¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida?
El primer aspecto: el procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural es una ciencia que integra la lingüística, la informática y las matemáticas. El procesamiento del lenguaje natural no es el estudio del lenguaje natural en general, sino el desarrollo de sistemas informáticos, especialmente sistemas de software, que puedan realizar eficazmente la comunicación en lenguaje natural. Este es el enfoque de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística en la interacción entre computadoras y humanos. lenguaje (natural). El propósito del procesamiento del lenguaje natural es utilizar el lenguaje natural para lograr diversas teorías y métodos para una comunicación efectiva entre humanos y computadoras.
1. Traducción multilingüe
Una de las principales aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural es la traducción de lenguas extranjeras. Cuando se encuentran con artículos extranjeros en la vida, lo primero que todo el mundo piensa es en encontrar una página web o una aplicación traducida. Los resultados de la traducción automática básicamente no se ajustan a la lógica del lenguaje y requieren que volvamos a ingresar las oraciones para el procesamiento secundario. En cuanto a la traducción en campos profesionales, como el derecho y la medicina, la traducción automática simplemente no es viable.
Ante este dilema, el procesamiento del lenguaje natural está intentando romper las barreras de la traducción. Provistas de cantidades masivas de datos, las máquinas pueden aprender cualquier idioma por sí mismas. La máquina tarda aproximadamente 2 semanas en ingresar un campo desde 0 (entrada de costo cero). Por lo tanto, puedes ser muy vertical al ingresar a cualquier campo. Por ejemplo, en la traducción de artículos profesionales jurídicos, la cantidad total de artículos jurídicos de alta calidad es limitada. Si a la máquina se le permite aprender estos artículos una vez, puede garantizar una fluidez de traducción del 95% y lograr una sincronización en tiempo real.
2. Asistente personal virtual
El asistente personal virtual se refiere a la forma en que los usuarios completan algunas pequeñas cosas en la vida diaria mediante el control por voz y la entrada de texto. La mayoría de los asistentes personales virtuales pueden recopilar información simple sobre la vida y ayudarlo a refinar la información y tomar decisiones inteligentes mientras mira reseñas relevantes.
Al mismo tiempo, algunos asistentes personales virtuales también pueden reproducir música directamente en estéreos inteligentes o recibir correos electrónicos, que es una de las variantes de los asistentes personales virtuales. Los asistentes personales virtuales se utilizan en todos los aspectos de nuestras vidas, como audio, automóviles, hogares inteligentes, automóviles inteligentes, servicio al cliente inteligente, etc. En términos generales, las personas que pueden completar los servicios después de escuchar comandos de voz son básicamente asistentes personales virtuales.
3. Procesamiento inteligente de casos
El procesamiento del lenguaje natural también puede convertir automáticamente los casos atrasados en una base de datos estructurada en lotes. Las tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural pueden capturar automáticamente variables clínicas en registros médicos y generar bases de datos estandarizadas. Posteriormente, el algoritmo inteligente auxiliar puede extraer la correlación de variables, estimular las ideas del artículo y proporcionar soporte de análisis estadístico profesional para la investigación clínica en todo el proceso, desde la extracción de variables, la generación de ideas hasta la exportación de gráficos en papel.
El nivel es equivalente al de un estudiante de posgrado en medicina que ha recibido 8 años de educación médica clínica. De esta manera, también pueden leer un historial médico de 50 páginas y captar y comprender toda la información clínica 2.700 veces más rápido que los médicos en promedio. Esto mejora en gran medida la eficiencia del consultorio del hospital y alivia en gran medida el problema de la dificultad para buscar tratamiento médico.
El segundo aspecto: el reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz es un tema interdisciplinar. Los campos involucrados en la tecnología de reconocimiento de voz incluyen: procesamiento de señales, reconocimiento de patrones, teoría de la probabilidad y teoría de la información, mecanismo vocal y mecanismo auditivo, inteligencia artificial, etc. Comunicarse con las máquinas a través de la voz, para que la máquina pueda entender lo que usted dice, ha sido un viejo sueño de la gente. Ahora la inteligencia artificial ha hecho realidad este ideal y lo ha llevado a nuestra vida diaria.
1. Hospital inteligente
Al basarse en la tecnología de inteligencia artificial y big data, los hospitales pueden realizar preguntas y respuestas de conocimiento interactivas por voz y consultas de registros médicos que pueden reemplazar la escritura, lo que le permite. para usar computadoras y tabletas Se puede ingresar fácilmente a las computadoras y al equipo de rondas de salas móviles hablando. Las palabras de todos se transcribirán a texto y se mostrarán en su sistema HIS, sistema PACS, sistema CIS y otros lugares donde desee ingresar texto.
Además, se pueden predecir los riesgos para la salud y se pueden agrupar y analizar los pacientes.
2. Evaluación oral
También existe una aplicación interesante en el reconocimiento de voz: el servicio de evaluación del habla, que utiliza tecnología de computación en la nube para colocar el servicio de evaluación oral automática en la nube y abrirlo. la interfaz API Para uso remoto por parte de los clientes. En el servicio de evaluación del habla, la enseñanza interactiva persona-computadora puede lograr tutoría oral individual, al igual que contratar a un maestro extranjero en casa, lo que resuelve el problema del inglés mudo.
El tercer aspecto: la visión por ordenador
La visión por ordenador es una ciencia que estudia cómo hacer que las máquinas "vean". Además, se refiere al uso de cámaras y computadoras en lugar de ojos humanos para identificar, rastrear y medir objetivos, y procesar gráficos adicionales para que la computadora pueda procesar imágenes que sean más adecuadas para que las observen los ojos humanos o enviarlas a instrumentos para su detección. A través de la visión por computadora, la computadora procesa imágenes que son más adecuadas para que las observe el ojo humano o las envía a instrumentos para su detección. La tarea principal de la visión por computadora es obtener información tridimensional de la escena correspondiente procesando las imágenes o videos recopilados.
1. Seguridad inteligente
A medida que los gobiernos de todos los niveles promueven vigorosamente la construcción de "ciudades seguras", hay cada vez más puntos de seguimiento y se generan cantidades masivas de datos a partir de vídeos. y puestos de control. Especialmente con la popularización de la vigilancia de alta definición, la cantidad de datos en todo el campo de la vigilancia de seguridad se ha disparado y el análisis y procesamiento manual de esta información se ha vuelto cada vez más difícil. El campo de la tecnología de seguridad con visión por computadora como núcleo tiene fuentes de datos masivas y niveles de datos ricos. Las demandas esenciales del negocio de seguridad son altamente consistentes con la lógica técnica de la IA, desde la aplicación previa a la prevención hasta la trazabilidad posterior al evento.
2. Secuestro por reconocimiento facial
Actualmente, el delito de sustracción y trata de niños está muy extendido en China, con decenas de miles de víctimas y familias. Según estimaciones del Ministerio de Asuntos Civiles, el número actual de vagabundos y mendigos en mi país ronda entre 6.543.800 y 6.543.805 personas. En zonas rurales como Henan, Yunnan y las zonas costeras de Guangdong y Guangxi, la venta de niños está casi orientada al mercado, formando una completa cadena clandestina de intereses negros. Existe una necesidad urgente de encontrar a los niños secuestrados. En la actualidad, la aplicación de visión por computadora en "reconocimiento de retratos y comparación de rostros" puede encontrar niños secuestrados en un plazo máximo de 7 horas. Se trata de una enorme aplicación de la visión por computadora en el campo de la seguridad y se utilizará cada vez más en la lucha contra el crimen en el futuro.
El cuarto aspecto: el sistema experto.
El sistema experto es el campo de aplicación más importante y activo de la inteligencia artificial. Se refiere a un sistema de programa informático inteligente que contiene una gran cantidad de conocimiento experto y experiencia en un campo determinado y utiliza el conocimiento y los métodos de resolución de problemas de expertos humanos para abordar problemas en este campo. Por lo general, se basa en el conocimiento y la experiencia proporcionados por uno o más expertos en un determinado campo, realiza razonamientos y juicios, simula el proceso de toma de decisiones de expertos humanos y resuelve problemas complejos que requieren ser tratados por expertos humanos.
1. Vehículos no tripulados
Los vehículos no tripulados son un tipo de automóvil inteligente, también conocidos como robots móviles con ruedas. Se basan principalmente en una conducción inteligente con un sistema informático en el automóvil. lograr el objetivo de la conducción sin conductor. Desde la década de 1970, países desarrollados como Estados Unidos, Reino Unido y Alemania han comenzado a investigar vehículos autónomos y han logrado avances en su viabilidad y practicidad.
Mi país comenzó a estudiar los automóviles sin conductor en la década de 1980. La Universidad Nacional de Tecnología de Defensa desarrolló con éxito el primer automóvil verdaderamente sin conductor del país en 1992. En 2005, se desarrolló con éxito el primer automóvil urbano sin conductor en la Universidad Jiao Tong de Shanghai. Los vehículos autónomos más avanzados del mundo han sido probados durante casi 500.000 kilómetros, los últimos 80.000 kilómetros de los cuales se completaron sin ninguna intervención humana de seguridad.
2. Previsión meteorológica
Con la popularidad de los teléfonos móviles, cada vez más personas se acostumbran a utilizarlos para leer las previsiones meteorológicas, y los sistemas expertos también desempeñan un papel importante en la meteorología. previsiones. El sistema experto puede primero localizar la ubicación del usuario a través del sistema GPRS del teléfono móvil y luego utilizar algoritmos para analizar y predecir mapas de radar que cubren todo el país.
Los usuarios pueden consultar las tendencias meteorológicas en su ubicación en cualquier momento y lugar. En la previsión meteorológica ya no aparece la mención "lluvia en algunas zonas". En cambio, decía: "Lloverá ligeramente en tu calle en 25 minutos y parará en 50 minutos".
Asigne un meteorólogo dedicado para que reciba pronósticos del tiempo precisos al minuto y en su calle.
3. Sistema urbano
El sistema urbano digitaliza toda la infraestructura como transporte, energía, suministro de agua, etc., recopila datos dispersos en cada rincón de la ciudad y luego utiliza un análisis potente. y computación a ultra gran escala para lograr un análisis global en tiempo real de toda la ciudad y permitir que la ciudad funcione de manera inteligente. El primer problema que abordan los sistemas urbanos es la congestión del tráfico. Este año, Hangzhou City Brain analizó datos de mapas y de cámaras, ajustó inteligentemente los semáforos y aumentó con éxito la velocidad máxima de los vehículos en 11, mejorando enormemente la experiencia de viaje.
El quinto aspecto: uso cruzado en varios campos
De hecho, las cuatro aplicaciones principales de la inteligencia artificial en realidad involucran más o menos otros campos, pero la aplicación cruzada más destacada es inteligencia. Un robot es un dispositivo mecánico que realiza un trabajo de forma automática. Puede aceptar comandos humanos, ejecutar programas preprogramados y actuar de acuerdo con los principios y programas formulados por la tecnología de inteligencia artificial. Su tarea es ayudar o reemplazar el trabajo humano, como la producción, la construcción o los trabajos peligrosos.
1. Robots logísticos
Los robots logísticos son líderes en cambios tecnológicos que combinan productos robóticos con tecnología de inteligencia artificial para lograr una automatización logística altamente flexible e inteligente. Bajo la presión del mercado por la mejora del consumo, la gestión de inventarios de SKU masivos y los costos laborales incontrolables se han convertido en los mismos problemas en el comercio electrónico, el comercio minorista y otras industrias. Los robots de logística tienen bajos costos de gestión, una sólida integridad del embalaje, pueden cumplir diversos requisitos de precisión y eficiencia de clasificación y tienen un corto período de recuperación de la inversión. Su aparición puede mejorar efectivamente la flexibilidad de la producción y ayudar a las empresas a lograr una transformación inteligente. Se utilizará cada vez más en la vida diaria.
2. Mengchong Robot
Los niños siempre han sido el corazón y el alma de los padres. Cómo dejar que sus hijos ganen en la línea de salida también es un tema de gran preocupación para todos los padres. profesión. En este momento, la educación temprana es particularmente importante. La educación temprana en realidad consiste en dejar que los niños jueguen de manera efectiva, permitiéndoles aprender muchos conocimientos durante el juego, desarrollar el poder cerebral, la capacidad práctica, la capacidad de reacción, la capacidad estética de los niños y cultivar los intereses y hábitos de los niños.
Las instituciones de educación infantil que hay en el mercado son caras, carecen de profesores y pueden presentar algunos riesgos de seguridad. En este momento, la existencia de lindos robots mascota ha aliviado enormemente este problema. La función de voz le permite comunicarse con el niño como un amigo, y la función de memoria también puede recordar los hábitos de uso del bebé y encontrar rápidamente lo que quiere escuchar. También proporciona contenido de educación temprana, como canciones infantiles felices, clásicos chinos e inglés ilustrado, y el contenido de la nube se actualiza continuamente.