría del control, los métodos, la tecnología y las aplicaciones de ingeniería. \x0d\El control automático es el uso de dispositivos de control para hacer que un determinado estado de trabajo o parámetro del objeto controlado se ejecute automáticamente de acuerdo con reglas predeterminadas sin la participación directa de personas. \x0d\\x0d\\x0d\En el proceso de desarrollo de la producción humana y la ciencia y la tecnología, la tecnología de control automático juega un papel cada vez más importante. La tecnología de control automático se utiliza ampliamente en sectores tradicionales de producción industrial, como el petróleo, la industria química, la maquinaria, la electricidad, la electrónica, los automóviles, la construcción naval, la industria ligera y otros sectores. En las últimas décadas, con el rápido desarrollo y la aplicación generalizada de la tecnología informática, la tecnología de control automático ha desempeñado un papel particularmente importante en campos de alta tecnología como el aeroespacial, el control de robots, la guía de misiles y la energía nuclear. \x0d\\x0d\La tecnología de control automático se utiliza ampliamente. En el ámbito militar y aeroespacial, incluye artillería, radares, sistemas de seguimiento, satélites artificiales, etc. En el proceso de producción industrial, incluido el control de robots; proceso de laminación de acero; hornos industriales; industria petroquímica; materiales de construcción de vidrio, papel; etc. En la producción agrícola moderna, incluye riego automático; pruebas de calidad de productos agrícolas, etc. Al mismo tiempo, con el nacimiento y el rápido desarrollo de tecnologías como las computadoras y las redes de comunicación, el nivel de la tecnología de control automático también ha seguido mejorando y sus aplicaciones se han expandido a diversos campos de la vida económica y social, como las comunicaciones, transporte, medicina, protección del medio ambiente, gestión económica, reconocimiento de texto, reconocimiento de voz e inteligencia artificial y otros campos.