¿Cómo es el empleo en las carreras de inteligencia artificial?
¿Por qué es este bien importante?
La tendencia de desarrollo en todos los ámbitos de la vida es la automatización y la inteligencia. En los últimos años, con la mejora sustancial de la potencia informática, algunas teorías de inteligencia artificial acumuladas en las últimas décadas pueden realizarse y alcanzar el nivel de comercialización madura, promoviendo así esta ola de inteligencia artificial. La teoría más típica que puede respaldar la tecnología actual es el modelo de red neuronal propuesto en 1943, y el producto más típico es el reconocimiento de imágenes.
La especialidad de inteligencia artificial nació en respuesta a esta tendencia. Su propósito más realista es hacer pleno uso de las teorías y tecnologías existentes para acelerar la automatización y la inteligencia que abarcan diversas industrias, mientras se explora activamente la investigación para lograr más. avances.
Descripción de la dirección del empleo
Para decirlo sin rodeos, la automatización y la inteligencia son trabajo de TI, por lo que, naturalmente, la especialidad más adecuada para la inteligencia artificial es la industria de TI. Actualmente, se dedica principalmente a la investigación y el desarrollo de reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y semántico, recomendación de contenido (incluidos productos) y otros productos relacionados.
Para la industria financiera, se trata esencialmente de un sistema no lineal muy complejo, como el mercado de valores. Hay muchos factores que pueden afectarlo, por lo que esta industria siempre ha tenido un sueño cuantitativo: maximizar la evitación de riesgos y las ganancias a través de modelos matemáticos, y todo esto se hará automáticamente mediante computadoras. Por tanto, también existe una fuerte demanda de inteligencia artificial.
En cuanto a la fabricación de equipos, comunicaciones y otros campos, se espera que la tecnología de inteligencia artificial mejore sus niveles de automatización e inteligencia. Esto es fácil de entender, como los dispositivos domésticos inteligentes más cercanos a la gente común.
Problemas en el Empleo
A esta parte le echan agua fría. Como se mencionó anteriormente, esta ola de inteligencia artificial ha realizado la teoría desarrollada hace más de N años porque tiene suficiente potencia informática. De hecho, esta vez no hay muchas tecnologías maduras, principalmente reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y reconocimiento semántico. Este último no es muy maduro (el reconocimiento de voz solo puede reconocer mandarín, el reconocimiento semántico no es muy maduro). tecnologías de análisis y minería, etc.
Estas tecnologías maduras se convirtieron rápidamente en plataformas o productos generales gracias a unicornios y empresas líderes, como los productos de reconocimiento facial de SenseTime.
Entonces no hay muchas oportunidades para los recién llegados, razón por la cual un gran número de empresas de IA quebraron en 2065, 438 + 2008, 65, 438 + 08 meses, y esta vez tenía razón.
Solo hay dos formas de cambiar esta situación: 1) lograr otro avance teórico; 2) transformar y optimizar la tecnología madura; 3) aplicar la tecnología a campos o escenarios específicos; Por ejemplo, identificación automática de clasificación de basura basada en reconocimiento de imágenes. Todavía hay muchas oportunidades y brechas en 2) y 3); y 1) también requiere los mejores talentos para completarse. Incluso con estos problemas, sigue siendo una buena especialidad.
Resumen
Para resumir: una buena especialización conducirá a una amplia gama de empleos, pero no serás el mejor del mundo.
¡Bienvenidos a seguirme y comentar!
Wang Wansen, director del Comité Profesional de Educación de la Sociedad China de Inteligencia Artificial, ha experimentado todo el proceso de establecimiento y desarrollo de la carrera universitaria en ciencia y tecnología inteligentes. En su opinión, no existe una diferencia esencial entre las carreras de ciencia y tecnología inteligentes y las carreras de inteligencia artificial, sólo que tienen nombres diferentes.
Al mismo tiempo, Wang Wansen dijo: "La inteligencia artificial no es una especialidad aislada, sino un curso profesional". Por ejemplo, junto con el campo temático de inteligencia de big data, la especialidad de "ciencia de datos y Se ha derivado la tecnología de big data; la especialización en "Ingeniería robótica" se deriva de la disciplina de los sistemas autónomos inteligentes... "Con el rápido desarrollo y la aplicación cada vez más profunda de la nueva generación de inteligencia artificial, es probable que continúen nuevas especializaciones. que se derivará, formando así una especialización en ciencia y tecnología inteligente/la especialización en inteligencia artificial es el núcleo, más las especialidades derivadas, es decir, la nueva categoría principal de especialización en inteligencia artificial".
Actualmente, en ausencia de Una disciplina de primer nivel de inteligencia artificial, la inscripción de inteligencia artificial todavía está en la lista de Ciencias e Ingeniería de Control (Automatización) o Ciencias y Tecnología de la Computación.
La especialización en ciencia y tecnología inteligentes fue propuesta por el Departamento de Ciencia Inteligente en 2003. El predecesor del Departamento de Ciencia Inteligente fue el Centro de Ciencias de la Información de la Universidad de Pekín.
Fundada en 1985 en 10 departamentos (institutos), incluido el Departamento de Matemáticas, el Departamento de Informática y el Departamento de Electrónica de la Universidad de Pekín, se dedica principalmente a la investigación y la enseñanza en temas interdisciplinarios como la percepción de máquinas, robots inteligentes y procesamiento inteligente de información. y aprendizaje automático. En 2019, hay 155 especialidades en ciencia y tecnología inteligentes en colegios y universidades de mi país. 38 personas se especializaron en inteligencia artificial; 509 personas se especializaron en ciencia de datos y tecnología de big data; Hasta ahora, hay más de 200 facultades y universidades que ofrecen inteligencia artificial, y la mayoría de ellas han evolucionado desde especializaciones en ciencia y tecnología inteligentes, o incluso han cambiado directamente sus nombres, como dijo Wang Wansen. Por lo tanto, explicaré en detalle la especialización en inteligencia artificial basada en la especialización en ciencia y tecnología inteligentes.
Cursos profesionales relacionados
Teoría de control moderna, ingeniería de sistemas, procesamiento de señales digitales, procesamiento de imágenes digitales, percepción de información, principios de comunicación, principios de microcomputadoras y tecnología de interfaz, principios de control, redes de información, Introducción a la ciencia y la tecnología inteligentes, el cerebro y la ciencia cognitiva, la lógica matemática, los fundamentos de la inteligencia artificial, el procesamiento inteligente de información, la investigación de operaciones, el sistema de control por computadora, la teoría y la tecnología del control inteligente, la red neuronal básica, el reconocimiento de patrones, el control inteligente, la inteligencia móvil, inteligencia . Simulación por computadora, teoría y cálculo de optimización, sistema de factores humanos, control óptimo, minería de datos, procesamiento y comprensión del lenguaje natural, traducción automática, aprendizaje automático, juegos inteligentes y otros cursos profesionales relacionados.
Requisitos de estudio
Los candidatos que quieran postularse para esta especialidad deben tener excelentes conocimientos de matemáticas e informática para poder aprender bien esta especialidad. Además, lo mejor es tener conocimientos sólidos de física y materias de inglés.
Especialidades de posgrado
Circuitos y sistemas, tecnología e instrumentos de medición, tecnología de aplicaciones informáticas, software y teoría informática, exploración de la tierra y tecnología de la información, ingeniería de la información del transporte, procesamiento de señales e información, biología Ingeniería médica, reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes, teoría de control e ingeniería de control, tecnología de detección y dispositivos de automatización, ingeniería de sistemas, navegación, guiado y control.
Campos laborales
Los graduados pueden participar directamente en trabajos de investigación en procesamiento inteligente de información, informática y otros campos relacionados en universidades, unidades de investigación científica y centros de investigación empresariales chinos y extranjeros; empresas extranjeras, empresas de TI, etc. Las grandes empresas se dedican a la investigación y el desarrollo de sistemas de aplicaciones inteligentes y a la ingeniería informática, se dedican a la informática, el procesamiento de información, la enseñanza (maestros), la gestión técnica y el mantenimiento de sistemas en agencias gubernamentales y educativas; instituciones, centros de información, centros de datos y departamentos técnicos y departamentos administrativos de empresas (administrador de red), implementación de aplicaciones (uso y mantenimiento de sistemas de software) también puede postularse para carreras de posgrado relacionadas con ciencia y tecnología inteligentes; Esta especialidad es adecuada para los exámenes de ingreso.
Esta es una universidad relativamente buena para esta especialidad.
Universidad de Tsinghua, Universidad de Pekín, Universidad Jiao Tong de Shanghai, Universidad de Nanjing, Universidad de Fudan, Instituto de Tecnología de Harbin, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong, Universidad del Sureste, Universidad de Beihang, Universidad Xi Jiaotong, Universidad de Zhejiang, Universidad Sun Yat-sen, Universidad de Sichuan, Universidad de Jilin, Universidad de Tongji, Universidad de Wuhan, Universidad de Shandong, Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, Universidad de Nankai, Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an de China, Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, Universidad Tecnológica del Sur de China, Universidad de Hunan, Universidad Central Sur, Universidad de Xiamen, Universidad de Chongqing, Universidad de Tianjin, Universidad Tecnológica de Dalian, Universidad Normal de Beijing, Universidad Politécnica del Noroeste, Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing , etc.
Soy YiRon y me especializo en el campo de la planificación de exámenes de ingreso a la universidad. Bienvenido a prestar atención. Les brindaré más información sobre especialidades, aspiraciones y universidades relacionadas con el examen de ingreso a la universidad.
Esta es una muy buena pregunta. Como educador, déjame responder a esto.
En primer lugar, la actual especialidad en inteligencia artificial es una especialidad popular. El rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha creado una demanda relativamente grande de profesionales de la inteligencia artificial, por lo que elegir la especialización en inteligencia artificial actualmente tiene amplias perspectivas de empleo.
Con la promoción conjunta de Internet industrial y las actualizaciones de la estructura industrial, el campo de la inteligencia artificial reunirá una gran cantidad de recursos industriales y sociales en el futuro, y el valor agregado de los puestos relacionados con la inteligencia artificial aumentará ser relativamente alto, como ha sido el caso en los últimos años. Esto se refleja claramente en el empleo de los graduados. A medida que las grandes empresas de Internet (tecnología) comiencen a implementarse en el campo de la inteligencia artificial, todavía hay espacio para que crezca la demanda de profesionales de la inteligencia artificial en el futuro.
Durante mucho tiempo, la formación de profesionales de la inteligencia artificial se ha centrado principalmente en la formación de posgrado. En la actualidad, algunas universidades han abierto carreras de inteligencia artificial a nivel universitario, y más universidades abrirán carreras de inteligencia artificial a nivel universitario en el futuro.
Después de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, el campo de la inteligencia artificial no solo requiere talentos de alto nivel con capacidades innovadoras, sino que también requiere una gran cantidad de talentos capacitados con capacidades de aplicación industrial. Desde esta perspectiva, los estudiantes universitarios e incluso los estudiantes universitarios que estudian inteligencia artificial tendrán mejores perspectivas laborales en el futuro.
La inteligencia artificial es una materia interdisciplinaria típica que involucra filosofía, matemáticas, informática, control, economía, neurología y lingüística. Por lo tanto, no sólo es una gran cantidad de conocimiento, sino también relativamente difícil de aprender. Por lo tanto, a la hora de elegir la especialización en inteligencia artificial, debes estar completamente preparado.
Finalmente, aunque puedes optar por especializarte en inteligencia artificial a nivel universitario, si quieres obtener un mejor desarrollo, igualmente deberías considerar estudiar un posgrado en inteligencia artificial.
Si tienes dudas sobre Internet, big data, inteligencia artificial o pruebas de acceso a posgrados, ¡puedes dejar un mensaje en el área de comentarios o enviarme un mensaje privado!
Cabe señalar que actualmente el Ministerio de Educación ofrece carreras de inteligencia artificial a las universidades locales.
En gran medida, esta es una gran perspectiva para el futuro de la industria de la inteligencia artificial. Por lo tanto, es el momento adecuado para elegir la especialización en inteligencia artificial, la especialización en ciencia de big data o la especialización en Internet de las cosas en este momento. Dentro de unos años, me temo que cuando complete mi formulario de solicitud para el examen de ingreso a la universidad, mis puntajes disminuirán. Es difícil ingresar a las escuelas ordinarias.
Específicamente, tengo un análisis especial en la columna de selección de sal en cooperación con Zhihu:
Por supuesto, en primer lugar, se recomienda que comprenda cuidadosamente las teorías relevantes de la sal artificial. Inteligencia y análisis de datos. De lo contrario, sería muy embarazoso no saber si estás interesado o no. Aquí, recomiendo leer la siguiente información gratuita:
Más de 100 nuevas escuelas han abierto carreras de inteligencia artificial este año. Además, las perspectivas laborales futuras de los estudiantes de inteligencia artificial son muy amplias y los estudiantes tienen una amplia gama de opciones.
Por lo tanto, no está completamente exento de problemas elegir la especialización en inteligencia artificial después de completar el examen de ingreso a la universidad.
Pero al completar tu solicitud para el examen de ingreso a la universidad, debes prestar atención a este error: si eliges la especialización en inteligencia artificial, debes juzgar cuidadosamente si la escuela está calificada para ofrecer esta inteligencia artificial. importante.
Porque, por un lado, muchas universidades tienen una grave escasez de profesores, por lo que sólo tienen el nombre de esta especialidad, pero ningún profesor real.
Actualmente, objetivamente hablando, es adecuado para algunas de las mejores universidades, como la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Pekín, Fudan y la Universidad de Jiaotong, así como para profesores del Instituto de Tecnología de Harbin y la Universidad de Ciencia y Tecnología. de China y la Universidad Xi'an Jiaotong.
Muchas otras escuelas, especialmente las nuevas universidades locales de pregrado, generalmente ofrecen esta especialización solo para facilitar las admisiones universitarias, como un truco adicional. Muchos profesores están formados por mosaicos y no existe un equipo docente de inteligencia artificial más autorizado.
Por supuesto, lo que dijimos antes es que es normal que las carreras universitarias tengan dificultades. Porque como nueva especialidad, se enfrenta a una gran incertidumbre.
Pero en general, la industria de la inteligencia artificial tiene un gran potencial, siempre y cuando se elija una escuela con buenas capacidades educativas. Las perspectivas de desarrollo futuro siguen siendo muy buenas.
Finalmente se adjunta para ti un plan docente de la carrera de inteligencia artificial.
Se puede decir que estos dos años son los primeros dos años antes de que la profesión de inteligencia artificial comience a desarrollarse hacia el profesionalismo, y es la era de la inteligencia artificial. Muchos países del mundo están intensificando la investigación sobre inteligencia artificial, que se puede decir que es el mundo del futuro. Quien domina la inteligencia artificial controla el futuro.
Así que esta especialidad es muy buena. Ahora es un campo apoyado por el estado y sus perspectivas de empleo futuras son muy amplias. También es una especialización recientemente inaugurada en muchas universidades de primera clase en China en los últimos dos años.
Selección de centro educativo: Doble Universidad de Primera (Universidad 211985). Aparte de eso, no mires.
Además, dado que la especialización es relativamente nueva, el nivel de construcción de cada universidad debe ser diferente, así que preste atención a la selección (consulte los antecedentes de los profesores universitarios a través de varios canales).
Las respuestas de todos fueron similares, presentando la especialización en inteligencia artificial en detalle. Déjame decirte algo diferente.
Creo que la inteligencia artificial conducirá a la sociedad humana hacia la tercera revolución industrial.
La primera revolución industrial, la era de la máquina de vapor, liberó las manos de las personas y mejoró enormemente la productividad social.
La segunda revolución industrial, el rápido desarrollo de tecnologías relacionadas con la electricidad El desarrollo ha hecho la comunicación; entre las personas, acortó la distancia entre las personas y mejoró aún más la productividad social. Promover el rápido desarrollo de las ciencias humanas.
Creo que la tercera revolución industrial estará representada por la tecnología de inteligencia artificial, que liberará el cerebro humano, integrará la inteligencia artificial en todos los ámbitos de la vida, explorará cosas a las que el cerebro humano nunca ha estado expuesto. y liberar infinitas posibilidades.
De modo que la importancia de la inteligencia artificial no tiene paralelo.
Doctor en informática, comparte conocimientos, bienvenido a prestar atención.
Es difícil encontrar un trabajo de alto nivel, es decir, un granjero de código hace unos años. La especialidad es una buena especialidad, una muy buena especialidad. Pero también es necesario analizar en detalle cuestiones específicas. De hecho, la inteligencia artificial es fácil de encontrar trabajo y las necesidades estratégicas nacionales son muy profesionales. Vaya a la Ivy League y otras buenas universidades, como el MIT, y después de estudiar en el extranjero, conviértase en ingeniero jefe, ingeniero senior o algo así, o inicie su propia empresa de alta tecnología. Si el candidato está estudiando inteligencia artificial en una escuela vocacional o escuela técnica desconocida en una pequeña ciudad local, olvídelo. Encontrar un trabajo no es tan bueno como una especialización en informática normal. Después de graduarme, enseñaré informática en escuelas primarias y secundarias. El nombre suena muy vanguardista y está demasiado avanzado a la hora de encontrar trabajo. No en ciudades como Beijing, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen y Hangzhou, es equivalente a Adventure Island.
La inteligencia artificial es una especialidad popular con un gran potencial y puede usarse para diversas identificaciones, etc. y análisis de datos. Puedes consultar cientos de cursos para programadores.
Con la promoción conjunta de Internet industrial y la mejora de la estructura industrial, la inteligencia artificial reunirá una gran cantidad de recursos industriales y sociales en el futuro, y el valor agregado de los puestos relacionados con la inteligencia artificial será relativamente alto, como ha sido el caso en los últimos años. Esto se refleja claramente en el empleo de los graduados. A medida que las grandes empresas de Internet (tecnología) comiencen a implementarse en el campo de la inteligencia artificial, todavía hay espacio para que crezca la demanda de profesionales de la inteligencia artificial en el futuro.
Después de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, el campo de la inteligencia artificial no solo requiere talentos de alto nivel con capacidades innovadoras, sino que también requiere una gran cantidad de talentos calificados con capacidades de aplicación industrial. suele ser mayor. Desde esta perspectiva, los estudiantes universitarios e incluso los estudiantes universitarios que estudian inteligencia artificial tendrán mejores perspectivas laborales en el futuro.