Teorema de la paradoja del cuervo de Bayes

Además de las afirmaciones anteriores, existe otra forma de "principio de inducción", que es la inferencia bayesiana.

Sea X una instancia que soporta la afirmación T, y represento toda la información que conocemos.

La probabilidad de que T sea verdadera, sabiendo que tanto X como I son verdaderas, se puede deducir.

Aquí Pr(T | I) significa que sólo se sabe que I es verdadera. , la probabilidad de que T sea verdadera; Pr(X | TI) representa la probabilidad de que X sea verdadera cuando se sabe que tanto T como I son verdaderas y Pr(X | I) representa la probabilidad de que X sea verdadera cuando solo I lo es; se sabe que es cierto. La probabilidad de establecimiento.